本文回顾了高光谱遥感 (HRS) 技术在各种地质应用中的潜力,从岩性测绘到地壳丰度较低的经济矿物勘探。这项工作更新了对该主题的理解,从矿物光谱开始,到其通过大气校正、降噪、纯光谱端元检索和解混等不同程序在勘探矿床和碳氢化合物储层中的应用。除了线性解混外,还讨论了非线性解混和归因于反射光非线性行为的参数。包括一些案例研究,以证明该技术在不同地质勘探中的有效性。最后,指出了该领域的最新发展,如无人机的超光谱成像及其后果。
摘要 — 在波浪能转换器 (WEC) 的初步设计阶段,研究人员需要快速可靠的模拟工具。通常采用高精度数值模型来研究波浪与结构的相互作用,但计算成本很高。作为替代方案,中等精度模型可以提供实时级别的模拟。在本研究中,我们在相对温和的海况下操作乌普萨拉大学的 WEC,并使用 WEC-Sim 对其进行建模。该模型基于 OpenFOAM 模拟进行验证。为了分析中等精度模型捕捉 WEC 动力学的能力,我们分别研究了具有 1、2 和 3 个自由度的系统。我们研究了粘性现象的贡献,并研究了 WEC-Sim 提供的线性和弱非线性解。我们的结果表明,在起伏和纵摇运动中可以忽略粘性效应,但对于纵摇则不能。我们还发现,弱非线性 WEC-Sim 解与计算流体动力学成功一致,而线性解可能会产生误导性结果。
图 4. EEG 采集到预处理的流程图。1) EEG 以 128 电极阵列的形式采集。2) 数据通过一系列过滤、采样和独立成分分析 (ICA) 进行预处理。使用 ICA 手动提取重要成分以线性解混信号。3) 按电极组织特征并输入机器学习算法 SVM。训练数据集用于开发模型。测试集用于评估模型的性能,而无需事先查看。