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NASA地球交换全球每日缩小预测（NEX-GDDP-CMIP6）
NEX-GDDP-CMIP6数据集由源自耦合模型对比计划阶段6（CMIP6）进行的一般循环模型（GCM）得出的全局降低气候场景（GCM）[Eyring等。2016]以及四个“ 1”温室气体排放场景，称为共享社会经济途径（SSP）[O'Neill等。2016; Meinshausen等。2020]。CMIP6 GCM运行是为了支持政府间气候变化小组（IPCC AR6）的第六次评估报告。此数据集包括从方案模型运行的缩小投影[O'Neill等。2016; Tebaldi等。2021]每日场景通过地球系统网格联合会产生和分布。该数据集的目的是提供一组全球，高分辨率，偏见的气候变化预测，可用于评估气候变化对对较小规模的气候梯度敏感的过程的影响以及当地地形对气候条件的影响。
缩小科学与寒冷管理之间的差距...
这是根据Creative Commons Attribution非商业许可条款的开放式访问文章，该许可允许在任何媒介中使用，分发和复制，前提是适当地引用了原始工作，并且不用于商业目的。通讯：美国西部西雅图市卡斯卡迪亚现场站，美国地质调查局，美国地质调查局Francine H. Mejia。fmejia@usgs.gov。Francine H. Mejia和Valerie Ouellet对这项研究也同样做出了贡献，被认为是第一作者。作者贡献Francine H. Mejia和Valerie Ouellet为该项目寻求资金，负责并管理了启发该手稿的研讨会。他们还起草了手稿大纲，在整个编辑过程中领导了小组，策划了数据和分析，并产生了可视化。所有其他作者都为编辑，可视化的概念化做出了贡献，并审查和批准了提交。
缩小技术应用于高维，低样本量神经生理数据集
抽象背景：神经生理信号处理中的一个常见问题是从高维，低样本量数据（HDLSS）中提取有意义的信息。我们提出了Roldsis（低维跨度输入空间的回归），这是一种基于降低性降低的回归技术，将解决方案限制在可用观测值所跨越的子空间中。这避免了收缩回归方法中需要的回归过程中的正则参数。结果：我们将Roldsis应用于语音识别实验中收集的EEG数据。在实验中，连续/da/–/ta/中的变形音节作为声学刺激显示给参与者，并记录与事件相关的电位（ERP），然后通过离散小波转换在时间频率结构域中作为一组特征表示。从参与者执行的初步识别任务中选择每组刺激。身体和心理物理属性与每个刺激有关。roldsis推断与每个属性相关的特征空间中的神经生理轴。我们表明，这些轴可以可靠地估计，并且它们的分离与语音分类的个体强度相关。Roldsis提供的结果在时频域中可以解释，可用于推断语音分类的神经物理学相关性。通过交叉验证进行了与常用的正则回归技术的比较。结论：Roldsis获得的预测误差与脊回归获得的预测误差相当，并且比用Lasso和SPLS获得的预测误差较小。然而，Roldsis无需交叉验证就可以实现这一目标，该程序需要从数据中提取大量观测值，并且在平均试验时，降低了信噪比的降低。我们表明，即使Roldsis是一种简单的技术，它也适用于神经生理信号的处理和解释。关键字：脑电图，事件相关电位，线性回归，高尺寸低样本量问题，尺寸减小，音素分类，离散小波转换
犬狂犬病接种，监视和公共意识计划，中国，2014 - 2024年 缩小差距：全球平台的儿童癌症医学访问方法 Nermeen Youssef博士的传记 为家庭，社区和社会编织健康... 神经氨酸酶（NA）氨基酸取代的摘要评估了其对神经氨酸酶抑制剂（NAI）抑制的影响。 门峰会2025：加速访问辅助... 对类似生物治疗胰岛素资格的资格资格的障碍 2024年10月 Covid-19对抗逆转录病毒药物的全球供应链的影响：印度制造商的快速调查 流感A（H1N1）PDM09鸡蛋衍生1候选疫苗... COVID-19疫苗：安全监视手册
到2023年的调查结果，在北京市建立了664个犬狂犬病疫苗接种地点，该地点包括七个城市地区和有农村地区的九个地区。狂犬病抗体的狗比例从2014年的64.7％（1115/1723）上升到该计划之前的64.7％（1115/1723），达到2017年的86.4％（1481/1715），随后几年保持约80％。在2022年，第一次没有报道犬病的狗。同时，报告的人类狂犬病病例的年数从2015年的11例下降到2021年的零，随后没有报告到2024年第三季度。
比赛开始：缩小女子体育的投资差距
在体育场馆和家中收看比赛的观众可能是一场高风险冠军赛的成败因素。事实证明，观众在女子体育投资决策中所扮演的角色同样至关重要。事实上，我们的研究表明，超过 90% 的品牌决策者认为，公司目标受众和体育运动（如联赛、球队、运动员）的粉丝群是否一致是一个重要或非常重要的决策因素。毫不奇怪，近一半的受访者还发现，缺乏影响力意识是投资女子体育的一大挑战。值得庆幸的是，主流社会对女子体育认识的激增使得支持这一现象的数据激增。越来越多的证据表明，无论从人口统计还是行为角度来看，女子体育运动的粉丝实际上都是一个非常有价值且参与度很高的目标群体。
蓝图缩小妇女健康差距
与男性相比，妇女的寿命超过25％。缩小妇女健康差距：1万亿美元的改善生活和经济的机会，由世界经济论坛与麦肯锡健康研究所（MHI）合作于2024年出版，发现，在男女之间，男性和女性之间的健康差距可能会释放7500万个残疾调整后的年度和每年1年的全球全球全球gdp。4缩小妇女的健康差距，相当于每年为每个妇女增加七个健康的日子。5解决差距的驱动因素 - 治疗效果，护理提供，数据和资金 - 可以帮助延长妇女的健康生活并捕捉一致而实质性的经济利益。该报告采取下一步：缩小妇女健康差距并改善世界各地的生活和经济的蓝图。（有关本报告如何定义妇女健康的更多信息，请参见“术语”。）
通过统一系统建模和缩小搜索空间实现可重构电池系统的高效最优控制
摘要 —可重构电池系统 (RBS) 正在成为一种有前途的解决方案，可提高容错性、充电和热平衡、能量输送等。为了优化这些性能指标，需要制定和解决高维非线性整数规划问题。在此过程中，需要解决来自非线性电池特性、离散开关状态、动态系统配置以及大型系统固有的维数灾难的多重挑战。因此，我们提出了一个统一的建模框架来适应 RBS 的各种潜在配置，甚至涵盖不同的 RBS 设计，大大促进了 RBS 的拓扑设计和优化问题制定。此外，为了解决制定的 RBS 问题，搜索空间被定制为仅包含可行的 SSV，从而确保系统安全运行，同时大幅减少搜索工作量。这些提出的方法侧重于统一系统建模和缩小搜索空间，为有效制定和高效解决 RBS 最优控制问题奠定了坚实的基础。仿真和实验测试证明了所提出方法的准确性和有效性。
阻塞性肥厚型心肌病室间隔缩小治疗后的长期结果：来自 SHARE 登记处的见解
研究设计 SHARE 联盟（肌节人类心肌病登记处）维护着一个纵向 HCM 患者数据库，该数据库在美国、欧洲和澳大利亚的 13 个国际、临床量大、多学科专家 HCM 中心随访，并具有前瞻性数据采集功能。可分析数据包括首次访问 SHARE 站点之前的历史事件、人口统计数据、基因检测、临床表型以及纵向、前瞻性的结果评估，如前所述。22 根据每个 SHARE 站点的当地政策，获得了机构审查委员会和伦理批准。由于本研究收集的数据具有敏感性，支持本研究结果的患者级数据不供 SHARE 联盟以外的研究人员使用。
选择全球气候模型数据，用于通过生成机器学习和使用在功率计划中进行缩小缩放，以使气候和能源系统的一致性
摘要气候模型和场景的结果范围对于理解电力计划分析中的不确定性很重要。美国能源资助部的一个名为“气候和能源系统对齐的电力计划”正在开发数据和分析方法，以反映气候变化对电力系统计划的关键变量的影响，这是电网现代化实验室财团的一部分。该项目将选择并准备全球气候模型结果，以用于电力系统计划模型。一份相关报告（对能源分析中使用的全球气候模型的评估）评估了耦合模型对比的各种全球气候模型的性能第6阶段数据存档，以了解其在能源系统绩效方面的历史技能以及在多个气候变化方面的未来预测。从该报告中构建，我们描述了气候场景（共享的社会经济途径[SSP] 2-4.5）和五个气候模型的选择：TAIESM1，EC-EARTH3-CC，GFDL-CM4，EC-EARTH3-VEG和MPI-ESM1-2-HR。我们描述了模型选择标准，这些标准基于在历史条件下模型结果之间的匹配质量以及几个变量的未来值范围的表示。这些结果将通过一种开源生成机器学习方法来缩小，称为“超分辨率”，用于具有气候变化影响的可再生能源资源数据。