2019年12月Rev.0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.,Ltd。www.sdc-semi.com0.9 1/8©2019 SDC Microelectronics Co.,Ltd。www.sdc-semi.com
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
加入董事会已有一年多,我很清楚,我们在 2023 年的业绩直接归功于 Vesuvius 能够为客户提供的价值。我们在 11 月的资本市场日上概述了继续保持这种合作关系的战略。我们的商业模式的基础是我们的研发战略,即生产新的高科技消耗品,为我们的钢铁和铸造客户带来价值,支持我们卓越的定价能力,并使我们能够实现市场份额的增长。通过我们以解决方案为导向的产品,我们的客户可以提高其流程的效率和生产力,并使他们的运营更安全、更可持续。我们专有的耐火材料解决方案树立了行业标杆,使我们的客户能够生产出更清洁、更坚固、质量更高的钢铁和铸件。
通行证计划协议:我本人和/或我的孩子在本表格上作为上述怀斯维尔公园和娱乐通行证计划的赞助人和/或参与者,我了解我或我的孩子可能会遭遇意外或其他身体伤害。我承担我或我的孩子可能遭受的所有意外伤害风险,并特此同意免除怀斯维尔公园和娱乐、怀斯维尔镇、其员工或志愿者的责任,免除他们因在使用该设施期间参与或准备参与而造成的任何伤害或损失而提出的任何索赔。我了解所需的一般条件和健康状况,并保证参赛者身体状况良好,能够参与。如果我或我的孩子因紧急情况或事故无法沟通,我在此授权怀斯维尔公园和娱乐中心为我或我的孩子寻求医疗救治,并授权任何医生或接受过医疗培训的急救人员提供适当的医疗护理,将我或我的孩子送入医院,确保得到适当的治疗,并安排注射、麻醉或手术。我本人和/或我的孩子同意遵守怀斯维尔公园和娱乐中心的所有规章制度,包括行为和财产损失。我理解任何违反规章制度的行为都将导致相应的纪律处分。我理解我将对怀斯维尔镇公园和娱乐部门拥有的财产和设备的任何和所有损坏负责,这些财产和设备由我或我的孩子使用或发给我参加活动,我同意如果发生此类损坏,将全额赔偿怀斯维尔镇公园和娱乐部门。我理解我或我孩子的照片或视频可能会被拍摄,我或我孩子的肖像可能会出现在媒体报道和宣传中,Wytheville Parks & Recreation 不会以任何形式给予补偿,并且我同意这些条件。注意:用户必须出示身份证才能进入大楼。如果您没有身份证,每个家庭成员都可以免费获得一次礼节性拜访。礼节性拜访使用后,您将被收取管理费。身份证补办费 5 美元。每个家庭成员都可以获得一张礼节性更换卡。任何通行证取消均需支付 50 美元的取消费。连续通行证计划最短为一年 - 一年后,扣除费用将继续,直到通行证持有人取消该计划。(在履行一年的承诺后,连续通行证计划不收取取消费。)任何连续计划的更改都必须在每月 20 日之前完成。通行证计划的任何升级/更改都将重新开始您的承诺。除怀斯维尔社区中心工作人员外,设施内不允许进行个人训练。有关通行证计划的所有其他信息,请参阅政策手册。本申请中包含的信息可能会提供给警察机构以保护您。您是否曾因性犯罪而被定罪,并根据弗吉尼亚州法典第 9.1-902 条规定需要登记?
(a) 估计发生 CBRN 威胁的区域的技术 我们将构建一个系统原型,该系统可以根据事件发生时当地的天气条件和数据,使用逆模拟方法来计算源的估计区域CBRN 检测设备的分散状态导致 CBRN 威胁产生
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
MPS43B 是独特的 MPS43 仪器的第二代产品,将一流的精度和性能集成到一个非常小的外壳中。改进的全平板配有集成电源开关,增强了环境保护。它使用户能够享受空气数据测试特性,并体验紧凑的尺寸和便携性,这是更传统设计的产品无法实现的。坚固轻巧的外壳满足了航空航天工业的苛刻要求,并提供了其他产品无法提供的无与伦比的成本和拥有优势。