摘要 — 本文介绍了一种用于可穿戴脑电图 (EEG) 记录的模块化传感平台。该平台被设想为无线 EEG 传感器网络 (WESN),由多个微型无线 EEG 传感器节点组成,这些节点可同步收集来自不同头皮位置的 EEG 数据。由于不同传感器之间没有电线,该平台提供了最大的灵活性和离散性,同时降低了对运动伪影或电磁干扰的敏感度。通过移除驱动右腿 (DRL) 电极并将节点内电极间距减小到 3 厘米,我们获得了紧凑的设计,同时保持了高信号完整性。通过一系列实验验证了 WESN 系统:实现跨多个传感器节点的 EEG 数据传输同步以及在 EEG 实验中检测实际神经反应。这些结果证明了所提出的 WESN 平台的有效性和稳健性,使其成为一个有前途的研究平台,可用于在门诊环境中进行可扩展、灵活和离散的多通道 EEG 监测。
植物疾病是现代农业面临的最重要挑战之一,因为它们会影响农作物的健康,产量和整体粮食安全。及时识别和有效预防植物疾病对于减少其影响至关重要。传统的植物疾病诊断方法在很大程度上依赖于专家的手动检查,而专家的手动检查是耗时,昂贵且容易出现人为错误的。随着人工智能和机器学习的出现,现在有可能在植物疾病的诊断和管理方面发展新的革命,以变得更加有效和易于使用。本文介绍了一个新的基于AI的Web应用程序平台,该平台结合了植物疾病检测和预防中的各种功能。系统的核心使用机器学习算法来分析植物叶的图像,确定与这些疾病相关的疾病的症状,并为其使用者提供直接,准确的疾病诊断。以这种方式,该系统允许其用户及时采取行动,以防止对其作物的进一步损害。除了疾病检测外,该平台还提供个性化的预防建议,可指导用户对其植物的最有效治疗。重要的功能之一是该平台将集成在AI技术上运行的实时聊天机器人。这允许与平台用户进行实时交互。恰好是一个交互式助手,回答与植物疾病相关的查询,然后是有关预防措施和与个人用户需求相关的一对一建议的信息。这些设施可确保不断的专家在用户手中提供帮助,无论是老农民还是新的绿色拇指。此外,还有审查系统,该系统允许用户对这些疾病预防方法的成功率发表评论。此审查系统除了创造一种社区感觉,还提高了建议的准确性,由于用户体验增强了AI模型,该系统将随着时间而增加。该平台通过结合基于AI的疾病检测,预防建议,用于实时支持的聊天机器人以及协作审查系统,为管理植物健康提供了全面的解决方案。它使用户能够使用工具和知识来保护其农作物并促进可持续的农业实践,从而提高生产力并为全球粮食安全做出贡献。
NVIDIA®Bluefield®-3网络平台旨在加速数据中心基础架构工作负载,并引入加速计算和AI的时代。BlueField-3支持以太网和Infiniband连接,提供每秒400千兆位的速度(GB/s)。它将强大的计算与用于网络,存储和网络安全的软件定义的硬件加速器相结合 - 可以通过NVIDIA DOCA™软件框架完全编程。利用平台的强大功能,蓝场数据处理单元(DPU)和Bluefield Supernics彻底改变了传统的计算环境,将它们转变为适合任何规模的任何工作量的安全,高性能,高效,可持续的数据中心。
CI 功能提供诱饵系统、文件、凭证和其他诱饵/诱饵,以提供早期预警和检测。网络防御者将使用该功能检测、识别对手与欺骗对策的互动,以防御国防部信息网络 (DODIN) 和陆军 (DODIN-A) 网络。
摘要 - 医学图像数据的三维可视化可以使医生能够从更多角度和更高的维度观察图像。对于医生来说,协助诊断和术前计划具有重要意义。大多数3D可视化系统都是基于桌面应用程序,这些应用程序过于取决于硬件和操作系统。这使得很难在平台上使用并维护。基于Web的系统往往具有有限的功能。为此,我们开发了一个Web应用程序,该应用程序不仅提供了DICOM(医学中的数字成像和通信)图像浏览和注释功能,而且还提供了三维后处理功能,可用于多平台重建,体积渲染,肺实质分割和脑MRI MRI(磁性共鸣)分析。为了提高渲染速度,我们将行进立方体算法以异步方式在后台进行3D重建,并将重建的模型保存为GLTF(GL传输格式)。同时,Draco压缩算法用于优化GLTF模型以实现更有效的渲染。在性能评估后,系统重建了242片的CT(计算机断层扫描)系列,优化模型仅为6.37MB,渲染时间小于2.5s。肺实质的三维可视化清楚地显示了肺结节的体积,位置和形状。关键字-3D可视化,辅助诊断,术前计划,Web应用程序不同脑组织的分割和重建可以揭示大脑中神经胶质瘤的空间三维结构和邻近关系,在辅助诊断和术前计划中具有巨大的应用值。
2022 年 11 月 9 日 —(恶意软件)。• 事后评估和解决。• 追溯到源解决方案和遏制解决方案。大数据平台(Gabriel Nimbus)。防御...
1 植物分子和细胞生物学研究所 (IBMCP)、西班牙国家研究委员会 (IBMCP)、瓦伦西亚理工大学、Camino de Vera s/n, 46022 瓦伦西亚、西班牙 2 当前隶属关系:Abiopep SL 穆尔西亚科学园区。 Ctra. de Madrid Km 388, 30100 Espinardo, Murcia, 西班牙 3 当前隶属关系:土壤、植物和食品科学系 (DISSPA)。巴里“Aldo Moro”大学,Via G. Amendola 165/a,70126,巴里,意大利
iPant提供专业经验,同时接受有关创建,共享和使用语言开放教育资源(OER)的专业认证培训。OpenLang Network项目设想:●在交互式协作环境(基于Web和基于移动设备)中连接上述2组利益相关者,这些利益相关者将更有效地支持其对目标流动性欧洲语言的语言认识,并培养欧洲跨文化知识的语言意识。●为所有OpenLang网络成员培养开放式教育欧洲多元文化和多语言愿景。OpenLang网络项目正在促进OER的更广泛使用和采用,以满足Erasmus+ Mobility参与者的语言需求。oers可以描述为“驻留在公共领域中的教学,学习和研究资源,或者是根据知识产权许可发布的,该许可证允许他人免费使用或重新利用他人的自由使用或重新利用,具体取决于使用了哪些创意共享许可证” [3]。通过在网络上使用和共享可重复使用的学习资源,OER的出现极大地促进了在线教育。学习者和教育者被允许访问,下载,混音和重新发布各种优质的学习材料,以在不同级别的教育水平内使用[4-11]。