在过去的几十年中,数字和模拟集成电路的集成密度和性能经历了一场惊人的革命。虽然创新的电路和系统设计可以解释这些性能提升的部分原因,但技术一直是主要驱动力。本课程将研究促成集成电路革命的基本微制造工艺技术,并研究新技术。目标是首先传授构建微型和纳米器件的方法和工艺的实际知识,然后教授将这些方法组合成可产生任意器件的工艺序列的方法。虽然本课程的重点是晶体管器件,但许多要教授的方法也适用于 MEMS 和其他微型器件。本课程专为对硅 VLSI 芯片制造的物理基础和实用方法或技术对器件和电路设计的影响感兴趣的学生而设计。30260133 电子学基础 3 学分 48 学时
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抽象的片段主义最初是作为新的时间理论引入的。它得到了进一步的修订和讨论,并提出了原始见解的不同发展。In a celebrated paper, Jonathan Simon contends that frag- mentalism delivers a new realist account of the quantum state—which he calls conservative realism —according to which: (i) the quantum state is a complete description of a physical system, (ii) the quantum (superposition) state is grounded in its terms, and (iii) the superposition terms are themselves grounded in local goings-on about the system in question.我们将争辩说,碎片主义至少沿西蒙提出的线条并没有提供对量子状态的新的,令人满意的现实描述。这就提出了一个问题,即是否还有其他一些可行的量子碎片主义形式。
1996 年 1 月 1 日之后发布的报告通常可通过美国能源部 (DOE) SciTech Connect 免费获取。网站 www.osti.gov 公众可以从以下来源购买 1996 年 1 月 1 日之前制作的报告: 国家技术信息服务 5285 Port Royal Road Springfield, VA 22161 电话 703-605-6000(1-800-553-6847) TDD 703-487-4639 传真 703-605-6900 电子邮件 info@ntis.gov 网站 http://classic.ntis.gov/ DOE 员工、DOE 承包商、能源技术数据交换代表和国际核信息系统代表可以从以下来源获取报告: 科学技术信息办公室 PO Box 62 Oak Ridge, TN 37831 电话 865-576-8401 传真 865-576-5728 电子邮件 reports@osti.gov 网站 http://www.osti.gov/contact.html
摘要 - 同构加密(FHE)是一种加密技术,具有通过对加密数据启用计算来彻底改变数据隐私的潜力。最近,CKKS FHE方案变得非常流行,因为它可以处理实数。但是,CKKS计算尚未普遍存在,因为它在计算和内存方面都是资源密集的,并且比未加密数据的计算要慢多个数量级。最新的算法和硬件优化可加速CKKS计算是有希望的,但是由于昂贵的操作称为Boottrapping,CKKS计算继续表现不佳。虽然已经做出了几项努力来加速自举,但它仍然是主要的性能瓶颈。这种性能瓶颈的原因之一是,与计算Boottrapping算法的CKK的非自举一部分不同,是固有的顺序,并且在数据中显示了相互依存关系。为了应对这一挑战,在本文中,我们引入了使用混合方案切换方法的加速器。HEAP使用CKKS方案进行非引导步骤,但是在执行CKKS方案的自举步骤时,请切换到TFHE方案。通过从单个rlwe密文中提取系数来表示多个LWE密文,从而向TFHE方案转变为TFHE方案。我们将自举函数合并到盲骨操作中,并同时将盲的操作应用于所有LWE密文。堆中的方法是硬件的不可知论,可以映射到具有多个计算节点的任何系统。随后可行地进行引导的并行执行是可行的,因为不同的LWE密文之间没有数据依赖性。使用我们的方法,我们需要较小的自举键,从而从键的主内存中读取约18×少量数据。此外,我们在堆中介绍了各种硬件优化 - 从模块化算术级别到NTT和盲核数据PATAPATH优化。为了评估HEAP,我们在RTL中实现了堆,并将其映射到一个FPGA系统和八型FPGA系统。我们对自举操作的堆的全面评估显示为15。与Fab相比, 39×改进。 同样,对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。 71×和11。 与Fab和Fab-2实现相比, 57×改进。 索引术语 - ckks,tfhe,方案切换,自举,FPGA加速39×改进。同样,对逻辑回归模型训练的堆的评估显示了14。71×和11。57×改进。索引术语 - ckks,tfhe,方案切换,自举,FPGA加速