新闻编辑室项目的主要野心是通过研究所有相关的CSA方面并设计一个结合数据见解的集成的CSA平台来克服网络情况意识(CSA)的当前局限性。此外,还将考虑尊重有关信息安全和机密性的军事标准的攻击分类和网络威胁情报(CTI)的协作入侵检测。最后,该项目将确定针对网络防御中CSA技术的相关方案,该方案将在网络范围环境中进行验证,以实现现实的条件,以测试CSA解决方案,流程和军事人员的培训。
人工智能 (AI) 在新闻编辑室的部署在世界各地日益突出,该技术被用于增强新闻采集、包装和分发过程。本研究的目的是:探索肯尼亚新闻编辑室使用人工智能的程度,确定推动采用或缺乏人工智能的因素,并确定肯尼亚新闻编辑室采用人工智能所带来的挑战和机遇。本研究以颠覆性创新理论、技术接受模型和技术理论的驯化为指导。采用定性研究方法和探索性研究设计来调查肯尼亚新闻编辑室采用人工智能的情况。本研究的目标人群是英国广播公司 (BBC) 和非洲广播集团 (RAG) 媒体组织。采用多案例研究方法作为探究策略。研究人员对来自新闻编辑室的参与者和肯尼亚人工智能生态系统的专家进行了深入采访。使用有目的的抽样技术来选择研究参与者。按主题分析收集的数据。研究表明,人工智能已应用于三个主要领域:社交媒体上的受众参与、数据可视化和新闻采集。研究确定了推动采用或缺乏人工智能的六个因素:管理层认同、成本、技术技能、用户案例的清晰度、感知和公司结构。此外,该研究还确定了采用人工智能所带来的三大挑战:缺乏高质量数据、道德问题以及技术影响的不可预测性。研究得出结论,人工智能为肯尼亚的新闻编辑室提供了巨大的探索机会,但在他们能够充分受益于这项技术之前,需要解决一些障碍。该研究预测,未来人类新闻和自动化新闻将紧密结合,并建议肯尼亚的新闻编辑室应为人工智能的采用奠定基础,做好迎接人工智能的准备。媒体学校应更新课程,让记者充分做好使用人工智能等新兴技术的准备。需要进一步研究,以确定肯尼亚数字记者完全接受人工智能所需的特定技能。鉴于媒体收入缩水,学者们应该研究人工智能如何塑造新的商业模式。
Udara Peiris是商业与经济学学院的金融和精算研究的毕业生,是最近获得国际奖学金的三位联合国内地级联合国教科文组织式校友之一。Udara,21岁,已获得牛津大学的全额奖学金,在那里他将获得金融经济学硕士学位,然后在Saïd商学院获得博士学位。“我很高兴能到达那里并赢得奖学金是双重荣誉,”乌达拉说,他是全球仅获得克拉伦登奖学金的100名学生之一。两名UNSW校友已获得富布赖特奖学金。医学毕业生戴维·齐格勒(David Ziegler)赢得了富布赖特研究生校友(WG Walker)奖,并将在哈佛医学院的Dana-Farber Cancer Institute进行研究,以致力于突变的细胞途径对癌症发展的贡献。法律毕业生奥利维亚·柯里(Olivia Coldrey)也拥有经济学学位和国际贸易和金融法的法律硕士学位,他赢得了2005年富布赖特专业商业/行业(Coral Sea)奖。她将在纽约大学法学院就澳大利亚 - 美国自由贸易协定进行研究。◆
在输出端,美联社的一个自动化公司收益报道制作项目提供了一个开创性的案例研究。从历史上看,美联社的财经新闻工作人员每三个月就要承担一项巨大的人力任务,即报道尽可能多的上市公司的收益。正如我们稍后将详细介绍的那样,三年前推出的一项自动化程序使该机构能够每季度将其公司收益报道的产量提高一个数量级,基本上涵盖了整个美国股市。
生成的AI彻底改变了包括肯尼亚在内的全球媒体景观。以移动技术采用和数字企业家精神而闻名,肯尼亚的新闻领域正经历着剧烈的转变,这要归功于AI的强大能力。这项研究试图了解肯尼亚媒体公司如何采用生成AI(Genai),以及与新闻创新相关的优势,缺点和挑战。第1章介绍了生成AI的全球影响,同时概述了对肯尼亚新闻编辑室的具体影响。将AI在媒体中的兴起的上下文化,本文比较了传统和现代的新闻实践以及Big Tech在塑造新闻消费和分发方面的影响。本章介绍了研究目标,概述了AI目前在肯尼亚的使用以及与记者采用有关的障碍和机会,以及传统媒体公司和数字媒体公司在其技术采用策略中的差异。第2章包含了与肯尼亚新闻专业人士有关AI整合的访谈的发现。数字记者,执行编辑和媒体人员提供了有关AI如何彻底改变新闻制作的洞察力 - 从内容产生到观众参与。第二章解决了与技术变革抵抗和道德问题有关的挑战; AI技术为新闻实践增强提供的机会;以及与AI技能获取有关的培训机会。每个步骤都是独一无二的。第3章通过综合与生成AI对肯尼亚新闻业的影响相关的见解和分析,将所有内容融合在一起。它研究了AI在新闻编辑室中的历史和当代用途,其整合挑战以及增强新闻业的潜在好处。此外,本章将传统媒体采用AI的方法进行了对比,同时强调了管理和培训作为成功实施的关键的培训支持。本文档以有效的AI集成,强调道德框架,肯尼亚背景的本地化以及以观众为中心的AI开发作为基本要求的战略建议。最后,该项目文档为一种工具提供了一个分步开发过程,该工具可以根据这项研究提供的需求来利用新闻编辑室中生成的AI技术来提高生产力和效率。
抽象新闻机构已转向新闻自动化,以创新新闻编辑室中的特定流程。尽管新闻机构在生产创新的新闻内容方面具有许多优势,但新闻自动化过程是不透明的,对于新闻消费者来说通常不容易获得 - 破坏了透明度的核心新闻伦理。在本案研究中,我们研究了《华盛顿邮报》的机构动态如何塑造内部和外部算法透明度实践。根据16项专家访谈,我们的发现表明,尽管该帖子的工程团队竭尽全力使某些算法系统透明并向公众解释其功能(外部),但在新闻编辑室内共享信息(内部)。缺乏内部算法透明度是一个潜在的陷阱,因为它可能导致新闻制作和一般报告过程中的错误。
对于非英语记者来说,挑战更加突出。受访者强调了人工智能工具在其他语言(如转录工具)中的语言限制,并且算法偏差似乎比英语更高。这促使一些人在内部开发自己的工具,这需要大量时间和资源。一位受访者哀叹道:“用于 [新闻] 收集的应用程序有时会在尝试收集阿拉伯语数据时失败,这就是我们开发自己的内部工具的原因。”此外,许多环境在互联网基础设施和渗透方面都举步维艰,这使得新闻编辑室采用人工智能成为一种奢侈。尽管面临这些挑战,但人们对新闻编辑室采用人工智能的热情和怀疑仍然很高!
您准备好对新闻界和民主产生真正的影响了吗?在 Report for America,我们的使命是重建美国的本地新闻,支持制作本地新闻的记者和新闻编辑室以及依赖本地新闻的社区。我们是一个充满活力的非营利组织,致力于培养下一代记者,帮助本地新闻编辑室实现财务稳定。我们是 GroundTruth 项目发起的一项计划,该项目是一个屡获殊荣的独立、无党派、非营利新闻组织。关于我们:Report for America (RFA) 是一个变革性的国家服务项目,致力于通过将熟练的记者安排到新闻编辑室报道报道不足的问题和社区来振兴本地新闻业。RFA 通过提供补助金来支付记者的工资,从而支持新闻编辑室,使新闻编辑室能够利用新记者与尚未开发的受众互动并创造额外收入。RFA 的使命是培养下一代记者和新闻编辑室,它提供必要的筹款支持、培训和同行参与。这些计划侧重于慈善事业和 AI 等创新工具等关键主题,使新闻编辑室能够维持运营并更好地服务社区。仅在 2023 年,RFA 就帮助当地新闻编辑室筹集了令人印象深刻的 740 万美元,自该计划启动以来,当地收入总额已达到惊人的 3000 万美元。加入我们,支持当地新闻业的未来,确保每个社区都能获得最重要的重要新闻。
新闻编辑室的未来与不断发展的技术和多媒体平台密切相关,这些技术和平台正在塑造人们消费和与新闻互动的方式。本文探讨了新闻编辑室技术和多媒体平台的当前趋势,并研究了这些变化可能如何影响新闻业的未来。本文强调了制定响应不断变化的媒体格局的战略的重要性,并讨论了增强现实、人工智能和区块链等新兴技术改变新闻业的潜力。此外,本文还探讨了社交媒体、用户生成内容和数据新闻在塑造新闻编辑室未来方面的作用。总体而言,本文深入了解了复杂且快速变化的新闻编辑室技术和多媒体平台世界,并强调了新闻的必要性(Picard,2019)。