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World File Search System组分数
LEAP Connect 评估指南
• 多项选择题 (MC) 是学生从两个 (第 1 层) 或三个 (第 2-4 层) 选项中选择一个答案的问题。 o 多部分 ELA 写作题是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生将为整个组而不是组中的每个项目获得分数。每个项目的准确性都会被计分，然后根据组中正确的项目数量应用最多两分的组分数。可获得一分的部分学分。 o 多部分 ELA 阅读集和科学集项目是一组 MC 问题，学生必须按顺序回答；通常会有指示表明学生不能返回上一个项目。学生为该集中的每个项目获得一分。这些不作为组进行评分。 • 构造反应 (CR) 项目的设计和目的根据评估的内容或技能而有所不同。测试管理员需要直接向学生管理这些项目。 o 在 ELA 中，学生将对写作提示做出回应。ELA 写作 CR 由经过专业培训的评分员使用三维评分标准进行评分。高中 ELA 写作 CR 评分标准见附录 A。
EPO-TEK® H37-MP
日期：2021 年 5 月 建议固化温度：150°C / 1 小时 版本：XI 组分数：单组分 重量混合比：N/A 比重：3.07 适用期：28 天 保质期 - 散装：-40°C 下一年 保质期 - 注射器：-40°C 下一年 注意：● 不使用时，容器应保持封闭。● 混合前和使用前应彻底搅拌填充的系统。● 当进行双组分/注射器包装或任何类型的后处理时，产品的性能特性（流变性、导电性等）可能与数据表中所述的不同。Epoxy 的保证不适用于已从 Epoxy 交付状态/容器重新加工或重新包装到任何其他类型的容器中的任何产品，包括但不限于注射器、双组分、药筒、小袋、管子、胶囊、薄膜或其他包装。 ● 符合 MIL-STD 883/方法 5011 的要求。产品描述：EPO-TEK® H37-MP 是一种单组分、导电、触变性银填充粘合剂，用于混合微电子封装内的芯片连接和 SMD 连接。也可在冷冻注射器中使用。典型特性：固化条件：150°C / 1 小时不同批次、条件和应用会产生不同的结果。以下数据不保证。仅用作指南，不作为规范。* 表示以批次验收为基础的测试
EPO-TEK® P1011
日期：2020 年 6 月 建议固化方式：修订版：VI 预烘烤：30 分钟 @ 80°C（最大） 组分数：单一 固化：1 小时 @ 150°C（有或没有真空） 重量混合比：N/A 后固化：90 分钟 @ 285°C 比重：2.39 适用期：N/A 干燥时间：7 天 保质期 - 散装：室温下一年 注意事项： ● 不使用时，容器应保持封闭。 ● 在混合和使用前，应彻底搅拌填充体系。 ● 当进行双包装/注射器包装或任何类型的后处理时，产品的性能特性（流变性、导电性等）可能与数据表中所述的不同。 Epoxy 的保证不适用于任何已从 Epoxy 的交付状态/容器重新加工或重新包装到任何其他容器的产品，包括但不限于注射器、双包装、筒、袋、管、胶囊、薄膜或其他包装。产品描述：EPO-TEK® P1011 是一种单组分、改性聚酰亚胺、银填充粘合剂，专为微电子和光电子应用中的芯片粘合而设计。典型属性：固化条件：根据需要而变化不同的批次、条件和应用会产生不同的结果。以下数据不保证。仅供参考，不作为规范。* 表示以批次验收为基础的测试
研究文章通过控制精神分裂症的基因组风险来研究大脑基因共同表达网络结构的特质变异性
精神分裂症（SCZ）遗传风险对脑中基因表达的影响仍然存在。这一问题的一种流行方法是基因共表达网络算法（例如WGCNA）的应用。要通过这种方法提高可靠性，至关重要的是要消除不良方差的来源，同时也保留了感兴趣的生物学信号。在这项WCGNA研究的RNA-seq数据研究中，我们的后额叶前皮层（78个神经型供体，欧洲血统）测试了SCZ遗传风险对共表达网络的影响。具体而言，我们实施了一种新颖的设计，在该设计中，通过线性回归模型调整了基因表达，以保存或消除通过生物学兴趣信号解释的方差（SCZ风险的GWAS基因组评分） - （GS-SCZ），（GS-SCZ），基因组分数，高度（GS-HT）作为负面对照的高度（GS-HT），同时删除了covariat diment covariat dixpect files coeriat covariat from covariat。我们通过调整后的表达（GS-SCZ和GS-HT保留或删除）计算了共表达网络，以及它们之间的共识（代表“背景”网络无基因组得分效应的“背景”网络）。然后，我们测试了GS-SCZ保留的模块和背景网络之间的重叠，该模块的重叠减少的模块将受到GS-SCZ生物学的影响最大。此外，我们还测试了这些模块的SCZ风险收敛性（即，PGC3 SCZ GWAS优先基因的富集，SCZ风险遗传力的富集和相关的生物本体论。总的来说，我们的结果表明我们的结果突出了GS-SCZ对大脑共同辅助网络的影响的关键方面，特别是：1）保存/删除SCZ遗传风险改变了共同表达模块； 2）富含GS-SCZ影响的模块中的生物学途径暗示转录，翻译和代谢过程，这些过程会融合到影响突触传播的影响； 3）优先级PGC3 SCZ GWAS基因和SCZ风险遗传力富含与GS-SCZ效应相关的模块。