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房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。
推荐引用 推荐引用 Alblooshi，Fatma Sabeel，“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
推荐引用 推荐引用 Alblooshi，Fatma Sabeel，“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
罗彻斯特理工学院
首先介绍一下背景。物理学研究生课程 ( http://www.rit.edu/cos/physics/ ) 位于科学学院的物理与天文学院 (SoPA)。这些课程包括物理学和天文学的博士学位和硕士学位。截至 2024 年秋季，物理学博士课程包括来自五个部门的 35 名研究生课程教师，其中大多数来自 SoPA（17 名教师），以及来自数学科学学院、成像科学中心、化学工程和电气与微电子工程的扩展教师。我们还有一个原子、分子和光学物理学的空缺教师职位，我们预计将在来年填补。我们预计将有 7 名物理学博士生和约 10 名硕士和 BS/MS 学生入学。随着您的到来，我们预计 2024-25 年秋季将有超过 75 名研究生就读物理学或天文学博士、硕士或 BS/MS 课程。
推荐引用 推荐引用 Peng, Yize，“SuperCook：使用人工智能技术设计互动烹饪体验”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
摘要“SuperCook”项目是一个开创性的设计项目，探索了人工智能与烹饪应用程序的融合。它旨在通过个性化的食谱推荐、实时烹饪指导和交互式膳食计划，将用户与新的、可访问的烹饪冒险联系起来，从而彻底改变厨房体验。通过利用人工智能技术，“SuperCook”不仅提高了用户的便利性和效率，而且还促进了更深入的烹饪参与度并提倡更健康的饮食习惯。本论文深入研究了设计过程、用户测试和迭代改进，最终为现代烹饪爱好者提供了以用户为中心、直观且视觉上吸引人的 UI/UX 解决方案。在设计“SuperCook”时，我们注重选择直观的 UI 元素和流畅的交互设计，以促进轻松愉快的烹饪过程。论文的这一部分详细阐述了在菜谱发现中，选择食材和动态过滤的滑动手势的选择，旨在提高用户参与度并简化烹饪过程。此外，还讨论了人工智能推荐和个性化用户资料的战略性使用，强调了它们在根据个人喜好定制应用程序和为不同技能水平的用户简化整体烹饪过程中的作用。论文将详细介绍“SuperCook”人工智能功能背后的创意和技术流程。具体来说，将探索用于生成个性化食谱、利用用户偏好和可用烹饪数据的算法。还将讨论将用户反馈整合到食谱定制过程中，阐明“SuperCook”如何适应和发展以满足个人用户需求。此外，还将引用烹饪领域现有的AI模型和技术，提供在菜谱生成和用户体验增强方面成功的AI应用示例。“SuperCook”的设计过程涉及使用Figma，Midjourney和After Effects，从而能够创建直观的低保真线框，高保真原型，交互式原型和引人入胜的UI动画。该应用程序的设计优先考虑用户友好性，简单性和交互性，具有简洁且吸引人的UI，可激发用户的烹饪创造力。总之，“SuperCook”预示着数字烹饪创新的范式转变，展示了AI在定制和增强烹饪体验方面的变革力量。关键词该项目强调了人工智能的实用性与直观用户界面和视觉设计元素的融合，为个人与烹饪和食物准备工具的互动方式设定了新标准。
罗彻斯特理工学院探测器中心
Don Figer 研究大质量恒星、年轻星团和银河系中心。Gregory Howland 在量子光的空间自由度中创造、操纵和检测量子力学现象。Parsian Mohseni 使用固态物理、材料特性和化学开发微型半导体结构。Zoran Ninkov 研究和开发用于天文学、遥感和其他应用的仪器和探测器。Dorin Patru 将高效的数字数据处理架构应用于航空航天技术，包括低温图像传感器和立方体卫星。Michael Zemcov 使用新型地面和亚轨道观测平台研究早期宇宙的物理学。Jing Zhang 设计了高效的 III-Nitride 和 GaO 半导体光子、光电和电子设备。
推荐引用 推荐引用 Alblooshi, Fatma Sabeel，“人工智能在阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能的监控”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
推荐引用 推荐引用 Alblooshi，Fatma Sabeel，“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”（2021 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
2022-23 研究生公告 - 罗彻斯特理工学院
本课程将重点介绍实施和开发跨学科设计项目。本课程的具体主题每次讲授时都会有所不同，但可能仅限于可重复性。主题由讲师决定。一系列项目将涵盖技术、文化和以人为本的方面。学生将参与扩展的小组项目，涉及一系列设计问题、目标、工具和程序。活动包括品牌推广、物理原型设计、制造和数字产品设计。具体主题各不相同，由讲师决定。本课程可以多次学习，但各个主题必须不同。（本课程仅限于攻读学位的研究生或经讲师许可的学生。）讲座 3，学分 3（秋季、春季）
罗彻斯特理工学院本科生简介
通过微电子技术制造半导体器件和系统是世界经济的主要驱动力，半导体行业是美国制造能力的光辉典范。罗伊特理工学院纽约校区开发了美国第一个微电子工程理学士学位课程，该学院继续为半导体行业提供高学历和高技能的设计、工艺、产量提升和测试工程师。罗伊特理工学院迪拜分校为学生提供此课程，在迪拜学习两年 + 在罗伊特理工学院纽约校区学习两年 + 一年的合作教育。在这种形式下，学生在罗伊特理工学院迪拜分校完成前两年的入门课程，然后转学到罗伊特理工学院纽约校区完成后三年的课程
Leal, Federico，“Kodak Nexpress 2500 数码彩色印刷机产生的潜在空气污染物和噪音水平：可吸入粉尘、超细颗粒物、挥发性有机化合物、臭氧和职业噪音暴露排放研究”（2007 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
作者：Federico Leal 学位：理学硕士 项目：研究生印刷媒体 学院：影像艺术与科学学院 我理解，根据 RIT 现行指导方针，我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版，以完成我的学位。我在此授予罗彻斯特理工学院及其代理非排他性许可，以永久存档并通过所有媒体形式提供我的全部或部分论文。我保留对论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品（如文章或书籍）中使用本论文全部或部分内容的权利。 授予印刷复制许可 我，Federico Leal，在此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制不得用于商业使用或盈利。