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智能电网绩效指标
瑞典制定了有关能源和气候政策的雄心勃勃的目标。一个主要目标是将整个电力生产从化石燃料转变为可持续能源，这将有助于瑞典成为世界上首批在电力部门使用非化石燃料的国家之一。为了实现这一目标，需要实施重大变革，随着数字化、电气化和城市化的扩大，现有电网将面临困难。通过使用智能电网，可以解决这些问题，并改变现有电网以使用更多的分布式发电，从而提高灵活性、稳定性和可控性。智能电网的目标是拥有一个可持续的电网，具有低损耗、供应安全、环保发电的特点，同时为客户提供选择和负担得起的电力。该项目的目的是确定和评估智能电网的几个指标，以及当在测试系统中实施不同技术的不同场景时，它们如何相互关联和受到影响。智能电网指标是衡量电网智能程度的量化指标。共有五种情景，所有情景都基于社会和电力消耗的可能变化，这些情景是；场景 A – 太阳能发电整合，场景 B – 储能整合，场景 C – 电动汽车整合，场景 D – 需求响应和场景 E – 太阳能发电、储能、电动汽车和需求响应整合。在 MATLAB 中实施模型，并通过蒙特卡罗模拟获得预期值、标准偏差和置信区间。然后分析了四个选定的指标（效率、容量系数、负荷系数和相对利用率）。结果表明，成功开发智能电网需要在与所有智能电网特征相关的指标上取得进展。在场景 C 中，所有四个选定的指标均有所改善。这表明这些指标可能有助于促进电动汽车在电网中的整合。在场景 A 中，太阳能发电整合导致所有指标恶化，这意味着，在整合光伏系统时，必须实施能够稳定电网的技术解决方案。负荷系数是评估智能电网的一个很好的指标。该指标可以激励均匀负载并最大限度地减少峰值负载，从而有助于实现灵活高效的电网。利用容量系数，可以测量电网中的利用率和可用容量，但如果在监管中使用该指标，则可能会抵消可再生能源的整合。
2023年EPA铅（PB）策略绩效指标和里程碑的结果
AIRE的计划，活动和合作伙伴关系通过包括商业绿色建筑计划，1个住宅绿色家庭选择，政府网站和设施改造计划，Arlington Solar Cooperatives计划，Arlington Solar Cooperatives计划以及其他电气化（Transpertation Allianiances和Clear allianiances），每年避免使用公用事业成本超过400万美元的政府，居民和企业。 通过计划实施和现有合作伙伴关系，尽管人口增加了10％，但该县的排放量降低了24％。 政府设施在同一时期将排放量降低了11％以上，尽管该县的身体足迹和服务增加了，例如县级设施平方英尺增长了17％。 此外，AIRE也参与了既定的和不断扩大的努力，以增强该县的当地经济发展，既是能源行业业务的磁铁，又通过在能源吸引力的环境中获得新的和现有业务的利益。AIRE的计划，活动和合作伙伴关系通过包括商业绿色建筑计划，1个住宅绿色家庭选择，政府网站和设施改造计划，Arlington Solar Cooperatives计划，Arlington Solar Cooperatives计划以及其他电气化（Transpertation Allianiances和Clear allianiances），每年避免使用公用事业成本超过400万美元的政府，居民和企业。通过计划实施和现有合作伙伴关系，尽管人口增加了10％，但该县的排放量降低了24％。 政府设施在同一时期将排放量降低了11％以上，尽管该县的身体足迹和服务增加了，例如县级设施平方英尺增长了17％。 此外，AIRE也参与了既定的和不断扩大的努力，以增强该县的当地经济发展，既是能源行业业务的磁铁，又通过在能源吸引力的环境中获得新的和现有业务的利益。通过计划实施和现有合作伙伴关系，尽管人口增加了10％，但该县的排放量降低了24％。政府设施在同一时期将排放量降低了11％以上，尽管该县的身体足迹和服务增加了，例如县级设施平方英尺增长了17％。此外，AIRE也参与了既定的和不断扩大的努力，以增强该县的当地经济发展，既是能源行业业务的磁铁，又通过在能源吸引力的环境中获得新的和现有业务的利益。
天基 ADS-B 数据在制定安全绩效指标以支持国际民航组织以数据为驱动的加强全球航空安全方法中的应用和益处
本文介绍了空间基 ADS-B 数据在制定安全绩效指标 (SPI) 中的应用，以支持国际民航组织通过数据驱动方法提高全球安全的目标。空间基 ADS-B 在实时跟踪飞机和在选定空域提供空中交通服务方面的最新发展为全球社会提供了利用这一能力提高航空安全的机会。国际民航组织最近支持并启用了这一能力，特别是在分离标准制定方面。本文介绍了可以使用这些数据生成的潜在 SPI，当与其他背景信息相结合时，可以支持国际民航组织的战略目标，即通过数据驱动方法实现全球航空安全并扩大 2020-2022 年全球航空安全计划 (GASP) 的行业计划使用范围（目标 5）。本文介绍了正在考虑的初步 SPI、治理流程和后续步骤。
工业 4.0 时代基于贝叶斯的制造绩效指标预测分析
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爆炸物行业的安全绩效指标
安全绩效指标 (SPI) 是一种分析“领先”和“滞后”安全措施的方法，鼓励积极的安全文化，同时持续确保风险得到充分控制。它们通常由重大事故隐患 (COMAH) 站点使用。健康与安全执行局 (HSE) 委托健康与安全实验室开展一个项目，与行业合作伙伴一起研究如何将 SPI 应用于爆炸物行业。之所以选择这个行业，是因为低频率、高后果事件意味着监控事故和事件率的措施不能真实反映安全管理得如何。“领先”或“结果”指标报告风险控制系统的有效性。示例包括：达到必要标准的安全关键设备的百分比；以及按时完成的已确定维护操作的百分比。而“滞后”指标报告已发生的事件，包括事件或事件。行业合作伙伴采用并利用 HSE 指南“制定工艺安全指标”(HSG254) 中的流程来制定指标。本文介绍了爆炸物行业引入 SPI 所采取的步骤、它们如何应用于该行业的示例以及该行业现在如何采用 SPI 作为良好工作实践的一部分。