摘要这项研究旨在将海洋真菌财团(曲霉菌CRM 348和laurentii CRM 707)应用于柴油油在微量环境下的柴油污染土壤的生物修复。研究了研究对柴油生物降解,土壤质量和微生物群落结构的生物刺激(BS)和/或生物加工(BA)处理的影响。使用真菌财团以及营养物质(BA/BS)导致TPH(总石油烃)降解比自然衰减(NA)在120天内高42%。在同一时期,BA/BS获得了72%至92%的短链烷烃(C12至C19),而NA仅实现了3%至65%的去除。ba/bs在120天时还显示出长链烷烃(C20至C24)的较高降解效率,分别达到了乙烷和Heneicosane降解的90%和92%。相比之下,在综合群体处理的土壤中观察到了环氧烷的水平(以细菌生物乳化剂和生物表面活性剂为特征)。相反,NA最多显示了这些烷烃分数降解的37%。与NA相比,使用BA/BS处理的5圈PAH Benzo(a)pyre被明显更好地去除(48 vs。占生物降解的38%,从事分解)。metabarcoding分析表明,BA/BS导致土壤微生物多样性的下降,随之而来的是特定微生物群的丰度,包括碳氢化合物降解(细菌和真菌),以及土壤微生物活性的增强。我们的结果突出了柴油机溢出后该财团对土壤处理的巨大潜力,以及大规模测序,酶,微生物学和GC-HRMS分析的相关性,以更好地了解柴油生物修复。
• 数据库管理系统和 SQL/NoSQL • 大数据技术和工具 • 云计算和资源 • 编程和 Python 基础知识 • 通过示例介绍 ML(回归、聚类和分类) • 解释 ML 结果 - 指标介绍 • 数据管道简介 • 数据采购、探索、可视化和预处理 • 特征创建和编码方法(图像、文本、音频/视频) • 处理各种大小和规模数据的工具和技术 • 模型部署和管理简介
摘要 - 从尖端的超级计算机中获得支持极大的科学模拟,气候研究在过去几十年中取得了显着发展。,在有效地存储和传输大规模的气候数据之间,出现了新的关键挑战。在本文中,我们开发了CLIZ,这是一种有效的在线错误控制有损压缩方法,具有优化的数据预测和对气候数据集跨各种气候模型的编码方法。一方面,我们探索了如何利用气候数据集的特定属性(例如蒙版信息,维度置换/融合和数据周期性模式)以提高数据预测准确性。另一方面,Cliz采用了一种新型的多霍夫曼编码方法,可以显着提高编码效率。因此显着提高了压缩比。我们根据具有不同模型的多个实地世界气候数据集评估了CLIZ与许多其他最先进的错误控制损耗压缩机(包括SZ3,ZFP,SPERR和QOZ)。实验表明,Cliz在气候数据集上的表现优于第二好的压缩机(SZ3,SPERR或QOZ1.1)的压缩比的压缩率高20%-200%。cliz可以将两个远程Globus终点之间的数据传输成本显着降低32%-38%。索引术语 - 错误控制的损耗压缩,气候数据集,分布式数据存储库/数据库
摘要。关键字:分子设计·生成建模·模型·搜索·梁搜索·解码语言模型分子设计是由于有效分子的较大搜索空间而导致的化学合作问题之一。现有的方法基于两种关键编码方法:分子图和文本微笑。分子图编码方法具有表达性和化学意识,因为它们包括原子,键和其他分子证券。基于微笑的方法没有考虑任何化学信息,并将这些分子视为一系列特征。当前的生成分子图和基于微笑的模型了解输入的分布,然后从学习分配中进行采样以生成新的分子。基于微笑的方法容易产生无效的分子,并且尚不在化学上意识到。尽管如此,大型语言模型(LLM)在NATU语言处理(NLP)中的成功导致了强大的LLM方法的开发,这些方法与最先进的分子基于图形的方法具有竞争力。本文显示了如何通过梁搜索对基于碎片的微笑LLM进行训练和采样,以提高产生的分子的有效性,新颖性和独特性。我们在两个标准分子设计数据集上评估了该模型:锌和PCBA。我们表明,我们的模型可以生成具有较高va效率,新颖性和唯一性的精确分子,同时记录结果与最先进的基于分子图的方法相当或更好。
摘要 电触觉刺激已广泛用于人机界面,为用户提供反馈,从而闭合控制回路并提高性能。编码方法是电触觉界面的重要组成部分,它定义了反馈信息到刺激曲线的映射。理想情况下,编码将提供反馈变量的高保真表示,同时易于被受试者感知和解释。在本研究中,我们进行了一个闭环实验,其中离散和连续编码方案相结合,以利用这两种技术的优势。受试者执行肌肉激活匹配任务,仅依靠代表产生的肌电信号 (EMG) 的电触觉反馈。具体而言,我们研究了两种不同编码方案(空间和空间与频率相结合)在两种反馈分辨率(低:3 和高:5 个间隔)下的性能。在这两种方案中,刺激电极都围绕上臂放置。标准化 EMG 的幅度被分为间隔,每个电极与一个间隔相关联。当生成的 EMG 进入其中一个间隔时,相关电极开始刺激。在组合编码中,活动电极的额外频率调制还指示间隔内信号的瞬时幅度。结果表明,当分辨率较低时,组合编码会降低下冲率、变异性和绝对偏差,但当分辨率较高时则不会,反而会使性能变差。这表明组合编码可以提高 EMG 反馈的有效性,但这种效果受到肌电控制固有变异性的限制。因此,我们的研究结果提供了重要的见解,并阐明了在使用电触觉刺激传递具有高变异性的反馈信号(EMG 生物反馈)时信息编码方法的局限性。