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World File Search System绽放
气候变化威胁地中海地区温带水果果园的生存能力
西班牙南部和北非有许多生产性的温带水果和坚果树种，具有很高的经济相关性。但是，这些果园受到主要种植季节和冬季的温度升高的威胁。大多数温带树木在叶片掉落的时候进入休眠阶段，然后需要暴露于冷却和热量以恢复生长，花朵，并最终携带果实。冬季温度的变化会导致绽放时机的变化。如果未完全满足农业气候的需求，树木可能会显示不规则或抑制的开花，这可能导致产量降低并损害了水果的质量。为了投射未来的气候变化对西班牙和北非果园的影响，我们用四种温带水果和坚果树种（苹果，杏，杏仁，开心果）的开花数据校准了物候模型的现场，从西班牙南部，摩洛哥和突尼斯的四个地点进行了校准，覆盖了49个品种。我们预测了目前和未来的条件，我们预测了开花日期和潜在的绽放失败率（如果不符合农民气候要求）。我们预测了两个时期的布鲁姆日期和潜在的绽放失败率（2035 - 2065，2070 - 2100），四个气候变化情景（SSP126，SSP245，SSP370，SSP370，SSP585），以及全球循环模型的集合（14-18，取决于场景）。此外，我们预计在短期（2035 - 2065年）中，西班牙南部的几种杏品种的未满足的热需求速率增加了，在长期以来（2070 - 2100年）下，突尼斯和西班牙南部西班牙的开心果和杏仁速度在有趣的气候场景下。我们在将来和现在的条件下比较了预计的花朵日期时观察到了两个主要模式：摩洛哥杏仁的不变绽放时间，在突尼斯，杏仁，杏仁，杏仁，西班牙南部的杏仁和杏仁的开花中适度到强烈的延迟，以及摩洛哥的苹果。我们观察到杏和杏仁的物候转移和开花衰竭率在品种中存在显着差异，这表明品种对变暖冬季的韧性有很大差异。
布卢瓦勒历史会议...
您将看到的照片也见证了生活以及在多年的不幸之后再次绽放的喜悦。随着解放，希望取代了诅咒。洛林的三色旗和鲜花装饰的十字架诉说着这些极其罕见的共融时刻，一个国家发现自己处于重新发现团结的热情之中。
2024 年 6 月 13 日 - 陆军驻地
美国驻日陆军牧师和其他社区成员最近向附近的两家儿童之家捐赠了几份礼物，让当地年轻人脸上绽放出了笑容。牧师（中校）达蒙·萨克斯顿领导了这次捐赠活动，捐赠的礼物主要来自扎马营和厚木海军航空基地的宗教信徒。
人力资源开发概述
组织中的人力资源开发是指根据组织的需求提高人员的能力和才能。它涉及创造一种环境，使人类的知识、技能、能力和创造力之花能够绽放。人力资源开发涉及使用一种过程，通过该过程，组织中的人员准备为企业目标尽最大努力，并在工作岗位上取得最佳效果。从制度上讲，人力资源开发涉及建立一个系统，通过该系统可以识别和挖掘人的能力和潜力，使个人和组织都满意。人力资源开发部门在组织层面发挥着重要作用。简而言之，人力资源开发与人力资源开发有关。在国家背景下，人力资源开发是一个过程，通过该过程，不同群体（年龄组、地区组、社会经济群体、社区群体等）的人不断获得新的能力，使他们越来越自力更生，同时对国家产生自豪感。
人工智能与法律问题
本书发表的论文中探讨的主题是我多年前作为一个好奇的孩子第一次思考的，对技术感到好奇，并对每一个创新变化越来越着迷。这种好奇心随着我在大学里发表第一篇关于网络犯罪的文章而绽放。随着时间的推移，关于法律解释的问题变得越来越复杂，它们最终演变成攻读博士学位的想法。这个机会让我可以正面深入研究这些主题。撰写关于人工智能系统法律解释的论文的想法始于 2017 年，当时我在伊斯坦布尔突然灵光一闪。通过我的学术活动，我理解了关于这个主题的文献是多么的不足，并且后代也可以欣赏这方面的工作。尽管如此，鉴于这一研究领域在土耳其学术界，尤其是法学家中完全是新奇且不常见的，我决定在德国迈出攻读博士学位的第一步，以探索世界其他地区具有不同视角的众多方法。
古典和学习的Bloom过滤器的隐私模型
摘要：经典的布鲁姆过滤器（CBF）是一类用于处理近似查询成员资格（AMQ）的概率数据结构（PDS）。学习的Bloom Filter（LBF）是最近提出的PDS类，可以使用学习模型来衡量经典的Bloom滤波器，同时保留Bloom Filter的单方面错误保证。Bloom过滤器已用于在敏感的设置中使用，并且需要在有API或有能访问Bloom过滤器内部状态的对手的情况下访问Bloom滤波器的对手。先前的工作已经调查了分类过滤器的隐私，从而在各种隐私定义下提供了攻击和防御措施。在这项工作中，我们为Bloom过滤器制定了一个更强的基于差异的隐私模型。我们提出了满足（ε，0） - 差异隐私的经典和学识渊博的绽放过滤器的构造。这也是第一份分析并解决任何严格模型下学习的Bloom过滤器的隐私的工作，这是一个开放的问题。
科学传播与开放获取：对资本主义学术出版商政治经济学的批判——一种意识形态批判
资本主义不仅在其内部结构动态上是辩证的和对抗的，资本主义还建立在内在性和超越性的辩证法之上。分化和再生产资本主义的结构本身也创造了破坏资本主义的潜力，即解放的潜力。马克思（1857/58, 853）将这些潜力称为“新历史形式的萌芽”。数字资本主义包含超越自身的潜力。在开放获取领域，我们不仅发现资本主义的开放获取，而且还发现替代的、解放的、非营利的、非资本主义的潜力、项目、期刊、书籍、出版商，它们是未来出版、经济和社会的历史形式的萌芽。数字资本主义植根于数字资本和数字公共资源之间的对抗。Manfred Knoche 将这种辩证法分析为资本主义开放获取和解放性开放获取之间的对抗。第二类是少数项目，它们面临着资本主义的强大力量，因此往往难以生存。新萌芽不会自动绽放成成熟的花朵。它们通常会枯萎。经济和社会不会自动发展。
缓解偏见：通过改进模型解释来增强图像分类
二元优化是指下场景，在该方案中，低级能量功能的最佳解决方案是感兴趣的高级目标的输入功能。这些最佳特征通常取决于低级能量的可调参数，以使整个二合一管道可以端到端训练。尽管通常不这样做，但本文展示了如何将多种图形学习技术重新铸造为特殊的二聚体优化或简化的案例。简而言之，在先前的工作中建立，我们首先得出了一个更弹性的能量功能，当与各种下降步骤配对时（例如，梯度降低，近端方法，动量等。），形式图神经网络（GNN）消息传递层；至关重要的是，我们还仔细地将任何残留近似误差都相对于基本构成消息传播函数而仔细包装。然后，我们探究了该框架的几个简化，以通过基于非GNN的图形学习方法得出密切的连接，包括知识图嵌入，各种形式的标签传播以及有效的图形调查MLP模型。最后，我们提出了经验结果，这些结果证明了所提出的双杆镜头的多功能性，我们称之为bloomgml，表明双光线优化提供了更多的图形机器学习。我们的代码可在https://github.com/amberyzheng/bloomgml上使用。令ML绽放。