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7 ASPLOS国际建筑支持语言和操作系统ACM http://dblp.uni-trier.de/db/conf/asplos/
Sample SE T /dB SE R /dB SE A /dB SE A /SE R /% SSE t /(dB·(cm −2 ·g) −1 ) M3-MX-0 5.0 0.9 4.0 4.3 87.6 M3-MX-5 6.8 1.5 5.3 3.5 147.5 M3-MX-10 7.2 1.7 5.5 3.2 171.0 M3-MX-15 7.0 1.7 5.3 3.0一直m3-ag@mx-15 69.0 10.3 58.7 5.7 2 356.6 m3-ag@mx-20 68.2 10.3 57.8 5.6 2 719.8 m3-ag@mx-25 67.9 10.0 57.0 57.9 5.8 2 439.4 2 439.4
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ,当 时,要求数据量 在数千点以上,但 过大不能保证序列具有相同 的性质; 一定时,若 ,需要较大才能取得 较好的效果,但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好,可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小,估计出的统计概率会不理想;若选得 太大,会丢失时间序列中很多细节,达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究,总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点,一般取值为 100 ~ 5000 。因此根据上述原则,本文取 , 。根据实验研究发现当 时,不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异;当 时,不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点,间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ~ 6 s) 的样本 熵序列,然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上,例如,右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象,左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
图 1 有机光电突触器件 . (a) 人类视网膜和大脑系统示意图 ; (b) 储池计算结构 ; (c) 提拉法制备有机薄膜示意图 ; (d) C 8 -BTBT 薄膜的光学显微镜图像 ( 标尺 : 100 μm); (e) PDIF-CN 2 薄膜的光学显微镜图像 ( 标尺 : 100 μm); (f) C 8 -BTBT 薄膜的 AFM 图像 ( 标 尺 : 1.6 μm); (g) PDIF-CN 2 薄膜的 AFM 图像 ( 标尺 : 1.6 μm); (h) 具有非对称金属电极的有机光电突触晶体管器件结构 ; (i) 器件 配置为光感知型突触 ; (j) 器件配置为计算型晶体管 ( 网络版彩图 ) Figure 1 Organic optoelectronic synaptic devices. (a) The schematic diagram of human retina and brain system. (b) The architecture of a reservoir computing. (c) The preparation of organic thin films by dip coating method. (d) The optical microscope image of C 8 -BTBT film. Scale bar: 100 μm. (e) The optical microscope image of PDIF-CN 2 film. Scale bar: 100 μm. (f) The AFM image of C 8 -BTBT film. Scale bar: 1.6 μm. (g) The AFM image of PDIF-CN 2 film. Scale bar: 1.6 μm. (h) The schematic diagram of organic optoelectronic synaptic transistor with asymmetric metal electrodes. (i) The device is configured as a light-aware synapse. (j) The device is configured as a computational transistor (color online).
*注:关于服务可用性,99.9% 表示服务每年可能中断 8 小时,99.95% 表示服务每年可能中断 4 小时,99.99% 表示服务每年可能中断 1 小时。
同时,它将卷积神经网络与传统方法相结合,以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图,并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明,该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96%,而自制数据集的精度率约为92%,这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
计算机视觉是 INKY 判断电子邮件是否安全的关键部分。但很少有人了解计算机如何像人类一样“看”。仅仅重现相关对象的图片是不够的。计算机视觉涉及从该图像中获取含义。本指南介绍 INKY 如何使用视觉分析找出每封收到的电子邮件的重要特征并将其与其他信息进行匹配以抵御网络钓鱼攻击。
背景理论必要时。如果学生的主管需要,可以在附录中添加主要方程式的推导。5。要完成的任务 - 这应该描述在研究期间将要执行的一系列预期任务。6。时间表 - 定义完成工作的时间表。7。参考 - 应以适当的学术格式(例如哈佛或作者日期)提供参考列表。8。数字和表格 - 可以将数字和表放置在文档中或文档末尾。每个图和
2016 年,克劳斯·施瓦布在世界经济论坛上提出了“第四次工业革命”(也称为工业 4.0)这一概念。他预计,这个时代将以机器人技术、人工智能、第五代无线 (5G)、物联网 (IoT) 和工业物联网 (IIot) 的突破为标志。2018 年,北达科他州发起了 PK-20W 计划,以汇集利益相关者(包括 K12 和州政府机构、高等教育、劳动力以及州和国家私营部门战略合作伙伴)。目标是提供发展途径,为当前和新兴行业培养一支训练有素的劳动力队伍。计算机科学和网络安全 (CSC) 是发展和整合 21 世纪技能(例如技术、沟通、协作、批判性思维、解决问题、创新、创造力、毅力)的关键。NDDPI 认为,所有北达科他州公立学校都必须为所有年级提供具有挑战性和严格的 CSC 学习课程。 2019 年,NDDPI 召集了一群北达科他州教师、管理人员和高等教育教职员工以及行业合作伙伴起草 CSC 标准。最终,北达科他州计算机科学和网络安全标准获得通过。2021 年,PK-20W 计划的成员完成了北达科他州 CSC 计划,以提供全州路线图来指导行动,以便为北达科他州所有 PK-12 学生提供高质量的计算机科学和网络安全教育。该计划涵盖了 Code.org 确定的“使计算机科学成为 K-12 教育基础的九项政策理念” ( https://code.org/files/Making_CS_Fundamental.pdf ) 。北达科他州 CSC 计划涵盖与标准、认证、课程途径、毕业要求、高等教育机构 (IHE) 入学要求和专业学习相关的关键政策和实施问题。将该计划扩大规模需要多个利益相关者的协调努力以及监督以确保成功。