神经元通过神经血管耦合(NVC)调节血管的活性。对NVC的详细理解对于了解大脑功能成像技术的数据至关重要。NVC的许多方面均已通过实验和使用数学模型进行了研究。已经在啮齿动物,灵长类动物或人类中测量和建模了血液体积和流量,局部场电位(LFP),血红蛋白水平,血液氧合水平依赖性反应(BOLD)和光遗传学的各种组合。ever,这些数据尚未将其汇总到统一的定量模型中。我们现在提出了一个数学模型,该模型描述了所有此类数据类型,并保留了实验之间的机制行为。例如,从小鼠的光遗传学和显微镜数据的建模,我们学习细胞特异性贡献;血管反应中的第一个快速扩张是由无互操神经元引起的,较长刺激过程中扩张的主要部分是由金字塔神经元引起的,峰后峰值下声不足是由NPY-神经元引起的。这些见解在随后的所有分析中被翻译和保存,以及有关血红蛋白动力学和LFP/BOLD-INTERPLAY的其他见解,这些见解是从啮齿动物和灵长类动物的其他实验中获得的。该模型可以预测不用于培训的独立验证数据。通过将数据与来自不同物种的互补信息结合在一起,我们俩都更好地了解每个数据集,并为人类数据的新型综合分析提供了基础。
�������������������������������������������������� ������� ... �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… �������������������������������������������������� ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ ������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������� �������������������������������������������������������������������������� ������