本手册紧随 ACT-IAC 人工智能/机器学习入门指南,并提出了一个流程和一系列阶段,以支持美国联邦政府理解和应用人工智能 (AI) 技术来支持其使命。每个阶段都包含一组按功能领域组织的关键活动,这些功能领域不仅包括 AI 的技术方面,还包括管理、人员、流程和采购领域。AI 有可能帮助政府减少欺诈、减少错误并降低纸质密集型流程的成本,同时实现跨部门和机构的协作,为公民提供更有效、更高效的服务。此外,采用 AI 还可以让政府机构向公民提供新的增值服务,从而产生新的收入来源并实现机构目标。
本研究采用了“美国政府 ICT 供应链”的全面定义,包括 (1) 主要供应商、(2) 通过提供产品和服务支持主要供应商的各层级供应商,以及 (3) 通过商业、金融或其他相关关系与这些各层级供应商相关联的任何实体。美国联邦政府 ICT 供应链是多层次的、网状的关系,而不是单一或线性的关系。对美国国家安全的供应链威胁源于由国家政府或已知对美国构成潜在供应链或情报威胁的实体(包括中国)拥有、指导或补贴的实体生产、制造或组装的产品。这些产品可能会被修改为 (1) 性能低于预期或失败,(2) 促进国家或企业间谍活动,或 (3) 以其他方式损害联邦信息技术系统的机密性、完整性或可用性。
致谢 环境法研究所 (ELI) 在蒙特利湾水族馆的资金、概念开发和支持下编写了本报告。本报告的初步案头研究于 2023 年 10 月至 2024 年 3 月期间进行。此更新于 2024 年 10 月编写。更新结合了初稿的反馈,总结了最近的监管发展,并在多个领域扩展了报告的分析。 该报告的主要作者包括 Margaret Spring(蒙特利湾水族馆首席保护和科学官兼 ELI 董事会成员)、Cecilia Diedrich(ELI 的律师)、Therese Wilkerson(ELI 的律师)和 Jack Schnettler(ELI 的公共利益法研究员)。作者要感谢蒙特利湾水族馆和 ELI 的同事,他们为本文提供了宝贵的想法和意见。我们也非常感谢我们的审阅者的贡献,我们在本报告中广泛依赖他们之前的经验和专业知识。
云支持冗余、有保障的工作负载、灾难恢复和业务连续性,因为云是始终可用于支持关键服务的数字基础设施。随着云计算环境的扩展和变得更加多样化,联邦机构面临着多种架构、开发和部署决策,以及越来越多的云服务、产品和选项——例如,最佳的应用程序部署选择是什么(本地、异地)、架构设计(单片、宏服务、微服务)和技术基础(虚拟机、基础设施即服务 [IaaS]、平台即服务 [PaaS]、无服务器/功能即服务、Kubernetes 编排系统)。为了制定明智的策略来理解、预测、合理化和优化主要的云架构决策,机构通常会部署提供云专业服务的供应商。
目前,美国联邦政府已向加利福尼亚人分配了有限数量的Jynneos疫苗剂量。CDPH正在与当地卫生部门合作,以使这些剂量可用以防止MPOX。
人工智能生命周期。资料来源:政府人工智能指南:美国联邦政府、GSA、卓越中心人工智能应用的动态和发展指南。https://coe.gsa.gov/coe/ai-guide-for-government/understanding-managing-ai-lifecycle/index.html 了解和管理人工智能生命周期 | GSA
引言 谈到人工智能 (AI),美国是最具影响力的国家之一。由于美国拥有尖端研究、强大的创业文化和风险投资,以及吸引了来自世界各地的顶尖人才的成功科技公司,因此,美国是许多开发 AI 技术的最大公司的所在地。此外,美国政府还对 AI 采取了寻求利用这种领导地位的立场,这在“为美国人民服务的人工智能”人工智能战略中得到了明确传达。为了最好地了解美国的 AI 政策格局,必须了解美国联邦政府正在发生的事情。美国国内的 AI 政策对国际 AI 政策具有重要影响,欧洲外交政策界不仅必须了解美国科技公司如何影响全球 AI 格局,还必须了解美国联邦政府的政策如何影响世界各地的 AI 政策。
Swish是美国联邦政府的技术解决方案和工程服务的提供商,重点是客户的高质量成果。自2006年以来,SWISH已向联邦政府市场提供了高性能的解决方案和服务,以确保客户的数字服务能力,绩效和安全性超出了期望和要求。SWISH是一家服务销售,资深和Hubzone认证的小型企业。
谷歌和微软等大型跨国公司以及包括美国联邦政府在内的各国政府宣布,他们的目标是从可追溯的可再生能源中获取所有电力消耗,这推动了全球范围内实现从“源头到插座”全天候能源可追溯性的趋势。特别是,欧盟和美国在过去 12 个月的监管变化证实了绿色氢气生产的要求,要求满足比以前可再生能源消耗更高的标准,包括全天候时间匹配。
我们还说明了中华人民共和国通过美国研究型大学与中华人民共和国大学及其他实体之间的联合机构获取美国技术和专业知识的战略。这些机构以学术合作的名义将美国知名大学与中华人民共和国同行配对,但实际上,它们隐藏了一个复杂的系统,用于将关键的美国技术和专业知识转移到中华人民共和国,包括转移到与中国国防和安全机构有关的黑名单实体。我们通过研究三个美中联合研究机构——清华大学-伯克利分校深圳研究院(TBSI)、佐治亚理工学院深圳研究院(GTSI)和四川大学-匹兹堡研究院(SCUPI)来说明这个问题。这些联合机构促进向中华人民共和国转让与两用、关键和新兴技术相关的专业知识、应用研究和技术。通过这些机构,参与的美国学者(其中许多人从事美国联邦政府资助的研究)前往中国合作开展研究,为中国学者提供建议,教授和培训中国研究生,并与中国公司就其专业领域开展合作——通常是涉及国家安全的关键和新兴技术。在此过程中,学者们通常与美国机构保持联系,许多人继续领导美国联邦政府资助的研发项目。这为将他们的研究专长成果直接转让给中国创造了一条渠道。