摘要:仿生学的最新进展通过利用自然界中的复杂设计和机制来刺激了假体肢体发展的重要创新。生物仪,也称为“自然启发的工程”,涉及研究和模拟生物系统以应对复杂的人类挑战。这项全面的综述提供了对生物模拟假体的最新趋势的见解,重点是利用自然生物力学,备用反馈机制和控制系统的知识,以紧密模仿生物附件。突出显示的突破包括尖端材料和制造技术的整合,例如3D打印,促进了假肢的无缝解剖整合。此外,将神经接口和感觉反馈系统的结合增强,增强了控制和运动,而3D扫描等技术则可以实现个性化的自定义,从而优化了个人用户的舒适性和功能。正在进行的生物基因研究工作对进步有希望,为肢体损失或损害的人提供了增强的流动性和整合性。这篇评论阐明了仿生假体技术的动态景观,强调了其在康复和辅助技术方面的变革潜力。它设想了一个未来,假肢解决方案与人体无缝融合,增强了生活质量和生活质量。
摘要:本文提出了一种创新的方法,用于使用基于图像中中位绝对偏差(MAD)的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤,然后根据像素的灰度分布,动态地确定适用于每个子图像的阈值,从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘,并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率(POD)曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的,从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹,对于具有较大宽度的裂纹的概率为94%和100%。还发现该方法的精度,精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
摘要:全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议(BGP),这是一种重要的协议,可促进各种自主系统之间的路由信息交换,从而确保全球无缝连接。但是,BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性,可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力,但准确地检测并有效缓解了这种异常,这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种新型的统计方法,该方法采用了某些约束的中值绝对偏差,以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术,该研究为早期检测异常(例如Internet蠕虫,配置错误和链接故障)提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证,在识别这些破坏时,准确率为90%,精度为95%。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性,而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。