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World File Search System红外摄像机
验证红外摄像机和温度计
3.1黑色身体热目标标准，最小表面积为28.274平方英尺in。（6英寸dia。）验证IR摄像机的温度是必需的。黑色体热目标必须能够保持稳定温度为±0.35°C（±0.63°F），在35°C至500°C（95°F至932°F）的范围内，均匀性均匀±0.50°C（±0.90°F），在200°C（±0.90°F）上，在200°C（±0.90°F）（392°F）（392°C）（392）（3922） 0.95。平行工作表面具有相同高度，带有标记或夹具以对齐IR相机，将用于收集温度数据。黑体（热源）将设置为IR摄像头的3英尺距离。IR温度计或IR枪的距离是制造商指定的点比的距离。出于安全问题，可接受的距离比率至少为30英寸。
红外摄像机基于弯曲的视网膜
微型和轻型摄像头的设计需要光学设计突破才能实现良好的光学性能。受动物眼睛启发的解决方案是最有前途的。视网膜的曲率具有多种优势，例如均匀的强度和没有场曲率，但不使用此功能。此处介绍的工作是球形弯曲整体IR探测器的解决方案。与最先进的方法相比，获得了更高的填充因子，并且没有修改设备制造过程。我们制作了一个带有单个镜头和弯曲的红外镜头的红外摄像头。捕获的图像已经解决良好，并且具有良好的对比度，并且在与平面系统进行比较时，调制传输功能显示出更好的质量。
3D 主动红外探测器和摄像机技术...
主动系统采用近红外脉冲激光和快速门控探测器，目前已用于大多数远程成像应用。这一概念通常称为突发照明激光雷达或 BIL。SELEX 固态探测器基于 HgCdTe 雪崩光电二极管阵列和定制设计的 CMOS 多路复用器，用于执行快速门控和光子信号捕获。这些混合阵列产生的灵敏度低至 10 个光子，这主要是由于 HgCdTe 二极管中非常高且几乎无噪声的雪崩增益。激光门控成像的优势之一是将物体从背景中分割出来，从而提供信噪比优势。然而，在复杂的场景中，在伪装和隐蔽的情况下，系统的主要增强功能是能够生成 3D 图像。在这里，探测器逐个像素地感知范围以及激光脉冲强度，为每个激光脉冲提供深度背景。 3D 数据能够更有效地从背景杂波中提取物体。距离信息受过度对比度、相干性和闪烁效应的影响较小，因此图像比传统的 2D BIL 图像更清晰。在机载应用中，拥有 3D 信息尤其有用，可以在动态环境中提供距离选通的灵活反馈控制。本报告介绍了一些可用于生成 3D 信息的探测器技术以及导致选择 SELEX 探测器的论据
UN38.3 Test Report 样品名称: 摄像机锂电池组
Test cells shall be secured to the testing machine by means of a rigid mount which will support all mounting surfaces of each test cell.Each cell or battery shall be subjected to a half-sine shock of peak acceleration of 150 gn and pulse duration of 6 milliseconds.Alternatively, large cells may be subjected to a half-sine shock of peak acceleration of 50 gn and pulse duration of 11 milliseconds.Each cell shall be subjected to three shocks in the positive direction followed by three shocks in the negative direction of three mutually perpendicular mounting positions of the cell or battery for a total of 18 shocks./ 以稳固的托架固定住每个样品。对每个电芯 样品以峰值为 150gn 的半正弦的加速度撞击，脉冲持 续 6ms ，另外，大电芯须经受最大加速度 50gn 和脉 冲持续时间 11ms 的半正弦波冲击，每个样品必须在 三个互相垂直的电池安装方位的正方向经受三次冲 击，接着在反方向经受三次冲击，总共经受 18 次冲 击。
利用红外摄像机检测和测量攻丝光束
2.32 Trello 示例....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................34
多视图单传感器红外摄像机的固定图案去除噪声
固定图案噪声（FPN）是由于成像传感器的反应中的不均匀性而在视频上存在的时间相干噪声。对于红外视频来说，这是一个常见的问题，它降低了观察者的质量并阻碍了随后的应用程序。在这项工作中，我们引入了FPN删除问题的概括，其中输入数据由具有相同FPN的几个不同序列组成。这是由红外摄像机通过镜子或相机本身（例如用于监视的镜子本身）捕获多个传感器的红外摄像机的动机。与从单个视图中的标准FPN删除问题相比，该多视图设置为FPN进行了更准确的估计。我们提出了一种新型的能量最小化，以进行多视图FPN去除，并提出了可以以离线和线路方式应用的两种优化算法。此外，我们还表明，提出的能量可以适应从单个视图中删除FPN的问题，并具有滚动窗口的方法，从而对最终的状态进行了显着改进。我们通过合成数据和来自监视红外摄像机的真实数据证明了所提出的方法的性能。
改进的 DICM 配备红外摄像机，用于应变和温度成像
摘要 — 数字图像相关法 (DICM) 通过获取封装中的机械应变，可有效研究功率半导体封装的故障机理。在 DICM 中，位移和应变通过摄像机捕获物体表面随机图案的图像来计算。我们开发了一种新的 DICM 系统，使用红外摄像机 (IR-DICM) 同时获取机械应变和温度分布。在以前的 IR-DICM 中，应变观察仅限于恒定条件下的高温，因此无法识别功率循环中的应力位置和阶段以进行故障机理研究。在本文中，我们成功地演示了 TO-3P 封装功率循环测试中的 IR-DICM，并使用新的样品制备和特殊的图像处理算法获得了整个功率循环过程中的应变和温度分布。
使用配备红外摄像机和 RFID 的无人机进行机身状态监测
摘要：航空业第四次工业革命——航空 4.0 中宣布的新型先进智能技术代表了飞机维护流程中的新可能性和巨大挑战。这些技术的主要优点是可以监控、传输、存储和分析大量数据集。根据分析输出，有可能改进当前的预防性维护流程并实施预测性维护流程。这些解决方案减少了停机时间、节省了人力并延长了组件的使用寿命；从而实现了最大的效率和安全性。本文讨论了使用红外摄像机和射频识别 (RFID) 作为机身状况监测的两种智能机库技术的无人机 (UAV) 的可能实施。所介绍的智能技术实施是对案例研究的具体结果的跟踪，该案例研究的重点是教练机故障监测及其对维护策略变化的影响。案例研究故障指数显示了飞机最容易受损的关键部件。本文的目的是证明对飞机关键部件进行全面监控的必要性，然后分析并提出一种更有效、最合适的飞机关键部件技术状况监控形式。本文描述了使用红外摄像机的无人机 (UAV) 进行目视检查的整个过程及其相关过程；此外，它还介绍了使用 RFID 标签作为支持目视检查的标签工具的可能用途。实施标准适用于小型飞机维修组织的维修和大修，以后还可以提高运营效率。最后的建议描述了所提解决方案的可能用途、它们的主要优点以及它们在教练机维护中实施的局限性。
使用配备红外摄像机和 RFID 的无人机进行机身状态监测
摘要：航空业第四次工业革命——航空 4.0 中宣布的新型先进智能技术代表了飞机维护流程中的新可能性和巨大挑战。这些技术的主要优点是可以监控、传输、存储和分析大量数据集。根据分析输出，有可能改进当前的预防性维护流程并实施预测性维护流程。这些解决方案减少了停机时间、节省了人力并延长了组件的使用寿命；从而实现了最大的效率和安全性。本文讨论了使用红外摄像机和射频识别 (RFID) 作为机身状况监测的两种智能机库技术的无人机 (UAV) 的可能实施。所介绍的智能技术实施是对案例研究的具体结果的跟踪，该案例研究的重点是教练机故障监测及其对维护策略变化的影响。案例研究故障指数显示了飞机最容易受损的关键部件。本文的目的是证明对飞机关键部件进行全面监控的必要性，然后分析并提出一种更有效、最合适的飞机关键部件技术状况监控形式。本文描述了使用红外摄像机的无人机 (UAV) 进行目视检查的整个过程及其相关过程；此外，它还介绍了使用 RFID 标签作为支持目视检查的标签工具的可能用途。实施标准适用于小型飞机维修组织的维修和大修，以后还可以提高运营效率。最后的建议描述了所提解决方案的可能用途、它们的主要优点以及它们在教练机维护中实施的局限性。
使用红外摄像头、雷达和摄像机进行基于人工智能的夜间行人检测和避让
简介 过去十年来，美国的行人死亡人数不断飙升。行人死亡人数增加了 46%，从 2010 年的 4,302 人增加到 2019 年的估计 6,301 人。夜间行人死亡人数增加了 54%，而同期白天行人死亡人数仅增加了 16%。在这些致命事故中，约 75% 发生在天黑后。此外，美国汽车协会 (AAA) 的一项研究测试了当前车辆中的行人检测，发现所评估的行人检测系统——由雷达（无线电检测和测距）、图像传感器（摄像头）、激光雷达（光检测和测距）和超声波声纳组成——在夜间条件下无效。该项目的目标是通过结合从三个独立传感器实时获取的数据并使用机器学习算法在夜间检测行人，以减少夜间行人死亡人数