在本文中,我认为混合仿生系统的人工组成部分不起直接的解释作用,即,在模拟的术语中,在它们嵌入的系统的总体上。更准确地说,我声称确定这种人工设备的输出,替换生物组织并与其他生物组织相关的内部程序不能直接解释它们代替它们的生物组分的相应机制(因此,无法用来解释该本地机制来解释该生物学或认知的局部机制,以确定这种总体或认识性的模型。i对使用最小认知网格(MCG)的分析进行了这种分析,这是一个在Lieto中提出的新框架(人工思维的认知设计,2021年),以对生物学上和认知上平淡的人工系统的认识论和解释性状态进行排名。尽管缺乏人工组件的直接机械解释,但是我还认为,混合仿生系统可以具有与使用整体结构设计方法构建的AI系统相似的间接解释作用(但包括部分功能组件)。尤其是,生物系统部分的人工置换可以为i)在混合生物学 - 人工系统的整体功能和ii)全球洞察力的整体功能中提供该部分的局部功能说明,以实现与此类艺术元素相关的生物学元素的结构机制。
在本文中,我认为混合仿生系统中的人工组件不起直接解释作用,即在模拟方面,在其所嵌入系统的整体背景中。更准确地说,我认为确定此类人工设备输出的内部程序,替代生物组织并连接到其他生物组织,不能用于直接解释它们所替代的生物组件的相应机制(因此不能用于解释确定此类仿生模型复制的整体生物或认知功能的局部机制)。我基于使用最小认知网格 (MCG) 进行这一分析,这是 Lieto (人工智能认知设计,2021) 中提出的一种新框架,用于对生物和认知启发的人工系统的认识论和解释地位进行排名。尽管缺乏来自人工组件的直接机械解释,但我认为混合仿生系统可以发挥间接解释作用,类似于使用整体结构设计方法(但包括部分采用功能组件)构建的一些人工智能系统所发挥的作用。特别是,生物系统部件的人工替换可以提供 i)在混合生物-人工系统整体功能背景下对该部件的局部功能说明;ii)对与此类人工设备相连的生物元素的结构机制提供整体见解。
摘要 - 这项工作提出了一种基于地理空间和电网分析的重型电动汽车(EV)的快速充电站的位置选择的系统方法。地理空间分析基于道路网络和现有支持基础架构的现实世界地理信息系统(GIS)数据。基于节点级别对分配系统电压和功率损耗的潜在影响的分析实施网格分析。使用来自加利福尼亚州的现实,三相,不平衡的分配馈线和提取现实世界中的GIS数据的案例研究,用于证明提议的方法论在考虑电动和现有运输基础设施的重型电动汽车的快速充电站的位置选择中,提出的方法的透度和有效性。
摘要。背景/目的:口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 是一种侵袭性恶性肿瘤,因为其局部转移和远处淋巴结转移的能力增强。广泛的细胞遗传学分析已检测到 OSCC 中的染色体不稳定性 (CI) 模式,包括大量染色体数值改变,例如多体性和偶尔的单体性,这些改变对恶性肿瘤的生物学行为产生负面影响。我们的目的是研究 OSCC 中 17 号染色体 (Chr 17) 数值失衡的频率和影响。材料和方法:使用 50 (n=50) 个福尔马林固定、石蜡包埋的原发性 OSCC 组织切片。实施显色原位杂交 (CISH) 来检测 Chr 17 着丝粒数值失衡。关于 CISH 载玻片中的筛选过程,实施了一种新颖的实时参考和校准网格平台。结果:在所检测的 50 个病例中,有 12 个(24%)观察到 Chr 17 的多拷贝。在 50 个组织切片中,有 10 个(20%)观察到多体性,在 50 个组织切片中,有 2 个(4%)观察到单体性,而其余的病例呈现正常的二倍体模式(38/50-76%)。