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World File Search System编码方案
神经传感器：利用可编程传感器学习 HDR 成像和视频压缩感知的像素曝光
摘要——相机传感器依靠全局或滚动快门功能来曝光图像。这种固定功能方法严重限制了传感器捕捉高动态范围 (HDR) 场景和解决高速动态的能力。空间变化像素曝光已被引入作为一种强大的计算摄影方法，用于光学编码传感器上的辐照度并通过计算恢复场景的附加信息，但现有方法依赖于启发式编码方案和庞大的空间光调制器来光学实现这些曝光功能。在这里，我们引入神经传感器作为一种方法，以端到端的方式与可微分图像处理方法（例如神经网络）联合优化每像素快门功能。此外，我们展示了如何利用新兴的可编程和可重新配置的传感器处理器直接在传感器上实现优化的曝光功能。我们的系统考虑了传感器的特定限制来优化物理上可行的光学代码，我们在模拟和真实场景实验中评估了其快照 HDR 和高速压缩成像的性能。
使用混乱和DNA的图像加密和解密...
Narayana工程学院，印度Nellore。 摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。 为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。 提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。 在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。 解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。 实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。 此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。 总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。 未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。 本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。Narayana工程学院，印度Nellore。摘要：近年来，通过公共网络对安全图像通信的需求大大增加。为了满足这一需求，该项目提出了一种使用混乱和DNA算法进行图像加密和解密的新方法。提出的方法利用混沌图的混沌性质生成伪随机序列进行加密，而DNA编码技术则用于增强加密过程的安全性和稳健性。在加密阶段，原始图像使用混乱的图将原始图像转化为混沌域，然后使用基于DNA的技术进一步加密。解密过程涉及反向转换，其中使用相同的DNA编码方案和混沌图来解码加密图像以检索原始图像。实验结果证明了针对各种加密攻击的提议方法的有效性和安全性，包括统计分析和蛮力攻击。此外，该方法具有较高的计算效率，使其适用于实时图像加密应用。总体而言，所提出的方法为需要高水平机密性和完整性的应用程序提供了有希望的解决方案。未来的研究方向可能包括探索优化技术，以进一步提高所提出方法的性能和可伸缩性。本摘要简要概述了模型的目标，方法论，结果和潜在含义，作为读者的简洁摘要。
完善脑部扫描：新视野 - Philippe Ciuciu 1,2
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战，而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而，大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样，不幸的是，这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近，我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题，该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分，我将介绍这些进展，展示有趣的临床应用，并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢（钠 23 Na）MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外，我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性，这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。
MIT开放访问文章超级 - ...
摘要 - 我们通过由多个连接组成的异质网络考虑了量子后安全和超可靠的通信问题。考虑了三个性能：安全性，吞吐量和订购交付延迟。在这种情况下，以前的工作单独查看了固定交付延迟与吞吐量之间以及安全性和吞吐量之间的权衡。这是考虑到异质通信网络的所有三个方面的权衡，同时考虑了计算综合性。我们提出了LL-Huncc，这是一个低延迟混合通用网络编码加密系统。ll-huncc是一种有效的编码方案，它仅通过对要发送的一小部分信息进行加密，可以通过嘈杂的不信任异质网络进行安全通信。此方案提供了高通量和较低订购延迟保证的量子后安全性。我们通过模拟评估了LL-Huncc，该设置受到了涉及涉及卫星通信链接和5G通信网络的异质通信的实用场景的启发。在这种情况下，我们将ll-huncc与最先进的方法进行了比较，其中所有通信路径均通过后量子后的公共键密码系统进行加密。
privateEye：通过光学特征分离
我们解决了在应用程序中捕获的图像（相机）捕获到云的应用程序中的隐私问题，以推断出诸如分类之类的实用程序任务。将原始图像发送到云中，使它们暴露于数据嗅探，并被不受信任的第三方服务提供商滥用，超出了用户的预期任务。我们提出了一个编码方案，该方案不仅可以直接远程视觉检查到图像或图像重建，还可以防止确定敏感信息。与常用的对抗性学习方法不同，所提出的方法是两个方面：首先，它使用衍射光学神经网络将与光学域中传感器平面上不同任务相对应的空间分开。然后只读取与实用程序任务区域相对应的像素。此编码可确保绝不会将私人功能存储在边缘设备上，从而防止隐私泄漏。所提出的方法成功地减少了二进制任务中的隐私检索，其准确性损失最小（约2％），同时将私人任务准确性降低了约35％，并防止SSIM得分为0的重建攻击。43。
CRISPR-M：使用多...
使用CRISPR-CAS9系统在目标部位进行基础取代是一种用于基因组编辑的典型技术，具有在基因治疗和农业生产力中应用的潜力。当CRISPR-CAS9系统使用指导RNA将Cas9内核酶引导到目标位点时，它可能会误导到潜在的脱靶位点，从而导致意外的基因组编辑。尽管已经提出了几种计算方法来预测脱靶效应，但仍有提高脱靶效应能力的空间。在本文中，我们提出了一种有效的方法，称为CRISPR-M，采用新的编码方案和一种新型的多视图深度学习模型，以预测含有indels和不匹配的目标位点的tar-tar- fet效应。crispr-m利用卷积神经网络和双向长期记忆复发性神经网络来构建三支分支网络，以朝着多视图构建。与现有方法相比，CRISPR-M显示出在实际世界数据集上运行的显着性能优势。此外，在多个指标下对CRISPR-M的实验分析揭示了其提取特征并验证其对SGRNA脱离目标效应预测的优势的能力。
杂交经典 - 量词转移学习文本分类
我们提炼魔术状态以完成大规模量子计算所需的通用易耐故障逻辑门。通过编码更好的质量输入状态为我们的蒸馏过程，我们可以降低产生魔术状态的可观资源成本。我们在一系列超导量子台上演示了两个Qubit Input魔术状态的错误抑制编码方案，该方案称为CZ状态。使用一组完整的投影逻辑Pauli测量值，这些测量也容忍了单电路误差，我们提出了一个电路，该电路证明了具有内在的魔术状态（1。87±0。16）×10-2。此外，我们方案的产量随着使用自适应电路元件的使用而增加，这些元件是在中路测量结果中实时调节的。我们发现我们的结果与实验的变化是一致的，包括我们仅使用序列后代替自适应电路，以及我们在代码数据量数的量子状态层析成像上使用量子状态层析成像来询问输出状态。值得注意的是，错误抑制的预先预测实验表明，在同一设备上的任何一对物理Qubits上，都超过了制备相同未编码的魔术状态的实质性。
已发表版本的引用（APA）：He, Y., Corradi, F., Shi, C., van der Ven, S., Timmermans, M., Stuijt, J., Detterer, P., Harpe, P., Lindeboom, L
摘要 —本文介绍了一种生物启发的事件驱动神经形态传感系统 (NSS)，该系统能够执行片上特征提取和“发送增量”脉冲传输，针对外周神经记录应用。所提出的 NSS 采用基于事件的采样，通过利用神经电图 (ENG) 信号的稀疏性质，实现 > 125 × 的数据压缩比，同时在重建后保持 4% 的低归一化均方根误差 (NRMSE)。所提出的 NSS 由三个子电路组成。采用具有背景偏移校准的无时钟电平交叉 (LC) 模数转换器 (ADC) 来降低数据速率，同时保持高信号量化噪声比 (SQNR)。完全合成的脉冲神经网络 (SNN) 提取复合动作电位 (CAP) 信号的时间特征，功耗仅为 13 µW。事件驱动的脉冲式体通道通信 (Pulse-BCC) 采用序列化地址事件表示 (AER) 编码方案，可最大限度地降低传输能量和尺寸。原型采用 40 纳米 CMOS 制造，占用 0.32 平方毫米的有效面积，在特征提取和全功率传输中分别消耗 28.2 和 50 µW 的功率
GenPro 20e GenPro 24e - sarc italia
1.3 缩写 AC 交流电 ACM 累计呼叫计数器 AT 注意（调制解调器命令的前缀） BTS 基站收发器站 CLK ClocK CMOS 互补金属氧化物半导体 CS 编码方案 CTS 清除发送 dB 分贝 dBc 相对于载波功率的分贝 dBi 相对于全向辐射器的分贝 dBm 相对于一毫瓦的分贝 DC 直流电 DCD 数据载波检测 DCE 数据通信设备 DCS 数字蜂窝系统 DSR 数据集就绪 DTE 数据终端设备 DTMF 双音多频 DTR 数据终端就绪 EEPROM 电可擦除可编程只读存储器 EFR 增强型全速率 E-GSM 扩展型 GSM EMC 电磁兼容性 EMI 电磁干扰 ESD 静电放电 ETSI 欧洲电信标准协会 FIT 系列连接器（微型 FIT） FR 全速率 FTA 完整类型认证 GCF全球认证论坛 GND GrouND GPIO 通用输入输出 GPRS 通用分组无线业务 GSM 全球移动通信系统 HR 半速率 I 输入 IEC 国际电工委员会 IMEI 国际移动设备识别 I/O 输入/输出
与其他方法相比，iEEG 对认知神经科学有何贡献？
颅内脑电图 (iEEG) 使我们能够以较高的空间和时间精度记录和调节人脑皮质和皮质下区域的宏观和微观神经元反应，与其他非侵入性成像和刺激技术相比，它具有显著的方法学优势。利用 iEEG 的这些技术优势，结合复杂的多元分析方法，研究人员对认知神经科学中许多长期存在的问题获得了前所未有的见解。本章旨在说明这些贡献，重点关注人类记忆。特别是，我们描述了 iEEG 如何增进我们对以下方面的理解：(1) 短期和长期记忆表征的动态和变革性质；(2) 海马高频神经活动，尤其是波纹活动在记忆形成、巩固和检索中的作用；(3) 海马和其他大脑区域中单个神经元活动的信息编码方案；以及 (4) 人类、灵长类动物和啮齿动物之间共同和不同的神经机制。此外，我们简要讨论了 iEEG 研究如何有助于开发最先进的脑机接口和闭环脑刺激。最后，我们总结了 iEEG 方法的优势和局限性，并提供了如何在 iEEG 和其他方法之间进行选择的实用指导。