摘要:金属蛋白锌无处不在,具有结构和功能重要性的蛋白质锌中心,涉及与配体和底物的相互作用,并且通常具有药理意义。生物分子模拟在研究蛋白质结构,动力学,配体相互作用和催化的研究中越来越突出,但是锌构成了一个特殊的挑战,部分原因是它具有多功能,灵活的协调。生成生物锌中心配体配合物的可靠模型的计算工作流程将发现广泛的应用。在这里,我们使用(非键)分子力学(MM)和量子力学/分子力学(QM/ mm)在半词性(DFTB3)(DFTB3)和理论的密度功能理论(DFTB3)和理论水平来描述六二键式岩构成六氧化锌的锌层中心的理论水平,以评估替代处理的能力。 (单核和二核),以及相互作用组的性质(特别是锌 - 硫相互作用的存在)。mM分子动力学(MD)模拟可以过度影响八面体的几何形状,将其他水分子引入锌配位壳,但可以通过随后的半经验(DFTB3)QM/MM MM MM MD MD MD模拟来纠正。b3lyp/mm几何优化进一步提高了协调距离描述的准确性,该方法的总体有效性取决于包括锌的存在 - 硫 - 硫相互作用,而硫 - 硫相互作用的描述较少。我们描述了使用DFTB3的QM/MM MD的工作流程,然后使用DFT(例如B3Lyp)进行QM/MM几何形状优化,很好地描述了我们的锌金属酶复合物集合,并且很可能适合在结构信息的准确模型中创建锌蛋白质复合物的准确模型。
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文章信息摘要背景:COVID-19 疫苗的快速发展可能引发了美国公众对其安全性和副作用的担忧。本研究旨在评估 2021 年至 2022 年美国与 COVID-19 疫苗安全性和副作用相关的在线搜索趋势。方法:使用 Google COVID-19 疫苗接种搜索洞察分析 2021 年 1 月 4 日至 2022 年 11 月 21 日(98 周)期间美国关于 COVID-19 疫苗安全性和副作用的搜索。数据从 0(低兴趣)到 100(高兴趣)缩放为一个固定的比例因子,称为缩放归一化兴趣 (SNI),以表示随时间和位置的相对搜索兴趣。使用连接点回归分析确定研究期间的搜索趋势。结果:分析包括美国 38 个州的 709 个县。 2021 年 4 月,哥伦比亚特区(SNI:35.8)、马萨诸塞州(29.7)、新罕布什尔州(27.4)、康涅狄格州(27.3)和缅因州(26.7)对 COVID-19 疫苗安全性和副作用的搜索量达到峰值,随后显着下降,平均每月百分比变化 (AMPC) 为 -16.6%(95% CI -19.9 至 -13.3),直到 2022 年 7 月。2021 年 1 月至 2022 年 11 月的总体 AMPC 为 -8.9%(95% CI -16.2 至 -0.9;P < 0.001)。结论:与 COVID-19 疫苗安全性和副作用相关的在线搜索随着时间的推移急剧减少,支持使用数字监控来跟踪实时疫苗安全问题。这项研究深入了解了公众对 COVID-19 疫苗风险的兴趣,并有助于监测潜在的安全问题。
摘要 在本文中,我们制定了量子甲虫触角搜索 (QBAS),一种元启发式优化算法,以及甲虫触角搜索 (BAS) 的一种变体。我们将其应用于投资组合选择,这是一个众所周知的金融问题。量子计算在效率和速度上超越了传统计算,因此在科学界越来越受欢迎。所有传统计算算法都不直接与量子计算机兼容,因此我们需要使用量子力学原理来制定它们的变体。在投资组合优化问题中,我们需要找到一组最优股票,使其风险因子最小化并最大化投资组合的平均收益。据我们所知,目前还没有量子元启发式算法被用来解决这个问题。我们将 QBAS 应用于现实世界的股票市场数据,并将结果与其他元启发式优化算法进行比较。结果表明,QBAS 优于粒子群优化 (PSO) 和遗传算法 (GA) 等群体算法。
摘要:欧洲战略长期愿景强调了更智能和灵活的系统在2050年之前实现净零温室气体排放的重要性。分布式能源(DER)可以提供所需的灵活性产品。分配系统运营商(DSO)与TSO(传输系统运营商)合作致力于通过基于市场的程序采购这些功能可及性产品。在所有DERS中,电池储能系统(BES)是一项有前途的技术,因为它们可能会出于广泛的目的而被利用。但是,由于其成本仍然很高,因此应优化其大小和位置,以最大程度地提高所有者的收入。打算提供一种评估要在DSO和TSO之间共享的灵活性产品的工具。对比的目标,因为BES所有者的收入最大化以及使用创新解决方案固有的DSO风险最小化。通过将方法应用于真实的意大利中型电压(MV)分布网络来验证所提出的模型。