这类情况的险恶本质在于,任何单一的“无所谓”决定在第一次、第二次甚至几次发生时通常都是良性的。当这种漠视持续数周、数月或数年时,错误与另一个独立事件(也定义为良性事件)相交或联系的可能性显著增加。于是,理性(1987 年)的病原体理论应运而生。预测人为错误与预测地震非常相似。我们可以相当确定地预测错误是否可能发生。我们无法准确预测它何时会发生。我们可以识别导致飞行员失误的条件或病原体(Besco,1988 年)。就像预测地震一样,我们无法预测达到临界点的准确时间。我们确实知道导致错误的条件。当这些条件存在时,就会发生错误。问题在于它们何时发生。而不是它们是否会发生。这就像那句老话所说的,最后一根稻草压垮了骆驼。“这无所谓”的哲学最终会变得重要。
我讨厌一直重复同样的老话,但这是真的,每年这个时候我都会听到。就像这样,“我只是不知道该给(填写你的名字)买什么作为圣诞礼物。”“给他买礼物太难了。”我保证你的妻子和/或爱人会这么说。然后她说,“他拥有他想要的一切”。现在你很清楚这不是真的,但她就是这么说。最终的结果是,我们获得了难以买东西的名声,而这大部分都是我们的错,因为我们从不告诉他们我们想要什么。也许是因为我们认为他们不会理解,如果我们向他们解释,就会失去一些乐趣。我不知道,但我知道,如果我们不告诉他们,我们最终会得到一些新袜子和一些我们永远不会穿的愚蠢领带。今年敢于与众不同,告诉她你想要什么。只需将此广告留在她能找到的地方。试试冰箱,发挥创造力,也许是她的内衣抽屉或她的汽车前座。不要害羞,只需勾选此广告中的方框,别担心,我们的人会帮助她订购,以确保您获得正确的尺寸。试试看,你唯一会失去的就是另一双袜子!
互操作性概述 – 互操作性的重要性和组成部分 任何军队的效力从根本上都取决于其成员和各部分协调行动以实现目标的能力。有句老话强调了这一概念:“业余人士谈论战术,而专家谈论后勤”。沟通和在物质上匹配需求和能力的能力,从战略规划一直到实地战术层面,对于高效、安全和果断的军事行动至关重要。北约的情况更是如此,它是一个由 31 个成员国军队组成的联盟(瑞典加入后很快将变成 32 个),每个成员国都有自己的理论、能力、装备和后勤能力。这种(不同国家、专业和目的的部队)通过共同协议和工具集协同工作的能力被称为互操作性。北约将这一术语定义为“……盟国能够一致、有效和高效地共同行动,以实现战术、作战和战略目标的能力。具体而言,互操作性使部队、单位和/或系统能够协同行动,使他们能够进行通信并共享共同的原则和程序,以及彼此的基础设施和基地” 1 。它进一步确定了互操作性的四个主要组成部分 2 。它们是:
我相信有句老话“好东西值得等待”。任何参与过新飞机开发的人都知道,等待认证的时间总是比预期的要长——尤其是当它是一种全新的飞机型号时。但等待就一定会更好吗?就 Piperjet Altaire 而言,我们认为答案是肯定的。概念验证机最初是 PA-46 机身的加长版,但它发挥了更大的作用。它证明了你可以在机身顶部安装一台涡扇发动机——高推力线等等——并拥有一架性能出色、在任何速度下都顺从的单引擎喷气式飞机。现在,在新所有权集团的领导下,以及经过彻底改造和升级的技术和营销人员,Piper 准备生产一款高度精炼的版本,并于 2014 年交付。新款 Altaire 将采用更大、完全圆形的机身,提供更多的头部和腿部空间,以及 Garmin G3000 航空电子设备。那么在 2014 年之前您要做什么呢?飞行、训练和升级。事实上,Piper 有几项激励计划,将当前生产的飞机(如 Matrix、Mirage 或 Meridian)与购买新的 Piperjet Altaire 联系起来。如果您对这架飞机或我们杂志上看到的其他任何东西感兴趣,请随时致电我们了解更多信息。
对我来说,新的一年提供了一个重新审视一切的机会。我希望大家和我一起重新审视我们的优先事项以及我们的系统和流程。在某些情况下,我们做事的方式相同,只是因为我们一直都是这样做的。但是,我们每天都有新的机会、挑战或经验教训,可以帮助改善组织。例如,我们的一些设备已经老化。有时我们需要直升机或导弹系统的零件,但库存已经售罄。我们可能要付出巨大的成本,等待数月才能从一家可以制造该零件的公司那里获得该零件。现在,我们正在探索先进的制造技术,使我们能够“打印”该零件,并在更短的时间内将其安装在飞机或导弹系统上。捕获和使用此类信息(数据)将使我们的作战人员能够在竞争环境中更好地作战,并在未来的战场上取得胜利。陆军有句老话:没有动静,什么也不会发生。现在这句话再正确不过了。供应链问题是全球关注的主要问题,尤其是 AMCOM。我们不断努力应对这些挑战。我很高兴地报告,AMCOM 物流中心主任 Brian Wood 和他的团队正在前线帮助我们赢得这场战斗……
持久性:LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户,十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新,这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏:了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品,以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修,而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间,既需要人力成本,也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题,LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在,无需花费数天时间手动标记照片中的对象,DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记!用一句老话来说,走这条路而不是手动标记,真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型,对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称,例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口,或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码,而自定义 AI 模型能够提供这些代码。