XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络函数
用量子计算最小化网络函数可视化的延迟
$，ġM3JSRAG8NN，JCRN QCAKY ICY CCRN VM7PW CC，C I J3，C I J3，@nrir s@ c，@ a3，rlurc30 r8 c3 \ n3n，3 r8 n3jsrag 8nn，jcrncn，jcrnc q使用i n3jsrag 8nn，jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny？rs 03uirw pkc jar uar，3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC，3，@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW，@ ii3n \ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lys@ c，@ a3，rlurc30 r8 c3 \ n3n，3 r8 n3jsrag 8nn，jcrncn，jcrnc q使用i n3jsrag 8nn，jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny？rs 03uirw pkc jar uar，3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC，3，@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW，@ ii3n \ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly\ nl，rlurunj cn < @ c $ 3J3，rlurn i u3acral n，3，i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c，@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lyN0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac，nn，n，N，RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M＃QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。S3 3Q 3Q，rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly
朝着数据驱动和AI驱动的开放ran
1。将网络函数软件从硬件分解▪在较便宜的商品硬件又称网络函数虚拟化（NFV）上运行网络功能软件▪部署在（边缘）云上以进一步降低成本2。从数据平面分解控制平面la软件定义的网络（SDN）
基于图神经网络的图形结构SFC的节能VNF部署，并限制了深度强化学习
摘要 - 网络函数虚拟化（NFV），该函数将网络函数从硬件中解除，并将其转换为独立于硬件的虚拟网络函数（VNF），是许多新兴网络域，例如5G，Edge，Edge Computing和Data-Center网络。服务功能链（SFC）是VNF的有序集。VNF部署问题是在SFC中找到最佳的部署策略VNF，同时保证服务级协议（SLA）。现有的VNF部署研究主要关注无能量考虑的VNF序列。但是，随着用户和应用程序要求的快速开发，SFC从序列到动态图，服务提供商对NFV的能源消耗越来越敏感。因此，在本文中，我们确定了能节能的图形结构的SFC问题（EG-SFC），并将其作为组合优化问题（COP）提出。受益于COP机器学习的最新进展，我们提出了一个基于约束深度强化学习（DRL）方法的端到端图神经网络（GNN）来求解EG-SFC。我们的方法利用图形卷积网络（GCN）表示DRL中的双重Q-Network（DDQN）的Q网络。提出了掩模机制来处理COP中的资源约束。实验结果表明，所提出的方法可以处理看不见的SFC图，并且比贪婪的算法和传统DDQN更好地表现出更好的性能。
卫星上的5G核心网络的首次部署
摘要：航空航天中的最新发展导致低地球轨道卫星的制造和推动成本大大降低。新趋势使卫星陆地综合网络具有全球覆盖范围的范式变化。特别是，5G通信系统和卫星的集成有可能重组下一代移动网络。通过利用网络函数虚拟化和网络切片，卫星5G核心网络将促进卫星 - 透线综合网络中网络功能的协调和管理。我们是第一个在实际卫星上部署5G核心网络以研究其可行性的人。我们进行了实验以验证卫星5G核心网络功能。经过验证的程序包括注册和会话设置程序。结果表明，卫星5G核心网络可以正常运行并生成正确的信号。关键字：5G核心网络；卫星通信；卫星互联网
ELEC2134 - 电路与信号 第 3 学期，2022 年
电路元件 - 能量存储和动态。欧姆定律、基尔霍夫定律、简化串联/并联电路元件网络。节点分析。蒂维南和诺顿等效、叠加。运算放大器。一阶 RLC 电路中的瞬态响应。通过求解微分方程得到的解。二阶 RLC 电路中的瞬态响应。状态方程、零输入响应、零状态响应。使用 MATLAB 求解状态方程。正弦信号：频率、角频率、峰值、RMS 值和相位。直流与交流、平均值与 RMS 值。稳定状态下具有正弦输入的交流电路。在交流电路分析中使用相量和复阻抗。交流功率（实功率、无功功率、视在功率）、功率因数、超前/滞后。共振。变压器和耦合线圈。信号和电路的拉普拉斯变换。网络函数和频率响应。周期信号和傅里叶级数。滤波器设计简介。非线性电路和小信号分析简介。
AMIESL 通用资格考试大纲
• 网络定理、叠加定理、戴维南定理、诺顿定理、米尔曼定理、互易定理、最大功率传输定理 • 直流电路分析、简单 RLC 电路的瞬态解 • 交流理论、交流电路计算、耦合电路分析、谐振电路 • 三相交流电路、三相平衡和不平衡电路、对称元件 • 使用 ABCD、Z、Y 和 H 参数的二端口网络计算 • LC、RC 和 RLC 网络的网络函数、极点-零点模式、能量函数。 • 使用 Cauer、Foster 和其他方法合成 LC、RC 和 RLC 网络 • 低通、高通和带通类型的经典和有源滤波器的设计 • 电路的状态空间表示 • 非正弦波形和参数、傅里叶分析 • 电路中的拉普拉斯变换方法 2. 场和测量 (12)
5G网络安全实践：概述和调查
图1中的图显示了各种网络函数，这些函数在整个5G网络安全性中起着作用。该图显示了在5G网络中提供安全性的各种元素。从相互认证开始，它已经在5G之前的先前技术中存在，并且在5G中也可以使用，这在用户设备（UE）和访问和移动性管理功能（AMF）之间发生，但统一的数据管理（UDM）也在整体身份验证过程中也起着至关重要的作用，因为它持有与UE识别相关的数据。在下一个小节中提供了对其工作方式的详细说明。接下来，可以通过5G中可用的加密和完整性保护选项来保护各种类型的信号 - RRC，NAS（非访问层）和用户平面流量。加密提供了在UE/GNB和AMF之间传输的信号消息的机密性，并通过验证发件人和接收方的身份并确保在运输中未伪造消息来提供完整性。尽管在所有信号用例中，通过加密的机密性保护是可选的功能，默认情况下不启用。但是，RRC和NAS信号中的完整性保护是强制性的，不能被禁用。除了UE和AMF的相互作用之外，当UE试图在漫游时尝试保持其他5G网络之间的连通性时，还有其他组件和网络函数，因此，安全边缘保护代理（SEPP）和用户平面功能（UPFS）提供了漫游和连接保护。SEPP如何为漫游连接提供保护的详细信息在下一个小节中详细描述了。当我们进入网络时，我们在RAN和核心之间就具有IP连接性，有时连接性不由移动服务提供商拥有，而是某些第三方服务提供商，并且在这种情况下，像IPSEC这样的技术可以使用该流量来保护该流量。可用于保护基于服务的接口，也可以使用OATUTH 2.0来保护基于服务的2.0和其他运输层的网络，并且可以控制哪些网络和其他网络功能。最后，对于订户识别保护，5G通常使用称为5G全局唯一临时标识符（GUTI）的临时ID，但是如果需要UE在无线电网络上共享其IMSI，也可以使用不对称的加密来保护它的IMSI（也称为SUCI）（也称为SUCI）（supcriber shoideed ID）。下一个小节详细描述了这些保护5G环境的基本方法。
CISSP-认证考试大纲
ñ Open System Interconnection (OSI) and Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) models ñ Internet Protocol (IP) version 4 and 6 (IPv6) (e.g., unicast, broadcast, multicast, anycast) ñ Secure protocols (e.g., Internet Protocol Security (IPSec), Secure Shell (SSH), Secure Sockets Layer (SSL)/ Transport Layer Security (TLS)) ñ Implications of multilayer protocols ñ Converged protocols (e.g., Internet Small Computer Systems Interface (iSCSI), Voice over Internet Protocol (VoIP), InfiniBand over Ethernet, Compute Express Link) ñ Transport architecture (e.g., topology, data/control/management plane, cut-through/store-and-forward) ñ Performance metrics (e.g., bandwidth, latency, jitter, throughput, signal-to-noise ratio) ñ交通流（例如，南北，东西方）的物理细分（例如，频段，频段外，气动，气动）ñ逻辑细分（例如，虚拟局部网络（VLAN），虚拟私人网络（VPN），虚拟路由和转发，虚拟域，虚拟域，网络/分段（E.G.E.G.E.G.E.G.E.G. distributed firewalls, routers, intrusion detection system (IDS)/intrusion prevention system (IPS), zero trust) ñ Edge networks (e.g., ingress/egress, peering) ñ Wireless networks (e.g., Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee, satellite) ñ Cellular/mobile networks (e.g., 4G, 5G) ñ Content distribution networks (CDN) ñ Software定义的网络（SDN），（例如，应用程序编程接口（API），软件定义的广泛区域网络，网络函数虚拟化）ñ虚拟私有云（VPC）ñ监视和管理（例如，网络可观察性，流量流量，交通流量/塑形，容量管理，容量管理，故障检测和处理）
课程目录秋季2024 |生物学
本课程研究了大脑功能，电压门控离子通道和突触传递的两个基本构件。我们首先讨论离子通道的基本特性，即它们的分子结构和动力学。接下来，我们考虑如何在哺乳动物中枢神经系统神经元中塑造发射模式以及如何通过离子通道组成中的细微变化来调节射击模式。第二，我们考虑突触传播的基本分子过程。基于对神经元发射模式和突触传递的理解，我们然后探索这些基本属性如何在网络级别塑造神经元通信。我们讨论了示例，其中复杂的网络函数（例如脑电波，注意力，意识和听觉处理）可以通过离子通道或突触功能的基本属性追溯到并解释。在实验室中，我们从小龙虾的运动轴突和肌肉纤维中进行细胞外和细胞内记录，这使我们能够观察动作电位如何实时与突触电位配对。整个班级将在一个学期的过程中执行一个项目，并期望数据应足够数量和质量作为出版物。过去的一些班级项目导致有关农药影响和治疗癫痫的药物的作用的出版物。在即将到来的学期中，我们计划检查孤雌小龙虾（大理石小龙虾）的相同神经肌肉制剂。这些动物都是女性，是彼此的遗传克隆。讲座我们将首先检查神经肌肉制剂的电生理和形态学特性，因为在该物种中没有进行过研究，据信这是最近通过突变出现的（1997年）。此外，已经对大理石小龙虾的基因组进行了测序，这可能是离子通道分子药理研究的宝贵资源。