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通过极端天气条件下的电动汽车集成和随机建模优化配电网性能
本文提出了一种微电网运营规划的创新方法，重点是提高经济绩效和增强弹性。所提出的方法解决了关键的不确定性，包括天气条件、电动汽车 (EV) 的概率充电/放电行为、可再生能源的整合、能源价格波动和负载条件。此外，它还考虑了电动汽车车主的满意度和需求侧管理。这项研究的一个关键创新是开发了一个综合框架，用于同时管理网络拓扑重构、网络内的电动汽车移动以及减轻恶劣天气条件的影响。采用蒙特卡罗模拟来模拟不确定性，同时使用多目标优化算法来解决问题。该算法旨在最大限度地提高网络运营商和私营部门的利润，同时最大限度地减少未供应能源及其相关处罚。所提出的方法显示出显着的改进，包括未供应能源成本降低 37.1%，网络运营商利润增加 5%，电动汽车充电站利润增加 23.1%。总体而言，该方法比现有方法的性能高出约 8%。所提出的方法为提高微电网在极端天气条件下的弹性和运行效率提供了一种有效且稳健的解决方案，展示了其优于传统方法的优势。
使用分布式 FACTS 设备改善微电网性能的简要概述
分布式柔性交流输电系统 (D-FACTS) 是 FACTS 的轻量级版本，它易于配置且成本低于柔性交流输电系统 (FACTS) 设备。它们具有改善系统稳定性和改善微电网 (MG) 电能质量的潜在优势。分布式能源、负载、电能存储设备和电子电力设备的集成，以及微电网在连接或孤岛连接模式下的运行扩大了它们的用途。它是一个小型主电网，可以在与主电网断开连接时发电。此外，微电网降低了升级网络所需的高投资成本。一些研究已经调查了 DFACTS 设备在改善微电网运行中的应用。本文回顾了近年来在各种文献中报道的各种 DFACTS 设备对微电网功能的影响和作用。介绍了 DFACTS 设备及其属性。最后，为未来DFACTS设备的扩展提供有用的参考和研究框架，从而提高微电网的性能。
基于 PEMFC 的电网性能分析
1 电气电子工程系，技术学院，马尔马拉大学，34722，伊斯坦布尔，土耳其 alper.nabi@marmara.edu.tr , erkandursun@marmara.edu.tr * 通讯作者 摘要 背景：减少能源消耗和更有效地利用化石燃料技术是现代社会可持续能源的目标之一。在这些目标下要实现的基本活动是增加分布式发电结构并提高其适用性。分布式发电 (DG) 是传统电网的小型版本，由微型涡轮机、氢燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV) 模块、热电联产系统和储能单元提供支持。 方法：本研究的目的是借助经验计算详细分析基于质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 的并网分布式发电系统的性能和单元尺寸。为此，我们尝试建立系统并通过实验验证分析系统可靠运行的性能。结果和结论：结果显示了通过实际气象数据将电力调度到恒定可变负载时可以产生多少额定功率的年生产情况。虽然总能源需求的 53.56% 由公用电网满足，但 46.44% 的需求由生产能源（即微电网）满足。本研究详细分析了马尔马拉大学技术学院基于 PEMFC 的混合微电网。根据性能分析的结果，将重点强调并帮助该领域研究人员的重要点如下。我们的结果令人鼓舞，并且可以通过更大样本量和良好的天气条件来验证能源采购百分比。关键词：分布式发电 (DG)、燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV)、性能分析