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World File Search System统计学家
研究研究员 - 统计学家
●参加并告知试用指导委员会会议并向数据监测和道德委员会报告●遵循适当的临床指南，良好的临床实践和地方标准操作程序，并输入这些程序和其他YTU程序的年度更新，包括统计系统文档，包括所需的统计系统文档。●要进行个人和协作研究项目，包括：研究数据的分析和解释；使用适当的研究技术和方法；通过出版物，研讨会和会议演讲以及公众参与和外展活动来撰写研究结果和传播；有助于确定可能的新研究领域。●为研究建议和外部身体的应用做出贡献。●进行与研究项目有关的适当的组织和行政活动，包括会议组织，以及开发促销或教育材料，包括网站维护和开发。●要在内部和外部开发和启动协作工作，包括：内部联系人的建立和参与内部网络；根据需要与同事在联合项目上合作；参与和识别外部网络，以共享信息并确定协作和可能的资金来源的潜在机会；参加并为相关会议的贡献。●根据需要向其他员工和学生提供指导。●为统计学和支持论文监督的统计方面提供研究生教学。●所有员工都有法定责任，有合理的照顾自己，他人和环境，并通过其行为或遗漏来防止伤害。因此，所有员工都必须遵守大学的健康，安全和紧急程序。
统计学家st-6-et ..
•搜索，收集，分析，制表和提供统计信息，以存储在统计数据库中，并包含在报告和摘要中； •组织，参与并监督科学，能源电信和运输的信息收集；公共工程和相关的社会变量； •准备和发布该部Intranet和Internet网站上的统计报告和帖子； •调查，解释，分析和准备有关各种科学，能源，电信和运输活动的建议； •收集和整理有关该部门的投资组合领域的数据，以提交国际机构•在调查实施之前对研究建议的审查，对研究建议的评论；并监督和/或给出创建调查工具的投入；
生物学和统计学苏格兰统计学家...
薪水£33,595 PA您是否渴望使用定量技能来解决动物和植物健康方面的实际问题？Bioss（苏格兰生物学和统计）正在寻找创新和积极进取的早期职业统计学家，以加入我们成长中的动态团队。这是一个在刺激性，支持性的环境中促进您职业生涯的绝佳机会，在一个健康中发展研究概况，同时致力于提高粮食安全。生物学和统计学苏格兰（BIOSS）寻求一位定量的科学家，他想开发个人研究概况并将统计方法应用于食品和农业科学中的问题。您将在开发和应用最先进的统计方法来解决动物和植物健康问题方面发挥关键作用。您将加入Epic联盟（https://www.epicscotland.org/），该公司是苏格兰政府资助的专业知识中心，以建议控制动物疾病暴发。在Epic和其他项目中，您将与英国领先研究机构的应用科学家紧密合作，并与BIOSS内外的其他定量专家进行互动。该职位是适当合格的统计学家或定量科学家的绝佳长期职业机会，提供了一条令人兴奋的途径，以建立您的统计经验和专业知识的组合，并发展在一个健康领域的跨学科工作的技能。，随着我们继续成为定量应用研究和咨询中心，您将有机会在BIOSS的支持环境中发展您的职业生涯。我们希望您建立个人研究组合，并专业发展；我们将在这些目标中为您提供支持。BIOSS有资格申请乌克里（Ukri）资金，我们将渴望成功的申请人为提案做出贡献。这是位于爱丁堡的Bioss的永久性帖子，灵活地从邓迪或阿伯丁的其他Bioss位置工作，或者在家里远程工作。BIOSS是Sefari（苏格兰环境，食品和农业研究机构）集体（https://sefari.scot/）的成员；我们在统计，数学建模和生物信息学方面的研究，咨询和培训方面享有国际声誉。 BIOSS提供了一个令人兴奋的工作环境，在苏格兰的4个地点有50多名员工和学生。 在BIOSS上，您将成为50多名员工和跨多个统计工作的学生和学生建模学科的学生的一部分，并在植物与作物科学，动物健康与福利，环境科学与生态学以及人类健康与营养中进行合作。 我们重视合作，创新以及团队成员的持续发展。 自2019年以来，我们已被授予人力资格的投资者，我们致力于促进多样性和包容性。 潜在的申请人可以与Giles Innocent博士联系（giles.innocent@bioss.ac.uk），以讨论此职位。BIOSS是Sefari（苏格兰环境，食品和农业研究机构）集体（https://sefari.scot/）的成员；我们在统计，数学建模和生物信息学方面的研究，咨询和培训方面享有国际声誉。BIOSS提供了一个令人兴奋的工作环境，在苏格兰的4个地点有50多名员工和学生。在BIOSS上，您将成为50多名员工和跨多个统计工作的学生和学生建模学科的学生的一部分，并在植物与作物科学，动物健康与福利，环境科学与生态学以及人类健康与营养中进行合作。我们重视合作，创新以及团队成员的持续发展。自2019年以来，我们已被授予人力资格的投资者，我们致力于促进多样性和包容性。潜在的申请人可以与Giles Innocent博士联系（giles.innocent@bioss.ac.uk），以讨论此职位。
面向统计学家和数据科学家的量子计算简介
在解决许多至关重要的实际问题（例如药品和化肥设计、供应链和交通优化或机器学习任务的优化）时，量子计算机有望超越最强大的传统超级计算机。由于量子计算机的功能与传统计算机有着根本的不同，量子计算技术的出现将引领统计和数据分析方法的一个新的进化分支。本综述对量子计算进行了介绍，旨在让统计学家和数据科学家能够理解，并为他们提供量子计算的总体框架、量子算法的基本语言和构建模块，以及统计和数据分析中现有量子应用的概述。我们的目标是让统计学家和数据科学家能够关注与他们领域相关的量子计算文献，与量子算法设计者合作，并最终推出下一代统计和数据分析工具。