国王学院医院NHS基金会信托基金是英国最大,最繁忙的教学信托基金之一,营业额为10亿英镑,每年150万人联系,约有15,000名员工,位于伦敦东南部的5个主要地点。该信托基金在其不同地点提供了全方位的当地医院服务,以及位于坎伯韦尔丹麦山的King's College Hospital(KCH)的专业服务以及Bromley公主皇家大学医院(PRUH)地点。国王致力于通过我们的绿色计划为所有人提供可持续的医疗保健。与国家绿色NHS的野心一致,我们将NHS碳足迹的净零碳目标设置为2040,并为NHS Carbon Footprint Plus设定了2045年。我们在国王的价值观是我们是一支善良,尊重的团队;种类。我们表现出同情心和理解,并给我们的工作带来积极的态度。我们促进平等,具有包容性和诚实,在需要时大声疾呼。我们互相支持,公开交流,并令人放心地专业的范围内的策略强大的根源,是我们成为大胆,出色的人,杰出的护理,研究,创新和教育领域的领导者,多样性,平等和包容(EDI)的愿景,这是我们所做的一切的核心。通过以人为本,以数字为基础并专注于可持续性,我们可以将国王的国王带到另一个级别的国王,致力于拥抱我们员工,患者和社区的广泛多样性,并坚定地反对各种形式的偏见和歧视。作为我们对EDI的承诺的一部分,我们有五个员工网络组代表员工:这包括但不限于种族主义,能力主义,同性恋,两性恐惧症,跨性别恐惧症,性别歧视,年龄歧视,宗教歧视以及任何其他损害我们员工的权利,福祉和身份的偏见行为。
问:您担任挪威航空的首席运营官已经快一年了,能否简要介绍一下这一整年(即“2024 年”)在挪威航空应对需求和保持高效 TAT 方面的历程? 答:我不得不说,这一年我们专注于深入了解挪威航空的业务,并发展与全球航空公司和租赁客户群的关系。由于该工厂在 CFM56 发动机类型方面享有盛誉,并且我们即将扩展到 LEAP 发动机变体,因此必须研究如何进一步简化我们已经高度组织化的工作流程,以管理各种发动机的引入。我们还必须考虑支持我们的客户,因为他们继续要求他们的旧飞机和发动机发挥有效作用,以满足在新设备延误的背景下全球航班迅速增长的需求。我花了大量时间来了解挪威航空的内部流程,特别是研究我们在及时维修和大修发动机方面面临的挑战。尽管我们付出了巨大努力,确保及时获得大修所需的零件,并为精心校准的缓冲库存订购新零件,但所有 MRO 仍然面临整个行业供应链短缺的问题。我们正与客户和发动机零件 OEM 密切合作,以确定生产所需的关键零件,但由于零件短缺而导致的持续中断继续对我们按时生产发动机的能力产生负面影响,我们努力实现最高效率和车间产量。问:之前曾与联合航空合作过,您能轻松指出航空公司 MRO 和第三方 MRO 之间的区别是什么?
工作狂通常被认为是普通人群中的一个常用词,用来描述那些持续工作并且发现不工作很难的人。它通常被描述为一种工作成瘾,并被操作为一种过度努力工作的强迫性需求。然而,工作狂的概念仍然不太为人所知。本综述的首要目标是定义工作狂,然后是其相关概念,以及如何评估工作狂。值得注意的是,我们将工作狂与工作成瘾和工作投入区分开来。接下来,我们回顾了当前的研究文献,主要是过去二十年的研究文献,以表明工作狂会导致从睡眠到压力等一系列健康结果。特别是,我们关注的证据表明,工作狂可能与心血管疾病的不同风险因素以及其他潜在的相关代谢异常有关。最后,我们讨论了现有关于工作狂的文献的潜在局限性,并为这一新兴领域提供了未来的方向。具体而言,我们强调需要将工作狂与更多代谢疾病的生物标志物联系起来,例如与炎症、肠道微生物组和葡萄糖稳态相关的生物标志物。此外,我们强调建立工作狂与不良健康结果(例如心血管疾病和 2 型糖尿病)之间的因果关系的重要性。
环境感知是在动态复杂的操作环境中安全执行任务的重要要求(ASV)的至关重要要求。大多数现有的船舶检测方法都取决于基于相机的方法,这些方法对环境条件敏感,无法直接提供与检测目标有关的空间位置信息。为了克服这一限制,我们提出了一个基于激光雷达的船舶检测和跟踪框架,可以应用于繁忙的海上环境。所提出的框架由两个功能模块组成:船舶检测和多对象跟踪。用于船舶检测,对模块化的网络结构进行了调整,从而使在不同类型的检测网络之间易于切换,以确定检测准确性,检测速度或两者的妥协,具体取决于任务要求。还实施了一种基于卡尔曼滤波器的多目标跟踪方法,以补偿由于船舶运动或闭塞而可能遗漏的任何检测,仅依赖于检测结果。我们还收集了有史以来的第一个现实世界激光雷达数据集,用于横跨泰晤士河和码头的海上应用,包括一系列船舶类型,长度从5 m到40 m,以及不同的船体类型。数据集的组织方式与Kitti数据集类似,可以轻松地将其应用于发达的点云检测网络。值得注意的是,我们的方法在收集的数据集中达到了74.1%的总体检测准确性。所提出的框架和数据集使基于激光雷达的环境感知可行,可在自主海洋导航领域实施和支持开发。
2023年11月是Chatgpt发行一周年,2024年似乎是生成人工智能或Genai的旋风一年。特别是,立法者,知识产权办公室和法院都在密切分析与影响和执行IP的影响有关的复杂问题。这些评估的结果将对AI工具,此类工具和权利持有人的用户的开发人员产生重大影响。显然,需要清楚某些基本原则,但是这是否会通过目前在法院提起诉讼(主要是在美国)的诉讼中的裁决,以及在英国和德国等司法管辖区,还是通过立法干预,还有待观察。基于用户说明或提示,IP问题Genai工具生成或创建输出,例如文本,艺术品,电影,声音和代码。为了能够生成这些输出,已对工具进行了从广泛来源的大量数据进行培训。虽然并非所有数据来源都已披露,但很明显,在许多情况下,它们包括受IP权利保护的材料 - 最相关的是版权和数据库权利。Genai引起的IP问题分为三个主要类别:
现代城市快速发展和不断增长的能源需求促使人们探索产生可持续能源的创新方法。智慧城市发展旨在创造高效、可持续、技术先进的城市环境。能源生产是智慧城市基础设施的一个重要方面,寻找替代能源正成为当务之急。城市地区繁忙的道路是车辆交通浪费能源的重要来源。车辆的移动会产生动能,这些动能会以热量和噪音的形式消散,导致能源效率低下和环境影响。然而,这种动能可以通过能量收集技术加以利用并转化为可用电能,从而为将道路转变为发电资产提供了机会。本文重点介绍从繁忙的道路产生能源以促进智慧城市发展的概念。通过捕获和转换车辆的动能,城市可以利用这种原本会被浪费的能源为其智能基础设施的各个组件供电。这种方法具有许多潜在的好处,包括减少对传统能源的依赖、减少碳排放和提高可持续性。本文的其余部分将探讨从繁忙道路发电的可行性、挑战和潜在解决方案。它将讨论压电能量收集的原理、压电材料在路面或减速带内的集成以及能量生成系统的实际实施。此外,本文将分析这种方法的优势和注意事项,并强调它对智慧城市发展的潜在影响。总体而言,将能量生成系统集成到繁忙的道路中代表了满足智慧城市能源需求的创新解决方案。通过利用车辆动能的未开发潜力,城市可以走向更可持续和自给自足的未来,减少对环境的影响并提高居民的生活质量
以最高标准保护周围敏感环境。该过程包括道路抬高计划,注意将开放的野生动物通道纳入设计;更好地进入所有野生动物资源停车区;以及通过解说项目让公众进入周边土地。还将确定如何在新设计的道路上行驶。新设计必须考虑多式联运,并使用车辆行驶里程 (VMT) 规划工具来衡量能源效率。公平的背景,确保负担得起且可用的旅行方式,将非常重要。SR 37 需要重新设计和建造,以适应气候、环境平衡和更好。Madrone Audubon 是 Baylands 组织和机构集团的成员,是审查和参与此过程的众多团体和利益相关者之一。
住宅开发通常发生在繁忙的道路沿线。在某些情况下,这是历史原因,当道路还是一条小路时,房屋就在那里,情况发生了变化,现在这条路是服务该地区或区域的主要干道。在其他情况下,它可能是在那里开发的,因为对靠近中心、服务或公共交通的住房的需求。在其他情况下,可能是低廉的土地成本吸引了开发。在所有情况下,除非在开发中融入了适当的场地布局、设计或其他缓解措施以尽量减少噪音和空气质量影响,否则居民的生活质量可能会受到不利影响。