摘要当代交流既需要内容供应,又需要数字信息基础架构。现代错误信息的运动尤其取决于跟踪和针对同情受众的后端基础架构,并产生可以维持竞选活动的收入,如果不启动竞选活动。然而,对错误信息的政治经济学知之甚少,尤其是那些有关公共卫生指南和疫苗接种计划传播误导或有害内容的运动。为了了解健康错误信息的政治经济学,我们分析了参与传达有关疫苗接种计划错误信息的59个小组的内容和基础设施网络。凭借独特的跟踪器和通信基础设施数据集,我们演示了错误信息的政治经济学如何取决于平台货币化基础设施。我们提供了一种传播资源动员理论,可以提高对交流环境,组织互动和错误信息生产的政治成果的理解。关键字:混合媒体,疫苗,COVID-19,错误信息,通信资源动员
I. 引言 LLN 是许多物联网 (IoT) 解决方案的基本元素。它们在涉及数百甚至数千台设备的大型部署中提供低功耗无线连接。TSCH 技术在 LLN 中的引入获得了广泛认可,因为它提供了 IIoT 应用所需的确定性操作能力、可扩展性和服务质量 [1],[2]。作为此类应用的构建块,无线通信堆栈有望通过利用 IPv6 协议实现互联网就绪,并应在恶劣的工业环境中提供可靠的连接。此外,预计此类解决方案还将允许网络中的某些设备由电池供电。这很有挑战性,尤其是对于针对使用严重受限的硬件平台的低成本系统优化的 LLN 而言。采用 TSCH 有助于解决许多这些问题。
摘要 我们提出了一种量子算法,用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走,适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网,因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明,量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而,对于循环网络,量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现,因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。
长距离量子通信和网络需要具有高效光学接口和长存储时间的量子存储节点。我们报告了基于金刚石纳米光子腔中的硅空位中心 (SiV) 实现的集成双量子比特网络节点。我们的量子比特寄存器由充当通信量子比特的 SiV 电子自旋和充当存储量子比特的强耦合硅-29 核自旋组成,量子存储时间超过 2 秒。通过使用高度应变的 SiV,我们实现了温度高达 1.5 开尔文的电子-光子纠缠门和温度高达 4.3 开尔文的核-光子纠缠门。我们还通过使用电子自旋作为标志量子比特展示了核自旋-光子门中的高效错误检测,使该平台成为可扩展量子中继器的有希望的候选者。T
量子比特相干时间是离子阱量子网络节点中的关键参数。然而,用于将量子比特编码为离子的状态之间的能量差波动可能是退相干的重要来源。为了增加任意单量子比特状态的相干时间,可以将状态编码为由两个物理量子比特的联合状态形成的无退相干子空间 (DFS),在我们的例子中,这两个物理量子比特是两个共同捕获的离子。因此,离子量子比特的相干性被动地受到保护,免受对两个物理量子比特产生同等影响的波动的影响。这篇硕士论文介绍了在我们的实验装置中实现无退相干量子存储器的实验结果。为了实现量子存储器,需要一个受控非门 (CNOT)。为了实现 CNOT 门,我们实验装置中的本机门被扩展以完成一组通用量子门。在这篇硕士论文之前,多离子串和纠缠门内的离子量子比特全局旋转已经可用。为了完成一组通用的量子门,将单离子聚焦相位旋转添加到本机门中。然后使用 CNOT 门从双量子比特 DFS 存储和检索单量子比特状态。在 DFS 中存储和检索量子比特的过程完全由量子过程层析成像表征,存储时间为 500 毫秒,过程保真度为 94(6)%。与我们之前在离子阱系统中实现的相比,使用 DFS 编码可以将量子比特的相干时间提高至少一个数量级。
摘要:信息时代的技术正在改变价值观和国家利益,这两者都推动着国家安全战略的制定。战略等于目的加方式加手段范式必须改变~信息时代的知识战略寻求合作和动态竞争的目的,使用网络节点控制和组织适应的方式,并需要通过利用信息的经验增强的有价值信息的资源手段。一个成功的信息时代安全战略要求我们平衡知识战略的目的、方式和手段。无论我们使用国家权力的政治、经济、军事还是信息要素,当我们合作塑造强大的信息网络以促进动态竞争并提高公共和私营部门的共同绩效时,我们才能最好地实现我们的战略目标。此外,我们必须控制网络节点和通信链路并保护我们的信息资源。我们的网络空间的安全性和完整性必须被视为重要的,甚至是至关重要的国家利益。
图形状态形成一类重要的多部分纠缠状态。在理论上,它们都很有趣,因为它们在基于单向和测量的量子计算[6] [13]以及实际上的应用中,例如量子计量[15]和安全的多方计算[7]。图态在基于测量的量子计算中的作用使它们成为在量子网络上分布的资源特别有趣。经典结果指出,通过在一组Qubits之间准备图形状态,然后根据测量结果进行测量和单量操作,以“单向”方式[13]进行任何量子计算。在不同网络节点中的Qubits中准备此类图状态可以使网络以分布式的方式执行这些单向计算,如果不同的网络节点接收到输入的不同部分到某些量子计算,这可能特别有用。这将在量子网络上建立图形状态的分布,作为其提供的重要服务。
量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源来产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议 (RCP) 的算法,该算法可以调节用户组之间对集线器资源访问的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化 (NUM) 框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。
摘要 量子网络节点之间的纠缠通常使用中间设备(例如预告站)作为资源产生。当将量子网络扩展到许多节点时,每对节点都需要一个专用的中间设备,这会带来高成本。在这里,我们提出了一种经济高效的架构,通过称为纠缠生成交换机 (EGS) 的中央量子网络集线器连接许多量子网络节点。EGS 通过共享进行纠缠所需的资源,允许以固定的资源成本连接多个量子节点。我们提出了一种称为速率控制协议的算法,它可以调节用户组之间对集线器资源访问权的竞争水平。我们继续证明算法产生的速率的收敛定理。为了推导该算法,我们在网络效用最大化的框架下工作,并利用拉格朗日乘数和拉格朗日对偶理论。我们的 EGS 架构为开发与其他类型的量子网络集线器以及更复杂的系统模型兼容的控制架构奠定了基础。