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通过数据增强增强社交网络广告预测的比较研究
摘要 - 在社交网络广告的不断发展的景观中，数据的数量和准确性在预测模型的性能中起着至关重要的作用。然而，鲁棒预测算法的发展通常受到现实数据集中存在的有限尺寸和潜在偏差的阻碍。本研究介绍并探讨了社交网络广告数据的生成增强框架。我们的框架探索了三个用于数据增强的生成模型 - 生成对抗网络（GAN），变异自动编码器（VAE）和高斯混合模型（GMMS） - 以丰富社交网络广告分析有效性的上下文中的数据可用性和多样性。通过执行特征空间的合成扩展，我们发现通过数据增强，各种分类器的性能已被定量改进。此外，我们比较了每种数据增强技术带来的相对性能增长，从而为从业者提供了选择适当的技术以增强模型性能的见解。本文通过表明综合数据增加可以减轻社交网络广告领域中的小型或不平衡数据集施加的限制，从而有助于文学。同时，本文还提供了有关不同数据增强方法的实用性的比较观点，从而指导从业者选择适当的技术来增强模型性能。
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5。提供有资格包含在RPS的第1层和第2层的电力的百分比。6。提供购买的能源的价格，包括可再生能源信用的总成本。7。购买可再生能源信用额度是否与购买协议捆绑在一起？如果是，请提供有关如何捆绑信用的描述。8。提供申请人计划使用的营销方法的列表（例如杂志，报纸，邮件，网络广告，电视，广播等）。9。在可用的范围内，请为申请人计划使用的每种营销方法提供示例营销材料。
人工智能对数字的影响...
改进他们的营销策略。 文献综述本文讨论了与技术和营销相关的几个主题，包括人工智能、机器学习、深度学习、数字营销、搜索引擎优化和社交媒体营销。人工智能是一个研究领域，涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的机器，而机器学习使计算机能够自主适应新情况。深度学习是人工智能的一个子类型，用于实时网络广告、语音到文本转换、自动驾驶等任务。数字营销是指通过数字渠道推广产品和服务的过程，而搜索引擎优化是优化网站以增加有机网络流量并在搜索引擎结果页面中获得更高排名的实践。最后，社交媒体营销是一种变革工具，它导致了商业世界的重大变化。
广告编号：N-21/76/2023-NeGD 国家电子政务部门
网络广告 2025 年 1 月 24 日 国家电子政务部门 (NeGD) 是印度电子和信息技术部数字印度公司下属的一个独立业务部门。NeGD 在支持印度电子政务部的项目管理和实施中央和州一级各部委/部门开展的电子政务项目和举措方面发挥着关键作用。NeGD 在数字印度计划的支持下，一直在带头开展多项创新举措。这些举措以数字印度的愿景领域为核心 - 向每个公民提供数字基础设施作为核心实用工具、按需治理和服务，特别是增强我国公民的数字权能；这些举措包括 DigiLocker、UMANG、OpenForge 平台、API Setu、国家学术存储库和学习管理系统。该部门承担着多种角色和职责，包括支持中央部委和邦政府部门开展电子政务项目、审查邦行动计划、提供技术管理支持、制定和实施新兴技术（如 AI、区块链、GIS 等），以及促进以印度初创企业和产品为重点的数字外交。NeGD 在实施和执行一系列试点/基础设施/技术/特殊项目和支持组件方面一直处于领先地位，包括制定核心政策、项目评估、研发和指导/进行评估，开展政府官员和其他利益相关者能力建设活动，并提高大众对数字印度计划下的方案和服务的认识。NeGD 目前正在邀请申请能力建设计划第三阶段（CB 3.0）NeGD 下以下合同制 SeMT 职位（最初为期 2 年）。详情如下：