统计调查标准列表 第 1 部分 概念、方法和设计的制定 调查规划标准 1.1: 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划,阐明理由,包括:目标和目的;潜在用户;调查旨在告知的决策;关键的调查估计值;估计值所需的精度(例如,需要检测的差异大小);为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果;相关和以前的调查;为防止与其他信息来源不必要重复而采取的措施;用户何时以及多久需要一次数据;以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件中所需的详细程度。调查设计标准 1.2:机构必须制定调查设计,包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算,以及使用普遍接受的统计方法(例如,可以提供抽样误差估计的概率方法)选择样本。任何非概率抽样方法(例如,截止或基于模型的样本)的使用都必须经过统计证明,并且能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度,以及关键估计所需的精度。这些活动和由此做出的决定的记录都必须保留在项目文件中以供记录使用(参见标准 7.3 和 7.4)。调查回复率标准 1.3:机构必须设计调查,以实现最高的实际回复率,与调查用途的重要性、受访者负担和数据收集成本相称,以确保调查结果代表目标人群,以便可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时,必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4:机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中实施时按预期运行,并通过对调查组成部分进行预测试或在之前的场合成功部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分 数据收集 开发抽样框架标准 2.1:机构必须确保计划的抽样调查或人口普查的框架适合研究设计,并根据目标人群进行质量评估。
第 1 部分 概念、方法和设计的开发 调查规划标准 1.1: 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划,阐明理由,包括: 目标和目的; 潜在用户; 调查旨在告知的决策; 关键的调查估计值; 估计值所需的精度(例如,需要检测到的差异大小); 为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果; 相关和以前的调查; 为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤; 用户何时以及多久需要一次数据; 以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。 调查设计标准 1.2: 机构必须制定调查设计,包括定义目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算,以及使用普遍接受的统计方法(例如,可以提供抽样误差估计的概率方法)选择样本。任何使用非概率抽样方法(例如截止样本或基于模型的样本)都必须经过统计论证,并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映出制表和其他数据产品所需的详细程度,以及关键估计所需的精度。记录每个
- 第一种通过网络表格进行电子收集的调查类型是商业统计 - 接下来是社会统计计算机辅助数据收集 - 随后是社会统计计算机辅助电话采访 - 下一步是社会统计计算机辅助网络采访 - 一些以前被视为商业统计的调查转移到 CAWI - 推出 CAWI 移动社会统计调查
在当前的报告年度,AACSB为教师报告提供了37个领域和纪律选项(包括“其他”书面选项)。这些选项支持AACSB员工补偿与人口统计调查(SCDS)和AACSB BSQ计划模块中的教师报告。
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报,而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准进行了验证,就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准,可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力,应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。
WTMD 的金属识别规范应要求 WTMD 对适当的物体发出警报,而不是对无害物体发出警报。一旦检测性能已针对特定安全标准得到验证,就应通过在真实环境中测试 WTMD 来评估识别能力。根据正在评估的安全标准,可能需要适当的剥离程序。为了评估识别能力,应计算通过 WTMD 的人数的警报/总通过率。本次统计调查所需的人数应至少为一千人。
4.3.4. 质量保证 统计数据的质量通过遵守 2014 年 1 月 29 日联合国大会通过的《官方统计基本原则》以及 2017 年 5 月 26 日第 93 号国家《官方统计法》的规定来保证。在统计信息生成活动中,国家统计局非常重视确保数据的高质量。在这方面,在统计过程的每个阶段都采取了许多质量保证措施:组织统计调查、收集、处理和开发统计信息。我们采取了重要措施来确保统计调查中的受访者提供的数据丰富且质量上乘。我们会发现错误、不一致和可疑数据,以便进行核实和纠正。我们会从内部一致性(问卷内部)、时间一致性(与前期数据)、其他类似单位的数据以及其他统计调查和行政数据来源提供的数据的角度来验证和分析原始数据。如果需要,可以填补缺失或不一致的数据。在分析汇总数据阶段,将报告编号 1-tic 中关于商品和服务网络销售营业额和 EDI 型商品和服务销售营业额(第 6 章电子商务)的指标与财务报表年度报告中的销售收入(总计)指标进行核对。为了确保原始数据的质量,组织了与访谈员(受访者)的会议(研讨会),以解释定义、填写问卷的正确方法,尤其是在修改或实施问卷时。
*商业信心(当前、3个月后、6个月后、1年后) *商业状况(销售额、采购和销售单价、库存、产能利用率、员工人数、加班时间) 3.研究时间及方法 基于网络的调查 2025年1月20日~31日 经济扩散指数的说明 研究目的/研究术语 TDB经济趋势研究(始于2002年5月)是一项每月一次的统计调查,针对全国范围内27,000多家企业的一般商业活动进行调查,包括行业经营业绩和经营环境的现状和未来前景。此类调查的主要目的是评估日本经济的现状。 调查对象的选择 国内所有行业的所有规模的公司都有资格参与调查。
我们使用了一种混合方法,包括视力民族志,参与者观察和人群调查来获取数据。共有7个研究课程,每个研究大约需要90分钟才能完成人口调查,并用书面描述性故事创建他们的个人地图/艺术品。人口统计调查用于了解关键变量之间的关系,以揭示模式和相关性。所考虑的变量是:参与者的年龄,住所(在芝加哥,牺牲区/近乎牺牲区或芝加哥外郊区),出生于美国或移民(见图1)。我们收集了63套个人地图/艺术品和拉丁参与者的书面故事。在63名参与者中,有45位居住在芝加哥(牺牲区或附近的28个),在郊区18个,如图2所示。
德雷克方程曾多次被用来估计银河系中可观测文明的数量。然而,结果的不确定性如此之大,以至于任何单个结果的用处都是有限的,因为预测的范围可以从可观测宇宙中少数几个可观测文明到每个银河系大小的星系中数千万个可观测文明。统计调查表明,尽管德雷克方程存在不确定性,但它对宇宙中普遍存在的智能形式是人工智能而非生物智能的可能性做出了可靠的预测。在所有调查的案例中,人工智能的可能性远远超过生物智能的可能性。这个结论取决于有限数量的合理假设。讨论了这个结果在解释费米悖论中的意义。