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COVID-19 疫苗接种与互联网信息搜索行为之间的关联：全国横断面研究
Background: The COVID-19 pandemic, declared in March 2020, profoundly affected global health, societal, and economic frameworks. Vaccination became a crucial tactic in combating the virus. Simultaneously, the pandemic likely underscored the internet's role as a vital resource for seeking health information. The proliferation of misinformation on social media was observed, potentially influencing vaccination decisions and timing. Objective: This study aimed to explore the relationship between COVID-19 vaccination rates, including the timing of vaccination, and reliance on internet-based information sources in Japan. Methods: Using a cross-sectional study design using a subset of panel data, this nationwide survey was conducted in 7 waves. A total of 10,000 participants were randomly selected through an internet survey firm, narrowing down to 8724 after applying inclusion and exclusion criteria. The primary outcome was the COVID-19 vaccination date, divided into vaccinated versus unvaccinated and early versus late vaccination groups. The main exposure variable was the use of internet-based information sources. Control variables included gender, family structure, education level, employment status, household income, eligibility for priority COVID-19 vaccination due to pre-existing medical conditions, and a health literacy scale score. Two regression analyses using generalized estimating equations accounted for prefecture-specific correlations, focusing on vaccination status and timing. In addition, chi-square tests assessed the relationship between each information source and vaccination rates. Results: Representing a cross-section of the Japanese population, the regression analysis found a significant association between internet information seeking and higher vaccination rates (adjusted odds ratio [aOR] 1.42 for those younger than 65 years; aOR 1.66 for those aged 65 years and older). However, no significant link was found regarding vaccination timing. Chi-square tests showed positive associations with vaccination for television, government web pages, and web news, whereas blogs and some social networking sites were negatively correlated. Conclusions: Internet-based information seeking is positively linked to COVID-19 vaccination rates in Japan, underscoring the significant influence of online information on public health decisions. Nonetheless, certain online information sources, including blogs and some social networks, negatively affected vaccination rates, warranting caution in their use and recognition. The study highlights the critical role of credible online sources in public health communication and the challenge of combating
在物联网信息安全管理中实施改进的筏共识算法
摘要 - 在物联网快速扩展的背景下，信息安全管理变得尤为重要。响应传统筏共识算法的性能瓶颈，本研究提出了一种改进的木筏算法，该算法结合了密度噪声空间集群算法和投票变化机制，旨在提高大型范围环境中事物系统的互联网互联网效率的数量处理效率和一致性。首先，将密度噪声空间聚类算法添加到传统的筏算法中，以将所有共有节点分配为多个子簇。随后，引入了一种投票变更机制来优化领导力选举过程。最后，使用改进的RAFT算法构建物联网信息安全管理模型。结果表明，改进的筏算法可以在仅9.5分钟的共识交易时间内完成500个客户请求。使用该算法在四个带宽条件下建立的管理模型的对数复制精度分别为0.5Mbps，5Mbps，50Mbps和500Mbps，分别高达0.98、0.99、0.98和0.97。因此，设计的共识算法不仅具有良好的数据处理功能，而且使用该算法构建的模型也可以在实际应用中实现良好的性能。
一个新型的物联网信任模型利用完全分布的行为指纹识别和安全委托
人们日常生活中普遍存在和大量物联网应用程序（IoT）应用使这种情况成为网络威胁的非常关键的攻击表面。在硬件和软件特征方面，相关实体的高异质性不允许定义统一，全球和有效的安全解决方案。因此，研究人员已经开始研究新的机制，其中超级节点（网关，轮毂或路由器）分析了目标节点与网络中其他同行的相互作用，以检测可能的异常。这些策略中的最新策略是基于对物联网中节点行为的指纹建模的分析。然而，现有的解决方案并不能应付参考方案的完全分布性质。在本文中，我们尝试通过设计一种新颖且完全分布的信任模型来利用点对点设备的行为指纹，分布式共识机制和区块链技术来提供贡献。在我们的解决方案中，我们解决了将智能事物配备安全机制的非平凡问题，并通过其邻居以及网络中对象的信任度在与之交互之前。除了对框架的详细描述之外，我们还说明了与之相关的安全模型以及进行评估其正确性和性能的测试。
互联网信息技术在经济发展中的作用
摘要：互联网信息技术的应用与普及影响着各行各业的发展与改革。本文基于2004—2019年85个经济体的面板数据，构建双向固定效应模型与面板门槛模型，实证检验了互联网信息技术对经济发展的作用。研究结论如下：第一，互联网信息技术对经济发展具有重要作用，能够显著促进经济发展；第二，互联网信息技术在影响经济发展的过程中具有基于科技能力的单一门槛作用，并且随着科技能力的提升，互联网信息技术对经济发展的促进作用逐步增强。本研究有助于深刻认识互联网信息技术在经济发展中的作用，为各国推动互联网信息技术在社会经济生活中的应用带来一定的启示。
微电网信息图 EN PDF 文件 - 数字资产管理
迫切需要可靠能源的公司和社区将微电网视为一种高效、强大且独创的解决方案。这些可靠的应急系统可以减少停电、节省更多成本并减少对化石燃料的依赖。
物联网信号第 3 版
企业采用物联网的主要原因与去年一致：组织使用物联网来保持质量、确保技术安全并优化资源。今年，出现了几个用例，这些用例推动了人们对物联网如何影响组织成功的认识。采用物联网进行云安全、供应链管理和可持续性的组织认为物联网更为重要。（见图 5）能源行业的一位决策者解释了他们的组织如何使用物联网收集有关电能质量和使用情况的宝贵信息：“物联网为我们提供有关最终客户电能质量的反馈。我们可以将这种创新扩展到调整电能质量水平之外，还可以了解发电量、家庭用电量以及太阳能电池板如何影响方程式。”
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是发展数字技术和创建高科技服务。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家给它们设定了额外的任务：处理和合成语音，准备用于做出复杂综合决策的分析材料，执行与人类结果水平相当的任务，进行训练甚至自动自学，最终创造出一个“强大”的人工智能。智力。所通过和制定的法律法规明确了近期内通过使用人工智能技术必须实现的主要目标、任务和预期成果。然而，人工智能技术的使用引发了与创造新的技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权属于第三方）相关的其他问题。用于后续分析的信息搜索是在与相关权利对象相关的数据库中进行的，这些数据库通过互联网信息和电信网络提供有限的访问权限。在这方面，需要澄清从受保护的数据库中搜索和处理此类信息的合法性。本文提供了 p
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务：处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学，最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而，人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权利属于第三方）相关的其他问题。除其他外，用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的，通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面，需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子，说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词：数据库；数据;知识产权;信息和电信网络；专有权；人工智能;用法;计算机程序；相关权利；技术。引用：Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI：10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069