摘要。最近使用深度学习技术分析了脑肿瘤数据。分割和分类脑肿瘤以及区分肿瘤和非肿瘤细胞在用肿瘤区分开脑细胞并且没有肿瘤并区分肿瘤细胞以找到其类标记时令人着迷。为此,分割是对大脑形象进行分类的适当方法,并且通常由研究人员使用。要获得准确的分类,必须从提取相关特征开始。在这项工作中,概率模糊c -eans(FCM)算法被用来进一步完善分割过程。此分析使得揭示了大脑的磁共振成像(MRI)扫描的感兴趣区域,这为降低MRI脑图像的维度提供了框架。局部方向模式(LDP)被分割后,将其应用于段以提取通过分割方法鉴定的特征的重要区域。在深信网络旁边,提供了这些特征,这确定了图像是正常还是异常,以及MRI是否可用于检测或排除肿瘤的存在。实验是在提出的方法和脑肿瘤分割数据库的帮助下进行的;已经评估了相对于95.78%的最高百分比的评估。©2023 Spie and&t [doi:10.1117/1.jei.32.6.062502]
最近在 LCGC North America (1-4) 上发表了一系列综合文章,以及一篇关于 ECD 的评论文章 (5)。读者可以参考这些文章以更深入地讨论这些主题。此外,还有一个介绍柱外体积 (ECV) 的视频:https://halocolumns.com/videos/halo-extra- column-volume/。LC Resources 的 Tom Jupille 评论说,柱外体积是原因,而柱外扩散是结果。ECD 和 ECV 之间存在关系,因此要将 ECV 转换为 ECD,请使用公式 1。
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• 2000 年夏天,我是 SULI/NUF 的学生。 • 那个夏天,我的研究项目是麻省理工学院的磁约束聚变(MCF)托卡马克装置。--低密度,长时间尺度 • 我还在劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)度过了两个夏天,研究间接驱动惯性约束聚变(ICF)。--高密度,短时间尺度 • 被聚变“虫”咬了之后,我去了普林斯顿大学读研究生,并在 PPPL 有一间办公室。 • 我的论文研究方向是 ICF 的一个子领域,称为重离子聚变(用强带电粒子束取代激光)。 • 我研究生涯的总体目标是提高等离子体科学模拟代码的预测能力。我认为自己是一名进行数值实验的计算物理学家。
frp(纤维增强聚合物)复合材料由于其低密度,高强度,高温耐药性和耐腐蚀性而广泛用于民用结构和基础设施工程中。在本文中分析了CFRP在基础设施和民用建筑中的应用。CFRP包裹的色谱柱通过将碳纤维增强聚合物封装来增强混凝土结构。该技术增强了负载能力,耐用性和对地震事件的抵抗力,为改造老化基础设施的成本有效解决方案并提高结构性绩效。地震性能和安全性能更好。与原始建筑材料相比,CFRP材料具有较高的固有频率,没有共鸣,并且由于加载频率和速度下的共振基本上没有快速断裂。它具有强大的美学欣赏可塑性。
多个垂直竖立的热电微柱作为热电对和吸收层的机械支撑,吸收层吸收辐射能产生温差,驱动由p型和n型微柱组成的热电偶输出电压,多个热电偶可以串联,以改善信号输出。
通过对不同长度 (L) 的线路进行实验,在不同的电流密度 (j) 下施加应力,并使用技术上可行的三级结构,研究了双大马士革铜互连中的电迁移短长度效应。这项调查是对成熟的双大马士革铜工艺后短长度效应的完整研究。使用寿命测量和随时间变化的电阻衰减来描述这种现象。已经发现,随着电流密度-长度乘积的减小,对数正态分布的 sigma 会增加。临界体积的统计分布很好地符合 sigma 曲线。由于背应力引起的 TTF(失效时间)分散,较低的 jL 2 值显示较大的 sigma 值。提出了一个简化方程来分析特定温度下电流密度和线长的各种组合的实验数据。所得的阈值长度乘积 (jL) C 值似乎与温度有关,在 250-300 C 范围内随温度升高而降低。 2007 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
GF-1 DNA/RNA 提取试剂盒适用于提取和纯化各式不同样品的 DNA/RNA 。 GF-1 试剂盒最主要的 GF-1 硅胶膜离 心柱能在高盐缓冲液的裂解帮助下有效地离心吸附 DNA/RNA 。硅胶膜离心柱法以及洗涤缓冲液可去除残余蛋 白质和各种杂质,让吸附在离心柱的 DNA/RNA 更进一步地被纯化。最后通过洗脱液把 DNA/RNA 洗脱下来。提 取的 DNA/RNA 可用在各种不同的后续实验。