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GEA35671-GEV-PLANOS-Steady-State-Power-Flow。 ...
计划将来扩展电力系统，并有助于确保您现有的网络在正常条件下可靠地使用Planos的稳态功率流函数。通过确定最合适的控制和计划措施来改善操作，以帮助确定诸如设备超载和电压不稳定性之类的问题。与Planos一起，您的团队可以更轻松地评估电力系统中发电，需求，网络拓扑和故障的变化的影响。
RIP协议
本文描述了路由信息协议-RIP。RIP是属于距离向量的协议家族的简单协议。它基于分布式最短路径计算算法。RIP可能是当今Internet中使用最广泛的内部网关协议。RIP仅使用两条消息和一张表非常容易实现。 在具有相对简单的拓扑结构和极少数链接失败的网络中该协议可接受起作用。 本文将介绍距离向量协议，如何发现网络拓扑以及协议遇到什么问题。 本文将解释RIP协议，路由表，消息结构以及消息的处理和准备。 RIP版本2对原始RIP的增强以及其他一些提出的改进都描述了。RIP仅使用两条消息和一张表非常容易实现。在具有相对简单的拓扑结构和极少数链接失败的网络中该协议可接受起作用。本文将介绍距离向量协议，如何发现网络拓扑以及协议遇到什么问题。本文将解释RIP协议，路由表，消息结构以及消息的处理和准备。RIP版本2对原始RIP的增强以及其他一些提出的改进都描述了。
LLM可以理解计算机网络吗？走向虚拟系统管理员
摘要 - 人工智能和典型的大语言模型（LLMS）的发展，为帮助系统管理员管理现代网络的复杂性提供了有希望的前景。，尽管存在这种潜力，但文献中仍然存在有关LLM可以理解计算机网络的程度的显着差距。没有经验证据，系统管理员可能会依靠这些模型，而不会确保其在准确执行与网络相关的任务方面的功效。在本文中，我们是第一个对LLMS对计算机网络理解的详尽研究。我们提出了几个研究问题，以确定LLM在提供网络拓扑及其问题时是否可以提供正确的答案。为了评估它们，我们开发了一个详尽的框架来评估LLMS在各种网络相关任务中的功能。我们在多个计算机网络上评估了我们的框架（例如，GPT4）和开放源代码（例如Llama2）模型。使用零拍的场景中，我们在通用LLM中的发现表明了令人鼓舞的结果，最佳模型的平均准确度为79.3％。专有的LLM在中小型网络中取得了值得注意的结果，而挑战则持续理解复杂的网络拓扑，尤其是对于开源模型。此外，我们提供了有关及时工程如何提高某些任务准确性的洞察力。索引术语 - LARGE语言模型，计算机网络，系统管理员。
源级脑电图和图理论揭示了焦点癫痫中广泛的功能网络变化
目的：与癫痫相关的超同步神经元活性导致广泛的功能网络破坏延伸到癫痫发作区域之外。这种变化的功能网络拓扑被认为是从中出现非疾病症状的调解人，例如认知障碍。本研究的目的是证明具有良好癫痫发作和高质量生活的局灶性癫痫患者的功能网络改变。方法：我们比较了22个局灶性癫痫患者和16个健康对照，这些对照对源的源静脉内脑电图的功能连通性（相锁定值）得出。图指标是在五个频带中的预定义网络密度范围内计算的。结果：就全球网络拓扑改变而言，我们观察到相对于健康对照组，癫痫患者的小世界指数显着增加。在地方一级，两个左半球区域显示向更大的alpha带“集线器”转变。结论：焦点癫痫中明显的广泛的功能网络改变，即使以成功的抗塞氏菌药物疗法和高质量的生活质量为特征的队列。这些发现表明癫痫中功能网络分析的临床相关性。显着性：局灶性癫痫伴随着全球和局部功能网络劣质，这可能暗示在非塞兹症状的维持中。关键字：焦点癫痫；网络分析；功能连通性；来源级脑电图；图理论亮点：
情感价调节...
父母和孩子之间的情感交流在早期至关重要，但对其神经基础知之甚少。在这里，我们采用双重连通性方法来评估在自然主义互动期间，积极情绪和负面情绪如何调节婴儿与母亲之间的人际神经网络。在与婴儿的社交互动期间（平均年龄为10.3个月）在社交互动期间，要求15位母亲向对物体成对建模，而母亲和婴儿的神经活动则使用双电脑电图（EEG）同时测量。6 - 9 Hz范围内的脑内和脑间网络连接性（即婴儿α频段）在阳性和负面情绪的母体表达过程中，使用定向（部分定向连贯性，PDC）和非指导（相锁定值，PLV）连接度量计算。图理论措施用于量化网络拓扑中的差异作为情绪价的函数。我们发现，脑间网络指数（密度，强度和划分）始终揭示了情绪价对亲子神经网络的强烈影响。父母和孩子在孕产妇表现出积极情绪的表现中表现出更强的神经过程整合。此外，定向 - 脑之间的指标（PDC）表明，在阳性情绪状态下表达阳性时，对婴儿方向的影响更强。这些结果表明，父母的脑间网络受到二元社会互动的情感质量和音调的调节，并且可以成功地应用脑间图指标来检查父母侵入的脑间网络拓扑中的这些变化。
DNO 转换为 DSO
额外的测量设备和数据分析解决方案将首先部署到传统用途发生最重大变化的地区，或我们预测 LCT 会大量使用（如电动汽车、太阳能电池板或热泵）的地区。额外的设备将使我们能够优化网络拓扑并在网络中创建容量以适应不断变化的用途。创新的技术和商业解决方案将使我们能够继续为当前和未来的客户提供高效、协调和经济的网络。它将使我们能够最好地满足新兴系统需求，与邻近的 DSO 协调并更好地与国家传输网络连接。