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了解当前互联网时代的数字痴呆症和认知影响：综述
痴呆症包括因脑损伤导致的症状，这种损伤会损害认知功能，其严重程度超过了自然衰老的影响。这种疾病会影响情绪调节、行为和动机，但会保留意识。曼弗雷德·斯皮策博士创造了“数字痴呆症”一词，强调过度依赖智能手机和谷歌等数字设备会导致认知能力下降，这可能会加剧注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和记忆力减退。这种疾病与“数字失忆症”和“谷歌效应”等术语相似，强调大脑倾向于卸载外围信息，从而导致恐慌和健忘。斯皮策的书《数字痴呆症》重点关注游戏对儿童的影响，因此使该术语流行起来。众所周知，青少年经常使用电子设备，这与认知障碍的增加有关。
对物联网时代的零信任安全性的多维调查
零值（ZT）模型假定所有用户，设备和网络流量在经过证明之前不应视为信任。零值模型强调了验证和认证每个用户和设备的重要性，并根据最低特权的原则限制对资源的访问。根据零值模型的原则，在成功呈现了基于不同因素的身份验证凭证和访问权限之后，将授予设备访问权限，例如用户身份，设备健康，位置和行为。然后将访问控件连续评估和更新为用户属性，位置和行为更改。零值模型可以应用于各个领域（医疗保健，制造，金融服务，政府等）提供一种全面的网络安全方法，以帮助组织降低风险和保护关键资产。本文旨在对零信任模型，其原理及其应用程序进行全面，深入的分析，并向希望采用这种方法的组织提出建议。我们探讨了零信任框架的主要组成部分及其在不同实践领域的集成。最后，我们就用户和设备的安全性和隐私性提供了有关零信任模型中开放研究问题的有见地的讨论。本文应帮助研究人员和从业人员了解零信托框架的重要性，并采用零信任模型，以实现其网络的有效安全性，隐私和弹性。
物联网时代的人工智能：边缘人工智能硬件和软件回顾
摘要 — 将人工智能计算移至数据源附近的现代趋势增加了对适合此类环境的新硬件和软件的需求。我们进行了一项范围界定研究，以找到开发 Edge AI 应用程序时使用的当前资源。由于主题的性质，该研究结合了科学来源与产品信息和软件项目来源。本文的结构如下。在第一部分中，简要讨论了 Edge AI 应用程序，然后介绍了硬件选项，最后介绍了用于开发 AI 模型的软件。有各种硬件产品可供选择，我们在本研究中找到了尽可能多的产品，以确定最知名的制造商。我们按以下类别描述设备：人工智能加速器和处理器、现场可编程门阵列、片上系统设备、模块系统以及从开发板到服务器的完整计算机。Edge AI 软件开发似乎有三种趋势：神经网络优化、移动设备软件和微控制器软件。我们讨论了这些新兴领域以及如何考虑低功耗和机器学习计算的特殊挑战。我们的研究结果表明，边缘 AI 生态系统目前正在发展，它有自己的挑战，供应商和开发人员正在应对这些挑战。
自动化巨头拥抱工业互联网时代
“十四五”期间是工业互联网与5G、大数据、人工智能等新一代信息技术相结合，加速制造业转型升级的关键阶段，工业互联网正在重塑制造业生态，使制造业呈现新风貌。本次《电子技术应用》以“自动化巨头拥抱工业互联网时代”为主题，邀请了全球六大自动化巨头：ABB、艾默生、施耐德电气、西门子、罗克韦尔自动化、FESTO，以及全球电子制造业两大龙头企业：应用材料、环旭电子，就工业互联网时代的企业转型发表见解，共话智能制造新篇章。
碳纳米管在物联网时代的应用
* 金波庞，jinbo.pang@hotmail.com；ifc_pangjb@ujn.edu.cn；Gianaurelio Cuniberti，gianaurelio.cuniberti@tu-dresden.de 1 山东省高校先进交叉学科研究院（iAIR）生物诊断与治疗技术与装备协同创新中心，济南大学，山东省济南市 250022，中国 2 PORT 波兰技术发展中心，Łukasiewicz 研究网络，Ul。 Stabłowicka 147, 54‑066 弗罗茨瓦夫，波兰 3 波兰科学院聚合物与碳材料中心，M. Curie ‐ Sklodowskiej 34, 41‑819 扎布热，波兰 4 南方科技大学化学系，深圳 518055，中国 5 山东大学晶体材料国家重点实验室，生物与微纳米功能材料研究中心，济南市山大南路 27 号，250100，中国 6 苏州大学能源学院，能源与材料创新研究院，苏州，苏州 215006，中国 7 苏州大学江苏省先进碳材料与可穿戴能源技术重点实验室，苏州 215006，中国 8 波兰科学院聚合物与碳材料中心，M. Curie Sklodowskiej 34, 41‑819 扎布热，波兰 9 复合材料研究所，莱布尼茨固体与材料研究所（IFW Dresden），20 Helmholtz Strasse，01069 Dresden，德国 10 环境技术研究所，VŠB-Ostrava 工业大学，17. Listopadu 15，Ostrava 708 33，捷克共和国 11 材料科学研究所和 Max Bergmann 生物材料中心，德累斯顿先进电子中心，德累斯顿工业大学，01069 Dresden，德国 12 德累斯顿计算材料科学中心，德累斯顿智能材料中心（GCL DCIM），德累斯顿工业大学，01062 Dresden，德国
物联网时代的网络信任 - NIST 的 TSAPPS
如今，计算和通信已嵌入到灯泡和厨房水龙头等普通产品中。这些功能据说是物联网 (IoT) 的产物。物联网带来了新的机遇，但也带来了可信度方面的新挑战 [1]。计算、架构和验证方面的变革是应对这些挑战的必然选择，尤其是如果未来三年内将有 200 亿到 500 亿台新物联网设备的预测成真的话。物联网需要什么才能获得信任？物联网将为计算行业和消费者带来哪些新机遇？为了更好地理解这一点，让我们来看看几个关键问题。首先，物联网有许多定义；然而，没有一个健全、普遍接受和可操作的定义。这是一个问题——太多不同的意见混淆了概念，使人们更难理解网络信任和物联网，因为它创造了相互竞争的网络信任观点。更糟糕的是，“物联网”是否包括任何可以贴上“智能”标签的名词，如“智能玩具”、“智能房屋”或“智能城市”？可扩展性和异质性是网络信任问题。可扩展性会产生复杂性，而复杂性无法轻易验证信任。异质性会导致“事物”与其他“事物”连接和互操作出现问题，尤其是当它们来自不同且往往相互竞争的供应商时。异质性是一个理想的经济目标，因为