策略或标准算法,为学生提供情境化的机会,探究所涉及符号的指称(MP.2)。诸如捆绑对象或数学绘图(例如,百位数、十位数和个位数的绘图)和图表(例如,数组或面积模型的简化渲染)之类的表示形式提供了解释不同表示形式之间对应关系的数学实践(MP.1)。绘图、图表和数字记录可能会提出与精度相关的问题(MP.6),例如,1 代表 1 个一还是 1 个十?这一进程给出了一些表示形式的例子,这些例子可用于将数字与数量联系起来,并将数字表示形式与十进制单位的组合、组成和分解联系起来,因为学生正在努力提高计算流畅性。
使用策略或标准算法,为学生提供情境化的机会,探究所涉及符号的指称(MP.2)。诸如捆绑对象或数学绘图(例如,百位数、十位数和个位数的绘图)和图表(例如,数组或面积模型的简化渲染)之类的表示形式提供了解释不同表示形式之间对应关系的数学实践(MP.1)。绘图、图表和数字记录可能会提出与精度相关的问题(MP.6),例如,1 代表 1 个一还是 1 个十?此进程给出了可用于将数字与数量联系起来并将数字表示形式与十进制单位的组合、组成和分解联系起来的表示形式的例子,因为学生正在努力实现计算流畅性。
11.0201 15-1251.00 编程 - 高级编程与软件开发 (教学) * 1050 36 11.1001 15-1244.00 网络 - 高级云与虚拟网络管理 (教学) * 1050 36 11.1003 15-1212.00 网络安全 - 高级网络防御 (教学) * 1050 36 12.0401 39-5012.00 美容 美容 1500 52 12.0413 39-5012.00 主讲师 主讲师 1000 43 15.1306 17-3013.00 计算机辅助绘图-MN 计算机辅助设计和绘图 (教学) * 1050 36 15.1306 17-3013.00 计算机辅助绘图-MN 建筑和机械制图与设计 1050 36 22.0302 23-2011.00 行政支持法律 - 高级法律办公室服务 1050 36 43.0107 33-3051.00 刑事司法基础治安官认证 (BPOC) 学院 714 18 46.0201 47-2031.00 木工木工 1050 36 46.0302 47-2111.00 电气行业电气行业 1050 36
图 21 翼尖有垂直尾翼时升阻比与偏航角及 AOA 相互作用。 57 图 22 垂直尾翼位于机翼侧面时偏航角和 AOA 对升阻比的相互作用......................................................................................................................... 58 图 23 垂直尾翼位于翼尖时 AOA 和偏航角对 CYM 影响的 3D 绘图......................................................................................................................... 58 图 24 垂直尾翼位于机翼侧面时 CYM 的 AOA 和偏航角 3D 绘图......................................................................................................................... 59 图 25 推进分析中电流和 AOA CD 影响的 3D 绘图..................................................................................................................... 5 ........................ 61 图 26 未使用推进系统时 A O A 对 CL 的影响 .............................................................. 61 图 27 带推进系统且电流 = 10 AMPS 时 A O A 对 CL 的影响 ................................................................................................................ 62 图 28 未使用推进系统时左侧控制面偏转对 C RM 的影响 ................................................................................................................................ 63 图 29 带推进系统且电流 = 10 AMPS 时左侧控制面偏转对 C RM 的影响 ................................................................................................................
根据预测处理理论,视觉是由我们对世界应该是什么样子的内部模型得出的预测所促进的。然而,这些模型的内容以及它们在人与人之间的差异仍不清楚。在这里,我们使用绘画作为个体参与者内部模型内容的行为读数。首先要求参与者绘制场景类别的典型版本,作为其内部模型的描述符。这些绘图被转换成标准化的 3D 渲染,我们在随后的场景分类实验中将其用作刺激。在两个实验中,与基于他人绘图或场景照片副本的渲染相比,参与者针对自己绘图定制的渲染的场景分类更准确,这表明场景感知是由与特质内部模型的匹配决定的。使用深度神经网络计算评估场景渲染之间的相似性,我们进一步证明,基于参与者自己的典型绘画(以及他们的内部模型)对渲染的分级相似性可以预测一系列候选场景的分类性能。总之,我们的结果展示了一种理解个体差异的新方法的潜力——从参与者对现实世界场景结构的个人期望开始。
数据可视化简介 数据可视化的任务 数据可视化的好处 数据可视化的图表 Matplotlib 架构 Matplotlib 的一般概念 MatPlotLib 环境设置 验证 MatPlotLib 安装 使用 PyPlot 格式化图表样式 使用分类变量绘图 带有子图函数的多图表 折线图 条形图 直方图 散点图 饼图 3 维 - 3D 图形绘图 mpl_toolkits MatPlotLib 的函数 等高线图、箭筒图、小提琴图 3D 等高线图 3D 线框图 3D 表面图 箱线图