XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System网络系统
网络系统和服务部布达佩斯技术与经济学大学
“为了建立有前途的职业或工业成功的基础，您需要三件事：质量，质量和质量！”网络系统和服务部（以前称为电信系）着重于网络和网络系统的关键领域：有线和无线网络的分析和设计，新的网络体系结构和协议，移动通信系统和服务，多媒体网络和媒体分发系统和服务系统和服务，密码和网络安全。补充关键领域的其他优势包括量子计算和通信，声学和工作室技术，信号处理，财务信息系统。我们的名字最近从电信部更改为网络系统和服务部，反映了我们的能力在过去几十年中发生了重大变化。这种变化是由电信系统和互联网的融合驱动的，从而导致了全球综合设备的集成网络，以及信息技术的广泛部署，尤其是网络，从而为基于创新的网络提供了新的网络。网络上电信部的70年经验仍然为我们提供了扎实的基础，我们可以为我们提供教学，研发活动，但该部门的新名称更好地描述了我们目前关注的内容以及我们如何思考未来。此外，该部门的强大工业合作为他们提供了极好的职业机会。我们由7名教授组成的团队，超过60名Sta效应和30多位博士学位学生可以动态地回应来自国民和国际层面和国际水平的官方领域的不断增长和领先的能力要求。我们的课程，实验室练习，个别学生项目和文凭项目为大学生和研究生创造了独特的机会，以获得高水平的知识和实践技能。我们总是在理论工作，应用研发之间寻求平衡。我们愿意与渴望学习并与工业合作伙伴合作的学生合作。如果您正在寻找研究和教育方面的质量和卓越，那么欢迎您进入网络系统和服务部！
带激光的电子网络系统...
摘要 - 大米是印尼人口的主食之一，在国内生产总值（GDP）的形成中起着重要作用。但是，由于许多害虫攻击并导致农作物衰竭，其中之一是麻雀害虫。因此，使用超声声音进行了一项研究，以干扰害虫，以免降落并离开稻米植物。当鸟儿靠近并打破散布在大米植物上的激光束的电子网时，发出了超声声音。该原型是使用Nodemcu ESP32微控制器作为控制器和系统构建的。和Telegram用作辅助应用程序，以发出/关闭命令和电池百分比探测器，以促进使用。根据这项研究，原型的功能正常，并且被超声声音打扰，频率为0-22,000 Hz，声压水平在31.6-93.2分贝之间。关键字：ESP32，激光，大米，麻雀，超声波。
人工神经网络系统
人工神经网络是一种基于互连连接构建多个处理单元的计算方法。该网络由任意数量的单元或节点或单元或神经元组成，将输入集连接到输出。它是计算机系统的一部分，模仿人类大脑分析和处理数据的方式。自动驾驶汽车、字符识别、图像压缩、股票市场预测、风险分析系统、无人机控制、焊接质量分析、计算机质量分析、急诊室测试、石油和天然气勘探以及各种其他应用都使用人工神经网络。预测消费者行为、创建和理解更复杂的买家细分、营销自动化、内容创建和销售预测是 ANN 系统在营销中的一些应用。本文回顾了人工神经网络的最新发展和应用，以便通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动该研究领域的发展。因此，可以介绍开发的 ANN 系统，并介绍 ANN 系统的新方法和应用。
CSC 458/2209：计算机网络系统，冬季2025
如果您对哪些构成适当的学术行为或适当的研究和引用方法有疑问或担忧，请与我联系。请注意，您应该从我或其他机构资源中寻求有关学术完整性的其他信息。例如，要了解有关如何适当引用和使用源材料以及其他写作支持的更多信息，请参见t写作支持网站http://www.writing.utor.utoronto.ca。咨询学术事务的行为守则，以完整概述大学的政策和期望。
元网络系统的集成网络安全，用于人工智能，区块链和云计算
在不断发展的网络安全领域中，元系统与诸如人工智能（AI），区块链和云计算等尖端技术的越来越多的整合呈现出许多新的机会，以及显着的挑战。本文采用一种方法论方法，将广泛的文献综述与重点案例研究分析相结合，以检查这些相交领域内的网络安全格局的变化。重点尤其是元评估，探索其当前的网络安全状态，潜在的未来发展以及AI，区块链和云技术的影响力。我们的彻底调查评估了一系列网络安全标准和框架，以确定它们在管理与这些新兴技术相关的风险方面的有效性。特殊重点是指向元元的快速发展的数字经济，研究了AI和区块链如何增强其网络安全基础架构，同时确认云计算引入的复杂性。结果突出了现有标准的显着差距，并明显需要进行监管进步，尤其是关于区块链的自治能力和元元阶段的早期发展的能力。本文强调了积极的监管参与的必要性，强调了网络安全专家和政策制定者的重要性，以适应和准备这些技术的迅速发展。最终，这项研究提供了当前情况的全面概述，预见了未来的挑战，并提出了利用AI，区块链和云计算的元偏向系统中集成网络安全的战略方向。
网络系统中的机密性，完整性和可用性
研究生院摘要： - 本文探讨了网络系统中信息安全的复杂挂毯，审查了典型的“ CIA Triad” - 通过当代挑战和解决方案的镜头。我们踏上了各种技术景观的全面旅程，穿越了新兴的物联网（IoT），区块链技术的神秘领域以及软件定义网络（SDNS）的动态前沿。当我们浏览这些不同的地形时，CIA Triad作为信息安全的基石的至关重要性变得越来越明显。然而，我们承认安全格局的固有流动性，需要对传统中央情报局框架进行重新评估和潜在扩展。本综述强调了安全问题的跨学科性质，拆除了技术能力，政策制定和道德考虑之间的人造筒仓。我们主张采用协作和多方面的方法，工程师，政策制定者和伦理学家加入编织强大的安全挂毯。通过拥抱这种整体观点，我们可以有效地面对恶意演员带来的多方面挑战，并在数字领域内不断发展威胁。该论文最终以一系列前瞻性研究的努力提出。我们呼吁将新兴技术（例如人工智能和量子计算）无缝整合到安全范式中。最后，我们强调需要进行连续适应和实时威胁智能，我们支持一种整体安全方法，它超越了技术解决方案并涵盖了更广泛的社会和道德方面。我们主张跨学科合作，弥合了学术界与行业之间的差距，将理论进步转化为实用解决方案。
对孟加拉国群岛的太阳能微网络系统的评估
孟加拉北部湾的孤立岛屿面临着从中央电网获得电力的困难，并使用基于化石燃料的发电机，这会导致健康风险，环境损失和高费用。因此，本研究旨在用太阳能光伏（SPV）微电网代替这些基于化石燃料的功率来源，以为偏远岛屿提供连续的动力，并有助于减少排放。考虑到土地可用性和侵蚀性的脆弱性，选择了Manpura岛上的特定位置。太阳能密度和其他技术参数，例如直接正常辐射，全球水平辐射，弥漫性水平照射，全球倾斜照射，光伏（PV）模块的最佳倾斜角，空气温度和地形高度，使用一些名为“全球式pontot ats”，分析了“全球photol ate pontical”。 （PVGIS）”等。基于这些数据集，使用单晶硅太阳能电池板的10kW接地安装的PV系统设计用于离网操作。开发的系统每年可以产生14.808 MWH的能源。考虑到可持续发展目标（SDG），对该设计的环境和社会影响进行了严格的分析。与常规能源相比，结果表明10kW微电网SPV系统可以将CO2排放量减少284吨。财务分析表明，基于8。8年的电力生产的投资恢复期，使太阳能PV微电网成为曼普拉岛这样的偏远地区的可行选择。关键字：太阳能，SPV，可再生能源，微网格动力装置，全球太阳能图集
灾害救济物流网络系统的设计...
[1] J. M. Day，S。A。Melnyk，P。D。Larson，E。W。Davis和D. C. Whybark，“人道主义和灾难救济供应链：生死攸关的问题”，《供应链管理杂志》，第1卷。48，否。2，pp。21-36，2012，doi：10.1111/j.1745-493x.2012.03267.x [2] C. Boonmee，M。Arimura和T. Asada，“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”，《国际灾害风险杂志减少杂志》，第1卷。24，pp。485-498，2017，doi：10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。[3] S. Shavarani，“灾后人道主义救济分配的多级设施位置分配问题：案例研究”，《人道主义物流与供应链管理杂志》，第1卷。9，第1号，pp。70-81，2019，doi：10.1108/ jhlscm-05-2018-0036。[4] C. T. Ragsdale，电子表格建模与决策分析：美国康涅狄格州第8版的业务分析实用介绍； Cengage Learning，2017年。[5] A. Charnes，W。W. Cooper和E. Rhodes，“衡量决策单位的效率”，《欧洲运营研究杂志》，第1卷。2，不。6，pp。429-444，1976，doi：10.1016/0377-2217（78）90138-8。[6] T. R. Sexton，R。H。Silkman和A. J. Hogan，“数据包络分析：测量效率的批判和扩展”，在评估数据包络分析的评估中，R。Silkman，ED，旧金山，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州：Jossey-Bass：Jossey-Bass，1986年。73-105。30，否。3，pp。387-400，2018，doi：10.1504/ijise.2018.095533。[8] Y. C. Lee，“通过基于香农的熵结合跨效率得分来对DMU进行排名，”熵，第1卷。[7] B. Paryzad，E。Najafi，H。Kazemipoor和N. S. Pour，“ DEA中决策单位的新排名方法：采用修改交叉效率方法的方法，《国际工业与系统工业杂志》，第1卷。21，否。5，467，2019，doi：10.3390/e21050467。[9] H. H. Liu，Y。Y.Song和G. L. Yang，“基于前景理论的数据包络分析中的跨效率评估”，《欧洲运营研究杂志》，第1卷。273，否。1，pp。364-375，2019，doi：10.1016/j.ejor.2018.07.046。[10] J. Doyle和R. Green，“ DEA的效率和交叉效率：推导，含义和用途”，《运营研究学会杂志》，第1卷。45，否。5，pp。567-578，1994，doi：10.1057/jors.1994.84。[11] A. Anderson和C. N. Petersen，“在DEA中排名有效单位的程序”，《管理科学》，第1卷。39，否。10，pp。1261-1264，1993，doi：10.1287/mnsc.39.10.1261。[12] A. Charnes，S。Haag，P。Jaska和J. Semple，“数据包络分析加成模型中效率分类的敏感性”，《国际系统科学杂志》，第1卷。23，否。5，pp。789-798，1992，doi：10.1080/00207729208949248。[13] J. D. Hong和K. Y. Jeong，“使用数据包络分析和多客观编程模型的人道主义供应链网络设计”，《欧洲工业工程杂志》，第1卷。13，否。3，pp。651-680，2019，doi：10.1504/ ejie.2019.102158。57，否。5，pp。24，pp。[14] L. van Wassenhove，“人道主义援助后勤：高档供应链管理”，《运营研究学会杂志》，第1卷。475-489，2006，doi：10.1057/palgrave.jors.2602125。[15] C. Boonmee，M。Arimura和T. Asada，“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”，《国际灾害风险减少杂志》，第1卷。485-498，2017，doi：10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。
人工智能网络系统：计算与通信的融合
摘要 人工智能和5G系统是改变世界的两大热门技术领域。在计算和通信的深度融合中，人工智能网络系统（NSAI）呈现出一种范式转变，分布式人工智能渗透到网络的所有元素中，即云、边缘、终端设备，使人工智能实际上作为一个网络系统运行。另一方面，随着通信系统的演进，网络正在成为一个与人工智能交织在一起的特定服务系统，即网络作为一个人工智能系统运行，实现实时智能服务。随着“人工智能作为网络，网络作为人工智能”技术的发展趋势，NSAI生态系统可以呈现人工智能系统和B5G-6G通信网络的下一代浪潮。在本文中，我们主要旨在对NSAI的系统架构、关键技术、应用场景、挑战和机遇进行全面的概述，以期为电信和人工智能计算的未来发展提供启示。本文的贡献还包括：1）为计算和通信的深度融合提供统一的框架，其中网络和应用程序/服务可以作为单个集成系统进行联合优化；2）提出实现网络空间、物理世界和人类社会在线进化融合的路线图和开放的研究问题，走向无处不在的脑网络（UBN），这需要计算和通信研究界的共同努力。
网络系统工程师 - 职位描述 - 诺斯罗普·格鲁曼公司
角色 毕业的 V&V 工程师将向 V&V 团队负责人汇报并执行指定的 V&V 任务，包括：规划、实施和报告，以证明我们的产品符合相关要求 毕业的 V&V 工程师将在项目交付管理和 V&V 领导的指导下，在多个多学科项目团队中获得工作经验，以有效、高效地完成指定的 V&V 活动。主要职责 • 支持开展适用于项目的 V&V 活动，以达到 V&V 和项目管理所期望的质量水平，包括： 设计估算汇编， 系统/软件集成和验收测试， 需求汇编， E&EMC 测试活动， 编制和发布管理计划、流程和指标 根据项目/交付管理的要求控制帐户管理活动， 项目设计和风险审查， 故障/问题报告 定期向 NG 管理和项目团队报告 • 按照批准的管理计划、使用批准的方法、称职的人员、有效的交付系统和流程开展 V&V 活动