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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
采用脑机接口技术的医疗器械术语及定义
脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment，BCI-ME 结构上：与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上：实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上：实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究
引用本文: 解盘石, 杨航, 伍永平, 等 . 基于数字孪生的倾斜采场装备力学行为测控研究[J]. 煤炭科学技术 , 2024, 52(12): 259-271. XIE Panshi, YANG Hang, WU Yongping. Investigation into the monitoring and control of mechanical dynamics in inclined mining equipment utilizing digital twin technology[J]. Coal Science and Technology, 2024, 52(12): 259-271.
《采用脑机接口技术的医疗器械具备闭环功能的植 ...
本文件为制定方法标准，部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分：植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
采用了bbest-neighbourhood-plan-june-june-2021.pdf
简介该邻里计划是由Bbest邻里计划论坛制定的。在过去的七年中，论坛通过大量社区参与计划以及各种各样的专业援助制定了政策。他们进行了非常广泛的辩论，包括2018年10月1日至11月9日的完整提交咨询（有关详细信息，请参阅本计划中的部分有关参与和咨询的详细信息，以及“咨询声明”）。然后进行SCC咨询和独立考试，并在此遵循此计划后进行了修改。该计划应与BBest设计指南协商，尽管该计划并不构成法定邻里计划的一部分，并且不计划政策，它确实包含对计划区域的详细研究，并提供了有关设计影响邻里各个角色领域的设计影响的非正式背景评论。同样，第12章。社区行动和项目并不构成法定邻里计划的一部分，也不构成资金或实施这些责任的责任。目录1。勋爵市长p 3 2。计划p 3 3.Bbest区域P 4 4.论坛P 6 5。会员，活动和社区参与P 6 6.计划第10章7.环境和绿色空间[策略EN1] P 11 8。可持续和平衡的社区[政策SBC 1-3] P 14 9。Broomhill区中心[政策BDC 1] P 19 10。主动旅行[1] P 22 11。设计，开发与遗产管理[政策DDHM 1-4] P 26 12。社区行动和项目P 31附录：证据P 34附录：Sheffield开发计划和NPPF P 36政策图（V4） - 在PDF附件Bbest Design Guide（v10）中 - 通过BBEST网站：视觉和愿望 - BBEST领域 - 通过BBEST网站和文档，可用的证据，或证明这些证据。文件，因为它们是由NPF委托或专门为NPF提供的 *附加文件的，并且可以在网站上找到www.bbest.org.uk的网站上，“我想到了Sheffield西部的Broomhill绿树成荫的区域，山墙黑色的黑色石头房屋在Ponticums and private Cast-irrimiral Lamp-ports sight <<<<<<<<<<希腊语，意大利语，哥特式，他们站在蜿蜒的树木阴影道路上，这些维多利亚时代工业家的豪宅在下面拥挤的磨坊里从钢和餐具中堆积了。他们住在英格兰最漂亮的郊区。” John Betjamin 1961（请参阅https://www.broomhillsheffield.co.uk/about.html）
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
人工智能可采性判例：
被告随后因与受害人死亡有关而被指控多项罪名。执法部门从被告身上采集了口腔拭子，以便将其 DNA 与在犯罪现场发现的 DNA 进行比较。这些数据最终被发送到私人公司 Cybergenetics，该公司使用一款名为 TrueAllele Casework System 的软件程序进行进一步测试。1 TrueAllele 的 DNA 分析显示，被告的 DNA 很有可能出现在放大器线上、受害者 T 恤的部分衣服上以及受害者的前臂上。...在 Frye 听证会上，最高法院听取了 Cybergenetics 创始人、首席科学家兼首席执行官马克·佩林等人的证词。在 Frye 听证会之后，法院作出裁决，认定 TrueAllele 在相关科学界得到普遍接受...佩林还作证说，TrueAllele 被设计为具有一定程度的人工智能，以便在获得更多信息时做出额外推断。 Perlin 解释说，在客观地生成所有基因型可能性之后，TrueAllele 回答了“嫌疑人与证据的匹配程度比随机人员高多少”的问题，答案以似然比的形式给出。。。最高法院发现“有大量证据支持 [TrueAllele]，并且没有相反的显著证据”（47 Misc 3d，859）。鉴于 Frye 听证会上提出的证据，我们认为法院的裁决是正确的（参见 People v Hamilton，255 AD2d 693, 694 [1998]，lv denied 92 NY2d 1032 [1998]；参见 People v Wesley，83 NY2d 417, 426-427 [1994]）。”州诉莫里尔，A-1-CA-36490，2019 WL 3765586（NM App. 2019 年 7 月 24 日）
HEPHAISTOS 行动采取了新的
亲自前往：地点：Koenig 室 – Balard 通讯中心开门时间：上午 9:40，rue du général Alain de Boissieu，75015 Paris 进入部委时需出示身份证明。
樱桃番茄采后管理的进展
摘要。樱桃番茄 ( Lycopersicon esculentum ) 是全球消费量很大的新鲜蔬菜，以其跃变性成熟特性和营养丰富而闻名。尽管很受欢迎，但保质期短、易受微生物腐烂和机械损伤等固有挑战导致了严重的采后损失。对含有维生素 C、类黄酮和类胡萝卜素等有益健康化合物的新鲜果蔬的持续需求推动了市场增长，因为它们具有公认的健康益处和鲜明的视觉吸引力。当前的审查深入探讨了对保持樱桃番茄质量和延长保质期至关重要的采后处理实践。主要做法包括采收、预冷、清洁、消毒、分类、分级、包装、储存和运输以及该领域的进步。强调了这些做法对总体采后质量损失的影响，特别是在热带和亚热带气候下，重点是减轻生物和非生物胁迫。该研究回顾了樱桃番茄采后管理的一系列技术，包括物理和化学处理。物理处理包括低温调节、受控气氛 (CA)、改良气氛包装 (MAP)、封装和紫外线照射。化学处理包括可食用涂层、褪黑激素、水杨酸盐和茉莉酸酯、多胺和各种其他化学物质。物理和化学处理都促进受控气体扩散，建立外部和内部气体之间的平衡，延长保质期并保持质量。总之，本研究为采后管理实践和创新技术提供了宝贵的见解，解决了樱桃番茄采后管理相关的挑战。
中央采后工程与技术研究所
自我声明 我在此声明，据我所知，上述所有声明均真实、完整和正确。我还声明：(i) 我从未被政府（中央/州）自治组织和 ICAR 服务部门处罚或禁止其任职；(ii) 我没有因任何罪行被法院定罪。如果在选拔前或选拔后的任何时间发现任何信息虚假/不正确/不符合资格，我可能会受到处罚，并且我将受雇主决定的约束。我进一步声明，我已仔细阅读了本广告，并声明我符合合同聘用规定的所有资格条件，包括年龄限制、学历要求等。