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World File Search System纸机
原始研究纸机学习基于4G LTE网络中的流量预测。喀麦隆移动运营商的案例研究
摘要：移动订户越来越多地要求宽带服务的可用性，而无线电资源允许连接它们的无线电资源是有限的。了解移动互联网消费趋势和订户流量需求对于实现现有无线电资源的管理至关重要。但是，由于移动网络的复杂性，可能很难理解和描述移动用户的数据使用模式。在这项研究中，我们研究和表征移动网络中的数据使用模式和用户行为以执行流量需求预测。我们利用了通过历史电信运营商（HTO）网络的移动网络测量和计费平台收集的数据集，称为U2020/MAE。我们阐明了不同的网络因素，并通过将HTO的移动用户作为用例来研究它们如何影响数据使用模式。然后，我们将移动用户的数据使用模式进行比较，考虑到总数据消耗，网络访问，每个用户创建的会话数，吞吐量和用户满意度级别与服务。最后，我们提出了一个使用机器学习模型来使用HTO数据来预测流量需求的应用程序。关键字：LTE核心网络，流量，机器学习，预测简介
招标说明书（数据库）-小型切纸机
如果有两方符合以下（a）或（b）的情况：但是，在(a)的情况下，子公司是《公司法》（2005年法律第86号）第2条第3款和《公司法施行规则》（2006年法务部令第12号）第3条规定的公司，下同。在(b)的情况下，子公司是《企业重组法》（1952年法律第172号）第2条第7款规定的处于重组程序中的公司（以下简称“重组公司”）或《民事重组法》（1999年法律第225号）第2条第4款规定的处于重组程序中的公司（以下简称“重组公司”）。
招标手册（数据库）-加里森切纸机（小）
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