Instructor: Professor Leonardo Baccini Teaching Assistant: Michael Denigris Office: Leacock 513 Office: TBD Email: leonardo.baccini@mcgill.ca Email: michael.denigris@mail.mcgill.ca Office hours: Tue & Thu, 2:30-3:30pm Office hours: TBD Course Description The course focuses on the main issues in international cooperation and on the role of economic international世界政治中的世界贸易组织(WTO)等机构。该课程要求学生以前已将国际关系课程作为先决条件。阅读列表中有一些技术文章;对于这些,对正式和计量经济学模型有基本的理解是足够的。此外,这些模型的简化版本将在类幻灯片中呈现,并且对这些模型的良好掌握应该足以在本课程中做得很好。该课程分为三个部分。第一个解决了与国际合作有关的主要辩论,例如国际机构的设计,国内政治对国际合作的影响以及合作的有效性。第二部分涵盖了国际贸易机构。也就是说,我们将讨论WTO和贸易协定的作用,以及多边和优惠自由化之间的关系。 第三部分涵盖了布雷顿伍兹机构(即 世界银行和国际货币基金组织),欧盟,环保组织以及最近反对全球化的辩论。 目标结束时,学生将:也就是说,我们将讨论WTO和贸易协定的作用,以及多边和优惠自由化之间的关系。第三部分涵盖了布雷顿伍兹机构(即世界银行和国际货币基金组织),欧盟,环保组织以及最近反对全球化的辩论。目标结束时,学生将:
强大的国家对国际组织(IOS)的影响与组织使命和更广泛的成员的利益不符。尽管有这种霸权的影响,但其他成员国仍积极参与这些组织。在哪些条件下可以维持这种系统,对IO性能有什么影响?要回答这些问题,本文研究了投票股份,成本份额和代理专业知识之间的关系,其中IO内的项目财务模型。我们开发了一种游戏理论模型,即希望IO提供全球公共利益的会员之间的战略互动,这是一个希望通过IO促进其私人利益的霸权,而秘书处则对这两位校长负责。在均衡中,秘书处偏向其建议,以支持霸权的利益,即使其原始偏好有所不同。成员可以在有限的程度上容忍这种影响,以换取他们从霸主的财务贡献中享受的好处,以及IO提供的项目专业知识。提高了IO专业知识限制了秘书处“阴影”的推荐程度,并降低了更大的投票股票对霸权的价值。我们表明,IO专业知识在平衡中受到限制:仅当秘书处在工作中“太好”时,参与才能激励所有成员。我们的模型提出了一个统一的理论框架,以解释IO设计,加入,退出和改革的条件。
• Explain and mobilise the foundations of strategy and the strategic process in the field of sport (1.1., 1.2., 4.1., 4.3) • Describe, use and evaluate the relevant tools for carrying out strategic diagnoses of different sports organisations (1.1., 1.2., 1.5., 4.1., 4.3., 7.2) • Analyse and evaluate the competitive position of a sports organisation (1.1., 1.2., 1.5., 4.1., 4.3, 7.2) • Analyse and evaluate strategic opportunities for developing and maintaining competitive advantage (1.1., 1.2., 1.5., 4.1., 4.3, 7.2) • Analysing and assessing the specific challenges of the globalisation of sport (1.1, 1.2, 1.5, 4.1, 4.3, 7.1, 7.2, 7.3, 7.4) • Analyse and evaluate the ethical issues and the importance of taking into account the concerns of利益相关者1.1。,1.2。,4.1。,4.3。,7.1。,7.2,7.3。,7.4。)
战争一直影响着生活的身体和认知维度。但是,乌克兰和加沙的最新发展增加了对使用虚拟领域的战争的重视。军事行动现在超越了传统战场,通过网络空间和社交媒体极大地影响了虚拟和认知维度。本研究研究了乌克兰,以色列和英国的情报和安全服务如何采用调解(大众媒体塑造公众话语的过程)在现代战争中实现其目标。通过对这三种情报景观的比较分析,该研究探讨了这些组织尽管是更大的国家安全系统的一部分,但如何追求自己的组织利益。该研究表明,情报服务将调解用于多种目的:吸引公民,证明行动合理,并将力量投射到国内和国际观众。结果表明,从秘密实践转向开放的,面向公共的沟通策略。英国国防情报提供了每日情况更新,以色列国防部发言人的部门释放了敏感的情报以塑造叙事,乌克兰军事情报发表了截然不知的通讯,以破坏对手。通过社交媒体进行选择性披露,与常规保密相比,反映了信息战的重要性。这种方法在塑造叙事和反对对手方面提供了好处,但它给操作安全带来了风险。这项研究强调了情报机构必须在透明度和保护数字时代的来源和方法之间取得的复杂平衡,从而强调了沟通如何用作通信,以告知公众,证明行动合理和抹黑对手的工具。
10是消息D是公开发送给A和所有成员i还是私下向A发送的,我们的结果没有任何区别。11秘书处提案权力和成员的多数投票的假设是马丁(Martin)(2006年)的一般设置。我们的结果概括为一半以外的批准阈值,只要H没有单方面通过或否决权。12正如我们将在下面看到的那样,这是成员国参与的必要条件。
介绍、文献综述和讨论 有效的经济首先是有效的治理。在现代世界中,“管理”和“管理”这两个术语的重要性和应用在内容上很接近,但并不完全相同。因此,“管理”的概念适用于所有类型的系统——技术、生物、社会经济等等。现代“管理”的概念只适用于社会经济系统,即以人及其目标为导向的活动为强制性要素的组织结构。因此,在现代,组织或组织结构的管理被称为“管理”。各种理论在其方法和内容以及学派方面都大大扩展了他们对管理可能性的理解,并将其作为一门独立的知识领域加以利用。目前,管理对公共生活各个领域的影响显著增加。因此,现代管理的原则、形式和方法被积极地应用于科学、教育、卫生、文化机构,直到最近,人们还很难想象它们。人们越来越认识到,管理是受过专业训练、掌握管理艺术的人的领域。因此,现代管理中最重要的是人,他的能力、技能、知识和技能。管理质量既描述了活动的结果,也描述了实现这些结果的方式和手段的选择。需要一个组织良好、协调良好的团队来有效地应对组织面临的挑战,每个成员都了解并做好自己的工作,工作顺利,不受干扰,解决大多数问题而不会发生冲突,对最终结果感兴趣 1 。
摘要:非营利组织经常在寻找有限的资源运行时提高效率的方法。与最近的数据相比,机器学习更容易获得,因此提供了强大的工具,可解锁有价值的见解,并使非营利组织能够在有限的资源中做更多的事情。本文探讨了各种机器学习技术,以概述机器学习方法,包括受监督,无监督,半监督和加强学习以及对非营利组织的潜在利益。提出了用于筹款的捐助者预测的实际用途,以证明如何使用监督学习来确定潜在的重复捐助者。这项研究中开发的神经网络模型在预测捐赠者是否再次捐赠时达到了86%的精度。此机器学习示例提供了一个示例,说明非营利组织如何更有效地实现其使命
摘自 Behl, A., Dutta, P., Luo, Z., & Sheorey, P. (2022)。在基于捐赠的众筹平台上启用人工智能:一种理论方法。运筹学年鉴,319 (1),761–789。https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03906-z 摘要“个人或团体捐款是救灾行动的重要方面。基于捐赠的众筹 (DBC) 任务通常会列在众筹平台上,以吸引捐赠者在规定的时间内出于特定原因捐款。随着灾难发生的频率和强度随着时间的推移而增加,这些平台越来越受欢迎,它们需要持续不断的资金流来实现目标。这些渠道通常会采用人工智能 (AI) 工具来提高其运营绩效。我们通过使用与满足理论来理解采用过程,该理论受动机因素主导,例如 DBC 想要实现的功利性和象征性利益。在人工智能工具的指导下,来自全球多个捐助者的现金流入也带来了风险;因此,我们使用了一个调节变量来更好地了解 DBC 的运营绩效。我们通过 293 名灾难救援行动背景下的 DBC 任务所有者的回应收集了实证数据。我们使用偏最小二乘结构方程模型测试了我们的假设,并控制了灾难强度和众筹任务持续时间。我们的研究结果为使用与满足理论提供了重要的扩展,通过理解使用与满足收益与采用人工智能工具促进
虽然人工智能 (AI) 正在不同组织中得到广泛应用,但对于人工智能在这些结构中的使用对成功、生产力和效率的直接影响,仍然存在知识差距。本研究讨论了人工智能实施对组织成功、效率和生产力的影响。在系统文献综述中,该研究展示了对人工智能在这些领域的影响的支持。系统文献综述 (SLR) 提出了核心主题,说明了人工智能对组织成功、生产力和效率的积极影响。采用的结果是一致的,即人工智能有助于使员工能力、流程效率、洞察力生成和客户满意度等关键因素受益。组织应战略性地实施 AI-CRM,鼓励人机协作,提高劳动生产率水平,并改善知识管理。持续监控和调整对于人工智能计划与不断变化的业务目标保持同步至关重要。关键词:人工智能、组织成功、生产力、效率、人工智能采用、决策、自动化