说明 • 使用黑色墨水。您可以使用 HB 铅笔,但只能用于绘制图表。 • 在提供的空白处写下您对每个问题的答案。如果您需要更多空间,请使用本手册末尾的带线页面。必须清楚地显示问题编号。 • 回答所有问题。 • 使用插入内容回答 B 部分中的问题。 • 在适当的情况下,您的答案应该有工作支持。即使您的答案是错误的,也可能因使用正确的方法而获得分数。
1 美国俄亥俄州立大学医学院神经科学系,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 2 美国俄亥俄州立大学神经科学研究生课程,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 3 美国俄亥俄州立大学校园化学仪器中心,质谱和蛋白质组学设施,俄亥俄州哥伦布 43210,美国 *通讯作者:Andy J. Fischer,美国俄亥俄州立大学医学院神经科学系,3020 Graves Hall, 333 W. 10 th Ave,哥伦布,俄亥俄州 43210-1239,美国。电话:(614) 292-3524;传真:(614) 688-8742;电子邮件:Andrew.Fischer@osumc.edu 缩写标题:视网膜 Müller 胶质细胞中的 S1P 信号传导 页数:67 图表数量:10 表格数量:2 补充图表数量:5 补充表格数量:2 作者贡献:OT 设计并执行实验、收集数据、绘制图表并撰写稿件。ND 和 HE-H 执行实验并收集数据。CG 执行实验、收集数据并撰写稿件。AJF 设计实验、分析数据、绘制图表并撰写稿件。 致谢:我们感谢 Timothy Hla 博士就 S1P 受体的不同激动剂和拮抗剂提出的建议。我们还要感谢俄亥俄州立大学校园化学仪器中心的质谱和蛋白质组学核心所提供的服务。 资金:这项工作得到了 R01 EY032141-03(AJF)的支持。
A 部分继续强调考生需要对自己使用定量技能充满信心。Q2(a) 和 Q2(b) 以及 B 部分 Q6(a) 中也存在计算错误。当被要求绘制图表时,几乎所有考生都在 Q1(b) 的供需问题上获得了满分,但在被要求完成 Q3(a) 中的生产负外部性图表和 Q4(a) 中的两公司/两结果博弈论模型(收益矩阵)时,存在知识差距。考生需要确保他们练习了规范中的所有图表。
本课程的指定教材是《经济学》。这本电子书是免费的,可通过 CORE 计划在线获取。我建议您注册为学生,这样您就可以访问与本教材相关的各种学习材料。我的教学方式是展示幻灯片、写讲义和复习文章、图表或数据等其他材料。每节课后,我会根据需要将这些材料发布到我们的 Canvas 页面上。您可以随意使用您认为必要的任何其他资源来补充讲座,以提高您对课程的理解。虽然我会尽量减少数学和代数的使用,但您不可避免地需要做一些算术或绘制图表。因此,我建议您在听课时带上计算器。
说明 • 使用黑色墨水。HB 铅笔仅可用于绘制图表和图解。 • 在上面方框中填写您的姓名、中心编号和考生编号。 • 回答所有问题。 • 插入页位于本文件中,回答 B 部分的问题时必须使用。 • 适当时,您的答案应有工作支持。即使答案不正确,也可能根据正确的方法给出分数。 • 在提供的空白处写下您对每个问题的答案。如有必要,可以使用额外的纸张,但您必须清楚地显示您的考生编号、中心编号和问题编号。 • 请勿在条形码上书写。
图 2:a) DNA 和 RNA- GGGG 序列的水合壳中水分子的跳跃时间 τ jump 分布,分解为分配给疏水位点(“hpb”,蓝色)、H 键供体位点(橙色)和 H 键受体位点(绿色)的水分子的贡献。b) DNA 和 RNA- GGGG 序列的水合壳中与受体位点 H 键合的水分子的跳跃时间 τ jump 分布,分解为水合糖(粉色)、磷酸盐(蓝色)或碱基(红色)部分的水分子的贡献。使用 Matplotlib 绘制图表。51
• 用数学的方式提出问题,建立真实和假设现象的模型,提出假设,做出预测和推测,设计设备和协议,以及表达和评估数据 • 数学计算……使用四种运算来解决问题或制定/维护预算 • 测量工具 • 测量单位和单位换算……解决涉及测量和将测量值从较大单位换算到较小单位的问题(科学家和工程师使用公制) • 比率和比例 - 按比例绘制图表 • 图形表示的开发和解释 • 数据收集和分析(可能适用或不适用)取决于设计挑战的类型 - 可以是定量或定性的评估指标。 • 几何测量:理解角度概念并测量角度 - 斜率
说明 • 请使用黑色墨水。您可以使用 HB 铅笔,但只能用于绘制图表。 • 在打印答题册提供的空间中写下您对每个问题的答案。如果您需要更多空间,请使用打印答题册末尾的带线页面。必须清楚地显示问题编号。 • 填写打印答题册正面的方框。 • 回答所有问题。 • 在适当的情况下,您的答案应该有工作支持。即使您的答案是错误的,也可能因使用正确的方法而获得分数。 • 给出的最终答案的准确性应与上下文相符。 • 请勿将此试卷寄送去评分。请将其放在中间或回收利用。
第一单元:研究方法简介:研究的定义、研究人员的素质、研究问题的组成部分、科学研究中的各个步骤:假设、研究目的、研究设计、文献检索实验设计和规划、时间安排:目的和目标、预期结果、要采用的方法、为实现目的和目标而进行的实验规划、研究工作可重复性的重要性。数据收集:数据来源:原始数据、次要数据;实验的抽样优点和缺点、程序和控制观察、抽样误差 - I 型错误 - II 型错误。数据统计分析和拟合:统计学简介 - 概率、均值估计和属性;卡方检验、属性关联 -t 检验 - 标准差 - 变异系数。相关和回归分析。统计软件包介绍,绘制图表使用计算机进行研究:使用网络进行文献调查,处理搜索引擎准备演示文稿:i)研究论文:使用文字处理软件 MS