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World File Search System细致入微
艺术家与人工智能在艺术创作空间共同创作过程中的协同作用不断演变
本文将新兴人类与数字技术关系的理论和实证讨论应用于我们对艺术家与人工智能 (AI) 合作艺术创作过程的兴趣。到目前为止，理论重点主要放在中介（代码）和融合（机器人）人类与技术关系上，相互（协同）关系尚未得到充分探索。为了解决这个问题，我们对理论讨论进行了细致入微的探讨，并扩展了实证研究，通过对 18 位使用人工智能的芬兰艺术家进行视频采访，分析了空间协同创作艺术创作过程。借鉴巴拉德的作品，我们认为人类和人工智能从根本上是交织在一起的，通过相互作用获得他们的代理权。在此基础上，我们展示了艺术家和人工智能的代理权如何在创作过程的三个阶段出现并相互发展：（1）编码和数据，（2）学习和训练，以及（3）策划结果。因此，通过我们对艺术家和人工智能如何创造新材料和有意义的艺术世界的实证研究，我们能够细致入微地理解协同作为一个空间过程。关键词：代理、艺术、人工智能、共同创造、数字地理。
2022-25 年福祉与文化遗产战略
这一战略的目的是改善我们自身的交付，增强我们项目的社会影响力，强调遗产可以挑战的不平等现象，并传达遗产的价值。我们希望其结果是增强个人和社区的福祉并消除不平等。我们并没有一个“实现”福祉的终点，但这一战略标志着我们不断致力于发展新的伙伴关系和方法，以实现细致入微、充满活力的福祉概念的开始。
战术弹道导弹 Pralay 和远程 Pinaka 火箭......
虽然国防预算应该鼓励私营部门参与，但同样重要的是要认识到公共控制必须保持至高无上的领域。涉及高度机密技术的领域，如导弹系统或核能力，最好由国有企业管理，因为它们对国家安全有直接影响。同样，网络安全系统和关键基础设施等战略资产应继续受到政府的严格监督，以防止出现漏洞。平衡这些优先事项需要采取细致入微的方法，区分私人创新可以蓬勃发展的领域和政府控制必不可少的领域。
关于医疗保健保险考虑因素的 Arch Perspective ...
私募股权支持者认为，运营和技术效率的提高使医生能够投入更多时间和精力来治疗患者，而批评者则指出，存在诸如成本削减措施、患者护理质量可能下降和监管审查加强等问题。私募股权投资的成功也因机构类型、所服务的医疗专业以及财务和运营需求等因素而有很大差异。然而，私募股权对医疗保健的投资并非天生就是积极的或有问题的；相反，它需要对其风险和机遇进行深思熟虑和细致入微的评估。
无机工业化学：应用与创新
无机工业化学涵盖了对现代工业至关重要的多种工艺和应用。从化学品、金属和陶瓷的生产到材料科学的进步，这一领域在塑造制造业、电子业和能源生产等各个领域方面发挥着关键作用。本文全面概述了无机工业化学，深入探讨了催化、电化学和冶金等关键工艺。它还探讨了可持续实践和纳米技术整合方面的最新创新。通过研究既定的实践和新兴技术，本文提供了对无机工业化学动态格局的细致入微的理解。
负责任的人工智能实践
为了帮助预测决策者面临的压力和利益相关者的需求，从而塑造人工智能的法律和政策框架，企业可以更深入地了解人们对人工智能的期望。为了更清楚地了解人们对人工智能的看法，今年我们采访了德国、英国和美国的政策知情人士焦点小组，探讨了他们对偏见、同意、版权、透明度和内容审核等人工智能问题的看法。我们发现，人们对人工智能的态度是成熟的、细致入微的，并且对人工智能的潜力仍然持乐观态度，但还有很多工作要做，以证明有合适的工具可以负责任和安全地充分发挥人工智能的潜力。
衡量数字发展 - 事实和数据 2021 - ITU
深入到国家层面也能提供更细致入微的图景。位置起着重要作用：我们的数据显示，城市地区的互联网用户比例是农村地区的两倍。还有代沟——全球 15-24 岁人口中有 71% 使用互联网，而其他所有年龄组的比例为 57%。性别仍然是一个因素：在全球范围内，62% 的男性使用互联网，而女性的比例为 57%。虽然所有地区的数字性别鸿沟都在缩小，但在许多世界上最贫穷的国家，女性仍然处于数字边缘地位，而这些国家的在线访问可能会产生最强大的影响。
多元化和公平战略规划工具包
高等教育的卓越性经过数十年的努力，已经变得更加包容，将多样性融入到招生、录取和聘用、课程和课外活动以及行政结构和实践中。它还包含了更新的卓越形式和扩展的卓越衡量方法，这些方法考虑到了学习和大脑功能的研究、评估运动和更细致入微的问责结构。同样，多样性和包容性努力不仅限于以学生数量或课程数量作为最终目标。相反，它们是多层次的过程，通过这些过程，我们可以在学习、研究和教学、学生发展、机构运作、本地和全球社区参与、劳动力发展等方面实现卓越。”
推荐引用 推荐引用 Carroll, N., Holmström, J., Stahl, BC, & Fabian, NE (2024). Navigating the Utopia and Dystopia Perspectives of Artificial Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 55, 854-874. https://doi.org/10.17705/1CAIS.05533
在研究人工智能 (AI) 在社会和商业环境中的有意和无意影响时，重要的是要考虑乌托邦和反乌托邦的对比观点。乌托邦观点认为人工智能为社会问题提供了解决方案，而反乌托邦观点则认为人工智能将带来新的社会问题并加剧现有的社会问题。在本文中，我们试图发起一场更加细致入微的辩论，强调技术与社会之间的共生相互作用。我们还呼吁对人工智能对社会技术环境结构的深远影响有更平衡的看法。此类辩论的两个关键主题概述如下。一个主题是关注人工智能对劳动意义以及有关工作和技能的假设的影响。另一个主题是关注与之相关的人机交互的重新语境化。在人们对自动化和工作岗位流失的担忧日益加剧的情况下，让人想起过去以革命和技术动荡为标志的时代，我们认为人工智能可能会取代和增加各个行业的就业。例如，工作通常不仅被视为生存的基础，而且被视为赋予人类生存意义的一种手段。许多对人工智能导致失业的担忧都源于我们当前的社会经济结构，而这些结构本质上是会发生变化的。人工智能可以增强人类能力，而不仅仅是自动化人类能力，这可以将讨论转向更乐观的叙述。我们强调人工智能作为人类增强而非替代的催化剂的作用，主张采取更细致入微的方法来利用人工智能的潜力，同时缓和危言耸听，并减轻不必要地传播恐惧的风险。我们也展望未来，推测人工智能的发展轨迹和未来研究的途径。