XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System绿草
缩回：使用通用技术自动化VR应用程序移植的方法
摘要。在乌兹别克斯坦，正在努力根据对世界经验的研究进一步发展渔业。在2024年，计划将鱼类产量的数量增加到90万吨，随着渔业的发展，改善其进料基地正在成为主要任务之一。考虑到主要是在乌兹别克斯坦饲养的草食鱼，计划用绿草喂食它们。为此，开发了一种砍伐绿草的装置。考虑到该设备中切碎的进料包含不同尺寸的进料，通过安装筛子设备将这些馈送分为2-3个部分，可以改善该设备，具体取决于它们的尺寸。在带有筛子分离装置的改进装置中，水分含量为70-80％的绿草被切碎并分为分数。大小不同的营养量不超过5％；切碎和无污水饲料的坚不可摧的性不超过2％。当前，已经制定了该设备的实验样本，现在正在进行其实验测试，以确定满足上述要求的最佳参数和操作模式。
AG 30. 基于机器视觉的除草点喷洒
甘蔗产业的自动精准除草点喷洒技术有望提高产量，同时减少除草剂的使用。然而，基于杂草光学特性感知的商用技术通常仅限于检测土壤背景下的杂草（即检测棕色上的绿色），不适合检测生长中的作物中的杂草。机器视觉和图像分析技术可能使叶子的颜色、形状和纹理能够区分植物种类。国家农业工程中心 (NCEA) 开发了一种基于机器视觉的除草点喷洒演示装置，以甘蔗作物中的杂草 Panicum spp. (几内亚草) 为目标，这需要区分绿草杂草和绿草作物。该系统在夜间对成熟的几内亚草有效运行，但需要进一步研究使系统在更广泛的条件下运行（例如一天中的不同时间和作物生长阶段）。可能需要多光谱成像和形状分析等技术来实现更强大的杂草识别。考虑了机器视觉检测甘蔗作物中的几内亚草和其他杂草物种的影响。简介甘蔗作物中的杂草竞争会显著降低产量（Hogarth 和 Allsopp，2000 年），并可能缩短作物周期（即宿根数量）。自动化、有针对性的喷雾
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本月，我们说明了一群价格适中的房屋，该房屋在德克萨斯州休斯敦美丽的橡树河区的中央法院建造，在休·波特（Hugh Potter）的指导下……这是价格适中的房屋，是理想的计划，是社区重要性的绝佳例子。它们是一项美丽的一般计划的一部分，其中最大的财产最高的住宅是大约1000英亩的核心或心脏，毕业至较小的地块，并受到相同的精细限制，以及良好的建筑和建筑标准。请注意，车库驱动器将其放在后面，毗邻林荫大道：注意房屋与每个房屋所享有的隐私之间的空间，尽管分享了树木，绿草和中央法院的玫瑰花的魅力。