ELCT 732 - 无线电传播和无线信道建模 (3 学分) 平面波传播和各种介质的影响。不同的传播机制描述。计算不同传播机制的场强和功率的数学方法。天线/噪声原理。无线信道对信号的影响。信道建模为线性、时变滤波器。延迟/多普勒频移。经验和统计无线信道模型。多天线信道特性。先决条件:ELCT 562 或成功完成电磁学、概率/统计和线性系统理论的本科课程。
支持向量机(SVM)被认为是最强大的分类算法之一,由于其强大的理论基础和概括性化合物,它被广泛用于相关应用中,例如生物信息信息和图像分类[Cervantes等。2020]。该算法的原始公式具有二次复杂性。为了降低算法的复杂性,[Suykens and Vandewalle 1999]对SVM的原始版本进行了最小二乘的重新印象,并将其转换为线性方程式的系统。这种转换允许应用更有效的线性系统分辨率技术,例如量子算法。
显式方案(等式16)必须尊重一种条件才能保持稳定。这是CFL条件,指出该方案收敛的𝐶𝐹𝐿≤1。另一方面,显式方案在计算上是便宜的,因为下一步解决方案的计算很简单。隐式方案无条件稳定,但是下一步的计算需要求解线性系统𝒜φ=𝑅,其中𝒜是由必须倒置的数值方案产生的稀疏矩阵。该矩阵的反转在计算上是昂贵的,需要一种迭代方法才能实现。
EENG 202a,通信与控制概论 Anna Gilbert 介绍感知、处理、控制和通信的系统。主题包括信息理论和编码(压缩、信道编码);网络系统(网络架构、路由、无线网络);信号和系统(线性系统、傅立叶技术、带限采样);估计和学习(假设检验、回归、分类);以及端到端应用示例(安全、通信系统)。MATLAB 编程作业阐明了概念。学生应该对计数(组合学)、概率和统计(事件之间的独立性、条件概率、随机变量的期望、均匀分布)有基本的了解。先决条件:MATH 115。最好有 AP 统计。QR
EET 3750. 线性系统。(3 小时)涵盖连续和离散系统的基本理论,强调线性时不变系统。考虑信号和系统在时域和频域中的表示。主题包括线性、时不变性、因果关系、稳定性、卷积、系统互连、正弦响应以及用于讨论频域应用的傅里叶和拉普拉斯变换。分析连续波形的采样和量化(A/D 和 D/A 转换),从而讨论离散时间 FIR 和 IIR 系统、递归分析和实现。开发了 Z 变换和离散时间傅里叶变换并将其应用于离散时间信号和系统的分析。
• 李雅普诺夫稳定性、渐近稳定性、指数稳定性 • 李雅普诺夫稳定性定理 • 李雅普诺夫函数构造 • Krasovskii 方法、变量梯度法、Zubov 方法 • 线性系统稳定性和李雅普诺夫线性化方法 • 不变性原理 • 不变集稳定性定理 • 逆李雅普诺夫定理 • 不稳定性定理 • 部分稳定性 • 时变系统的稳定性理论 • 拉格朗日稳定性、有界性和最终有界性 • 庞加莱映射和周期轨道稳定性
摘要:我们提出了一个用于建模信息物理控制系统中攻击场景的新颖框架:我们将信息物理系统表示为一个受约束的切换系统,其中单个模型嵌入了物理过程的动态、攻击模式和攻击检测方案。我们证明,这与混合自动机(即受约束的切换线性系统)中已建立的结果兼容。所提出的攻击建模方法允许大量非确定性攻击策略,并能够将系统安全性表征为渐近性质。通过计算最大安全集,由此产生的新影响指标可以直观地量化安全性的下降以及网络攻击对受攻击系统安全属性的影响。我们通过一个示例展示了我们的结果。
参考量子技术是 HHL 算法。HHL 是一种近似准备形式为 | x ⟩ 的量子叠加的方法,其中 x 是线性系统 Ax = b 的解,A 是厄米设计矩阵,b 以 | b ⟩ 的振幅编码。从计算的角度来看,这需要的时间增长量大致为 O ( s 2 κ 2 log ( n ) /ϵ )(参见表 2 中 HHL 与经典算法的比较)。该算法相对于矩阵的大小呈对数增长,这意味着与经典算法相比,它具有指数优势。但是,它的复杂度是 s 和 κ 的多项式,这意味着我们必须对条件数和稀疏性引入约束,以免破坏 HHL 的计算优势。这使得之前的比较不公平,因为我们无法对设计矩阵做出一般的假设。
摘要 本文简要介绍了线性系统比例积分观测器的设计。该观测器能够同时估计状态和未知输入,包括系统中出现的扰动或模型不确定性。使用 Matlab/Simulink 成功地完成了使用 PO 进行状态和输出估计以及使用 PIO 进行状态、输出和扰动估计的设计。使用 PO 和 PIO 进行估计的模拟,结果证明,当工厂中没有扰动时,可以正确估计状态变量和输出,而当对比例观测器的状态变量和工厂输出引入恒定扰动后,估计中会出现恒定的稳态误差,并且无论工厂中有无扰动,比例积分观测器都能够正确估计状态变量、扰动和系统输出。