摘要:由于这些资源具有固有的优势,将光伏 (PV) 太阳能电池板和风力涡轮机 (WT) 等可再生能源整合到智能电网中是非常有益的。太阳能和风能不仅环保且可持续,而且广泛可用且具有成本效益。通过利用包括先进通信、控制和自动化技术在内的智能电网功能,可以显著提高可再生能源系统的效率和可靠性。这种整合支持向更清洁的能源格局过渡,减少对化石燃料的依赖,并通过降低温室气体排放帮助减轻气候变化的影响。混合系统方法结合了太阳能和风能,进一步提高了能源稳定性和可用性,弥补了这些可再生能源的间歇性。这项比较研究旨在评估这些 MPPT 方法在优化混合可再生能源系统功率输出方面的效率和有效性。粒子群优化 (PSO) 以其稳健性和快速收敛而闻名,在跟踪不同环境条件下的最大功率点方面可能提供卓越的性能。另一方面,P&O 方法更简单且应用更广泛,但在快速变化的条件下可能表现不佳。通过在 MATLAB/SIMULINK 中实现和模拟这些技术,本研究提供了对其实际应用和性能指标的见解,指导更高效的可再生能源系统的开发。关键词 - 混合系统、光伏系统、风力发电系统
这个过程开始于他发表声明的三十五年前,当时美国内战期间开始使用电报。这是第一次,领导者可以在广阔的战场上收到近乎实时的报告,这是一项革命性的发展。在那些日子里,燃烧煤炭为发电提供了能量。从那时起,电力从根本上改变了人类社会和战争。今天,战争的电气化正在以不可否认的速度加速。柴油的燃烧和一次性电池的消耗为当今的军用电子设备提供动力。美国陆军认识到与这些依赖性相关的关键后勤漏洞、污染和固有局限性。因此,美国陆军寻求摆脱对柴油和一次性电池的依赖,同时继续增强其能力。增强现实视觉设备、自主补给机器人、人工智能、电动战车和定向能武器等奇妙的创新正处于研究、开发和部署的不同阶段。为了支持这些创新,美国陆军的电力系统需要现代化。在这些创新中,电动战车和定向能武器将被证明对美国陆军目前的能源系统造成最大的破坏。