基于逆变器的可再生生成的抽象大规模整合会导致功率系统的自然惯性减少。因此,与具有高惯性旋转同步发电机的传统系统相比,未来电力系统的动力学将更敏感。此开发是频率稳定性的潜在风险,需要利用快速控制的资源来动态频率稳定性支持。同时,需要开发基于逆变器的资源的新同步和控制方法,以确保未来电力系统的频率和同步稳定性。在本文中,基于基于逆变器的资源的网格形成和支持的基于频率锁定环的控制和网格同步可改善小型高压网络的频率稳定性。使用PSCAD软件进行模拟,主要重点是电池能量存储,以评估其位置的效果,增强的控制方案以及操作模式对频率稳定性的影响。在研究中,在电池电池充电和放电期间研究了电池存储位置,主动功率响应相关的控制参数,通信时间延迟和输入频率确定的影响。基于模拟,还提出了新的解决方案,以提高具有通用电网电池储藏的未来变量惯性电源系统的频率稳定性。
最近,可再生能源的可再生能源生产是满足能源需求增加的另一种方法。但是,提高的能源需求率增加了更大的压力,从而导致传统能源的终止。但是,燃煤电厂发电的成本高于新型能源发电的价格。该实验通过抽水储存电厂和风力发电厂的发电期间的成本优化。成本优化的整个建模已分为两部分。使用MATLAB模拟进行了数学建模,同时使用SCADA(主管控制和数据采集)设计器设计器实现了水力发电厂的仿真。使用两个功率来源的生成功率范围进行了实验。通过假定生成的输出功率范围内的MATLAB模拟确定输出功率和成本的最佳组合。其次,通过同步网格同步,使用SCADA设计器来确定每个发电机的规范,从而单独执行水力发电器和风能仿真,使用SCADA设计器确定每个发电机的规范,这为两个发电机提供了具有特定速度的最佳发电机,并与通过MATLAB生成的结果对齐。最后,将MATLAB的运营功率成本(无需考虑)与当地能源提供商进行了比较,以确定成本效益。该实验提供了使用SCADA稳定的风力发电的Hydro-wind组合电力系统的运营成本优化,最终将有助于大规模发电系统的运营,从而远程最大程度地减少多面积动态问题,同时最大程度地提高系统效率。
学生活动工作表:将功率网格同步到可再生能源方向:使用提供的图形和文章来回答老师指示的以下问题。您的电力来自哪里?1。访问美国能源信息管理局网站,然后单击您的州或地区以查看其个人资料和能源估算。阅读“快速事实”,并讨论您对自己的状态最有趣的一种。2。查看快速事实下面的图形,然后单击标有“电力”的标签。您所在州最大的两大净电力来源是什么?给出了2023年4月每个人产生的大约能量。为您的答案提供单位。3。单位缩写MWH代表什么?它的意思是什么?4。打开所有能源基础架构和资源图。在地图左上角的搜索栏中输入您的地址。讨论学校周围的能源基础架构和资源的类型(如果需要,请放大,直到您可以在地图上看到几种类型的基础架构和资源)。检查页面右侧的框中的键,以了解地图上的线条和符号的含义(电厂,电源线等)。您学校周围最常见的能源基础设施和资源是否支持您在回答第二个问题时发现的两个最大的净电力来源之一?解释原因或为什么不这样做。例如,如果您发现许多太阳能光伏阵列靠近您的学校,那是最大的净发电来源之一,非Hydroelectric Renewables?
专利6。B. Singh,S。Mishra,P。Shah和V. L. Srinivas,“太阳光伏系统中泄漏电流的优化及其方法”,《印度专利》,参考号202111002117,于4月授予22,2024,状态:授予。5。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“在网格侧异常下,网格连接太阳能光伏系统的乘车操作”,印度专利,参考号201911025465,于3月21,2024,状态:授予。4。B. Singh,S。Mishra,P。Shah和V. L. Srinivas,“一种灵活操作的虚拟同步机,用于将三个阶段逆变器与网格同步”,印度专利,参考号201911042199,于3月05,2024,状态:授予。3。K。C. Jana,G。Shankar,V。L. Srinivas,K。R. Khan,S。Kumar和R. K. Saket,“ DC Microgrid中使用混合可再生能源的电压稳定控制系统”,印度专利,参考号202431073196,于2024年9月27日提交,状态:提交。2。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“用于多区域动力网络中负载频率控制的超电池储能系统”,印度专利,参考号201911049727,于2023年12月26日授予,状态:授予。1。B. Singh,S。Mishra,V。L。Srinivas和P. Shah,“自我同步的微电网系统和ME-THOD”,印度专利,参考号201811043809,于2023年10月23日授予,状态:授予。