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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
米尔福德能源计划
米尔福德能源计划（2022 年 9 月 19 日）米尔福德能源计划由米尔福德能源咨询委员会 (EAB) 在 2021 财政年度制定，并于 (2022 年 9 月 19 日) 发布，旨在为康涅狄格州米尔福德市市长和市政委员会提供指导。沿海社区米尔福德已经面临气候变化的不利影响，包括更具破坏性的风暴和沿海洪水。恶劣天气事件的经济成本转嫁给市政当局、居民和企业。我们必须采取一种既强调弹性又减少排放的方法，以限制气候变化对康涅狄格州居民影响的最昂贵预测。 1 康涅狄格州已设定温室气体减排目标，即到 2030 年温室气体排放量比 2001 年水平低 45%，到 2050 年温室气体排放量比 2001 年水平低 80%。康涅狄格州的目标是到 2030 年实现 100% 零碳电力。米尔福德能源计划列出了城市、居民和企业可以采取的行动，以帮助该州实现这一目标。虽然我们不能否认当前的紧迫性，但必须注意的是，虽然该计划可能需要一些前期成本，但它可以带来长期节约并减少长期开支。该计划概述了通过投资能源效率和可再生能源来节省资金的可行长期方法，同时使我们的城市更健康、更安全，成为对希望养家糊口、创业甚至只是旅游的人来说更具吸引力的目的地。能源咨询委员会成员（现任） J. Alan Brewster，主席，耶鲁大学林业与环境研究学院前副院长 James Day，太阳能大使 John Karyczaky，联合照明公司家庭能源解决方案项目经理 Curt Krushinsky，费尔菲尔德大学建筑师 Pieter Moen，Intersystems 工程师 能源咨询委员会成员（在最初起草能源计划时） Melissa Meek，NMR Group Inc. 项目经理 Sylvestre Moura，米尔福德公共工程部 James Whitaker，米尔福德公立学校能源经理
詹姆斯·“克里斯”·米尔斯先生
他的采购任务包括武装侦察直升机项目助理项目经理和武装侦察直升机产品经理。2015 年 6 月，米尔斯先生被任命为精确射击火箭和导弹系统的项目经理，负责管理多管发射火箭系统 (MLRS) 系列发射器和 MLRS 系列弹药，包括基本和增程自由飞行火箭、制导 MLRS 火箭的多个增量、陆军战术导弹系统和精确打击导弹。2019 年 7 月，米尔斯先生被任命为通用高超音速滑翔体的项目经理，该滑翔体是陆军快速能力和关键技术办公室管理的远程高超音速武器系统的一部分。米尔斯先生于 2023 年退役，继续担任陆军文职人员。米尔斯先生目前担任陆军高超音速项目办公室副主任，负责监督远程高超音速武器系统的各个方面。