在美国,近年来对CCS的加速政策支持包括改进的财政激励措施(税收抵免)和直接的财务支持(包括数十亿美元以扩大美国CCS基础设施)。此外,对碳管理挑战(CMC)的承诺还反映了政府的持续承诺,以确保CCS能够达到零净目标。在发布该报告时,美国联邦政府正在审查和最终确定离岸存储和CO 2管道运输的监管计划。此外,还有具体的指导和倡议,例如发布共同的政策声明和负责参与自愿碳市场的原则(白宫,2024年)以及自愿二氧化碳(CDR)购买挑战挑战,表明使用更多高级政策方法来支持脱氧和CDR部署(Serplysy)(能源部)(2024)。
为了在人工智能领域取得进步,我们必须在神经人工智能的基础研究上进行投资。”事实上,我们已经调动了大量资源来寻求人工智能的生物学灵感。DeepMind 公司成立的原则是,设计智能系统和理解大脑是一个项目的一部分。其他公司,如 Vicarious 和 Numenta,也遵循类似的创立原则。英特尔和 IBM 等老牌公司已在神经形态计算方面进行投资。美国联邦政府已经启动了许多针对人工智能和神经科学交叉领域的资助项目。大型慈善组织已经创建了致力于同一目标的中心、研究所和会议(例如,哈佛大学的肯普纳研究所、麻省理工学院的大脑、心智和机器中心以及冷泉港实验室的神经人工智能项目)。鉴于这些努力,值得问一问:我们从研究大脑中学到了什么关于人工智能的知识?
过去几年,美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究,NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即,NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购,包括在其总统过渡计划中;解决人工智能专业知识差距并培训采购人员;利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估;并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此,这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
信息技术现代化是美国联邦政府的首要任务,而作为最大的机构之一,国防部 (DOD) 对此尤为关注。现代化带来的好处包括更好的客户参与度、成本节约和效率——这与总统管理议程的跨机构优先目标不谋而合。所有这些要素都有一个共同点:数据。无论目标是增加远程办公和远程访问,还是优化人工智能等下一代技术,国防部都需要一个统一的数据管理平台。挑战在于,被称为海量数据碎片化的字面脱节往往会阻碍国防部走向现代化的道路。海量数据碎片化的根本原因包括数据资产的扩散,这些数据资产存储在不同的地方。在过去十年中,创新为云、托管服务提供商和企业数据中心提供了可选性,但也加剧了碎片化问题。拥有超过 10,000 个操作系统,数千个
《大美国户外法案》(GAOA,PL 116-152)于 2020 年 8 月 4 日签署成为法律,代表着对美国联邦政府管理的国家公园和公共土地的一项历史性投资。GAOA 设立了国家公园和公共土地遗产修复基金 (LRF),该基金根据联邦土地和水域的能源开发收入每年提供高达 19 亿美元的资金,帮助解决特定美国内政部 (DOI) 局和美国农业部 (USDA) 森林服务局的延期维护和维修 (DM&R) 积压问题。对于 DOI 局来说,LRF 计划相当于在 2021 至 2025 财年每年最高投资 16.2 亿美元,其中包括给国家公园管理局 (NPS) 的 13.3 亿美元以及给土地管理局 (BLM)、印第安人教育局 (BIE) 和美国鱼类和野生动物管理局 (FWS) 各 9500 万美元。在本文中,将这四个组织统称为“参与局”。
国家量子协调办公室 (NQCO) 负责协调美国联邦政府、工业界和学术界的量子信息科学 (QIS) 活动。NQCO 由 2018 年《国家量子计划 (NQI) 法案》立法设立,并设立于白宫科技政策办公室内,负责监督 NQI 计划和 QIS 活动的跨机构协调;充当联邦民用 QIS 活动的联络点;确保联盟和各量子中心之间的协调;进行公众宣传,包括传播国家科学技术委员会 (NSTC) QIS 小组委员会、NSTC 量子科学的经济和安全影响小组委员会以及 NQI 咨询委员会的调查结果和建议;并促进美国 QIS 活动产生的技术、创新和专业知识的获取和早期应用,以及让一般用户群体能够访问由工业界、大学和联邦实验室开发的量子系统。更多信息请访问 quantum.gov 。
国家量子协调办公室(NQCO)在美国联邦政府,工业和学术界的量子信息科学(QIS)协调。由2018年的《国家量子倡议法》(NQI)法律立法,并在白宫科学技术政策办公室内建立,负责监督NQI计划和QIS活动的机构间协调;作为联邦民用质量QIS活动的联系;确保财团和各个量子中心之间的协调;进行公共宣传,包括传播QIS国家科学技术委员会(NSTC)小组委员会的调查结果和建议,NSTC量子科学经济和安全含义小组委员会以及NQI咨询委员会;并促进了从美国QIS活动中获得的技术,创新和专业知识的访问和早期应用,并访问了行业,大学和联邦实验室开发的量子系统到普通用户社区。更多信息可在Quantum.gov上获得。
美国联邦政府雇用了超过 4,500,000 名工作人员,并且每年雇用数十万名工作人员来替代那些调到其他联邦政府职位、退休或因其他原因离开联邦政府工作的公务员。全职联邦政府职位的平均年薪超过 99,000 美元,最高收入者的年薪超过 275,500 美元。美国政府是美国最大的雇主,雇用了全国约 2.5% 的劳动力。联邦政府职位遍布每个州和大都市区,包括海外 200 多个国家。大约 18% 的联邦职位位于华盛顿特区大都市区,而约 82% 的职位分布在全国各地,剩下的 2% 位于美国境外。USAJOBS® 招聘公告宣传了位于 145 多个国家/地区的职位机会,涉及联邦政府的 430 多个部门、机构和分支机构。联邦工人的平均年度薪酬(工资加福利)为 125,971 美元,而私营部门仅为 79,785 美元。
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
这项研究提供了由不同参与者为研发贡献的资金映射以及COVID-19-19疫苗的生产能力的扩展,重点是欧盟授权的疫苗。进行了九种疫苗。发现,政府(主要是美国(一些非营利性实体))果断地支持公司投资,无论是针对研发,制造业还是两者兼而有之90亿欧元,即平均每疫苗赠款十亿欧元,但是,公司之间的差异很大。此外,通过提前购买协议将近210亿欧元分配给公司。虽然通过预先购买协议的欧盟和MS支持是冒着疫苗生产风险的关键,但与美国联邦政府相比,欧盟和MS支持在直接支持研发中的作用是微不足道的。这项研究评估了对SARS-COV-2未来关注和可能其他冠状病毒的SARS-COV-2未来变体进行研发的必要性。强调了当前市场失败后,建议对公共利益的新激励机制进行研发,以授予股权和可及性,并符合风险的奖励。