Synaffix 是一家快速发展的荷兰生物技术公司,提供临床阶段抗体药物偶联物 (ADC) 和靶向递送平台,广泛适用于整个治疗领域。通过整合必要的专有 ADC 技术,Synaffix 使任何拥有抗体的公司都能够在单一技术许可下开发自己的差异化 ADC。该公司的方法得到了科学界的认可,并在 2020 年世界 ADC 大奖中被同行评选为“最佳 ADC 平台技术”,并且取得了商业成功,迄今为止已达成超过 30 亿美元的 ADC 技术对外许可交易。 Synaffix 的九家生物技术和制药合作伙伴(包括 Genmab、Innovent Biologics 和 Kyowa Kirin)总共拥有大约 20 种基于 Synaffix 技术的 ADC,其中三种处于临床开发阶段。此外,Synaffix 正在将其临床阶段的抗体偶联技术扩展到靶向基因治疗和免疫刺激抗体偶联物。
《清洁水法》第 401 条要求,申请联邦执照或许可证的人,在申请任何“可能导致向通航水域排放”的活动时,必须向州或部落当局寻求符合其水质标准的认证。具体而言,第 401(a) (1) 条规定,项目所在的州或部落环境机构有一年的时间审查项目并认证合规性(或施加条件),此后必须将权力移交给联邦机构,如联邦能源管理委员会,以颁发项目许可证。最近围绕审查时间界限的冲突凸显了雪佛龙公司在解决第 401 条冲突时有系统地偏向于环境保护署作为该法规的管理者,从而抑制了司法部门在基础设施建设和环境审查之间取得适当平衡的能力。以《财政责任法》第 321(b) 条提出的《国家环境政策法》补充内容为范本,本说明提出了一种分配尊重的替代模型:在项目层面应用的超法定“包装”。如果这种包装成为分配尊重的基础,现有判例法将表明,EPA 对第 401 条的解释应享有 Skidmore 而非 Chevron 的尊重。
• 拥有 10-15 年在可持续金融、实体经济和政治/政策流程的结合点工作的经验,对金融服务业和资本市场有深刻理解。 • 具备基于对“绿色”经济转型(尤其是中低收入国家)的了解的实体经济专业知识和熟练程度。熟悉不同视角(私营部门、政府、民间社会、多边开发银行)的“绿色”经济发展战略。 • 具有参与生物经济和自然信贷市场相关问题的经验是一项重大优势。 • 非常熟悉自然(气候变化、生物多样性)、全球金融体系和相关监督机构的最新监管和披露举措和发展,是一项优势。 • 自然技术经验备受推崇,认识到技术在实现自然积极经济转型方面发挥着越来越重要的作用。 • 在全球快节奏环境中拥有管理经验,能够利用团队和合作伙伴之间的专业知识,促进跨层级结构的协作。 • 多语言能力是一项优势,英语流利。
摘要 本研究探讨了网络安全措施与绿色技术的关键交集,旨在评估它们对可持续发展目标和利益相关者影响的综合影响。该研究采用系统的文献综述方法,仔细审查同行评审期刊、会议论文集和知名数据库的报告,重点关注 2010 年至 2024 年的出版物。审查确定了关键主题,包括网络安全在可持续技术中的整合挑战和机遇、网络安全协议的不断发展以及对行业领导者、政策制定者和技术人员的战略影响。关键见解揭示了追求可持续性和安全性的双重必要性,强调了在不损害绿色技术的环境效益的情况下整合强大的网络安全措施的必要性。该研究确定了这一结合点上的重大挑战,例如网络威胁的快速演变和嵌入网络安全的复杂性
Kerstin Vignard 目前领导 UNIDIR 团队,为最新的网络安全政府专家组主席和信息通信技术与国际安全不限成员名额工作组主席提供支持。她曾领导 UNIDIR 团队,为前四个网络政府专家组提供支持。从 2013 年到 2018 年,她建立并领导了 UNIDIR 关于日益自主的技术武器化的工作,该工作重点是通过细化关注领域、确定相关联系和学习其他相关领域(包括私营部门)的方法,推进关于武器化自主性的多边讨论。她是一名国际安全政策专家,在联合国拥有 25 年的经验,对国际安全政策和技术的结合点感兴趣。Vignard 的专业领域包括人工智能、自主技术、网络、技术创新和国际安全。在担任目前的特殊职务之前,Vignard 曾担任联合国裁军研究所副所长。
1, 2 计算机科学与工程系 摘要- 在计算机科学、工程学和神经病学的结合点上,神经技术的动态、跨学科规则为人类大脑的复杂运作提供了革命性的知识。本摘要探讨了神经技术的广阔领域,并评估了理解行为、心理过程和神经回路细节的重要性。神经技术利用光学、脑成像和电生理方法等尖端技术,使以前无法实现的对大脑内部运作和功能的研究成为可能。此外,通过提供深层脑刺激、脑机接口和神经科学作为神经系统疾病诊断和治疗的尖端方法,它催化了医疗保健领域的革命性进步。然而,鉴于神经科学的发展速度之快,存在着重大的伦理问题,包括心理健康、隐私、心理改善和神经增强等方面的问题。索引术语-神经技术、神经科学、脑研究、创新、神经成像、脑机接口、伦理考虑。
摘要 本文概述了自主材料发现和制造 (AMDM) 中的新兴主题。这个跨学科领域正在引起材料和制造领域以及人工智能 (AI) 和数据科学领域的科学家和工程师越来越多的兴趣,并为工业系统工程 (ISE) 和制造领域提供了巨大的研究潜力。虽然有一些与此主题相关的评论,但它们只关注顺序实验技术、人工智能/机器学习应用或材料合成过程。相比之下,这篇评论将 AMDM 视为一个信息物理系统,包括一个包含各种计算模型和顺序实验策略的智能软件大脑,以及一个集成了材料合成设备平台和测量和测试功能的硬件主体。本评论对 AMDM 系统的软件和硬件组件提供了平衡的视角,并讨论了这一新兴领域中制造/材料科学和人工智能/数据科学结合点的当前最新技术以及新出现的挑战。
废物能源化 (EfW) 是一种废物管理方法,将社会卫生服务与能源和热能回收相结合。EfW 工艺安全地燃烧残余废物并产生电能和热能。EfW 设施可以结合点源碳捕集技术,从废物燃烧产生的烟气中去除二氧化碳 (CO₂),从而将二氧化碳浓缩并输送至下游进行长期封存,例如通过封存在地质构造中。目前,作为 EfW 工艺输入的废物中化石碳和生物碳的比例约为 50/50。生物碳来自废物流中的生物质,是生物圈自然碳循环的一部分。如果没有 EfW 工艺,这些生物质会发生生物降解,将生物碳释放到大气中。在 EfW 设施中使用碳捕集与封存 (CCS) 技术,可以将生物碳从生物圈碳循环中永久移除,从而产生大气负排放,并由此产生二氧化碳移除 (CDR) 信用额。 EfW 不仅可作为 CDR 途径发挥作用,还具有许多共同优势,包括: