XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System耦合度
研究论文基于空间分离感知算法的智能动画创作方法
在计算机群体动画创作技术中，计算机动画的人工生命方法克服了传统动画创作技术的缺陷，大大提高了动画创作效率。但是由于该方法采用的动画角色建模技术越来越复杂，导致动画系统模型之间的耦合度也越来越高，使得动画创作难度越来越大，特别是当角色数量增加时，计算量会以非线性的方式迅速增加，大大影响了动画创作的实时性，限制了该方法的广泛应用。本文对动画角色模型的设计及其实现技术进行了深入的研究与实现，对群体动画角色模型进行了分析与设计，并设计了空间分离感知算法，有效降低了角色生物力学模型的设计难度，减少了计算量，进一步保证了大规模群体动画创作的实时性。因此，该研究在不降低动画效果和实时性的情况下，降低了动画系统模型之间的耦合度。减少了计算机运算量，满足了大规模群体动画创作的实时性要求，具有重要的意义和价值。
大数据和智能航空信息管理系统
摘要：航空业面临着安全性和性能提升两大挑战，在大数据背景下有望得到解决。本文重点研究大数据对航空业的影响以及航空大数据平台及其信息系统建设。首先，分析大数据与智慧航空业发展的关系；其次，论述了航空大数据平台与信息系统建设的基本思路和框架；最后，提出一种多层网络关联分析方法，并应用于航空大数据信息系统的频谱和耦合度分析。研究发现，航空大数据在智慧航空业发展中发挥着非常重要的作用，通过航空大数据信息平台与信息系统的建设，以及运用多层网络关联分析方法，可以显著提高飞机的安全性和性能。本文为国家航空大数据平台与信息系统的规划建设、全球航空大数据合作机制的构建、航空大数据技术的发展提供了思路与对策。
大数据与智慧航空信息管理系统
摘要：航空业面临着安全性和性能提升两大挑战，有望在大数据背景下得到解决。本文重点研究大数据对航空业的影响以及航空大数据平台及其信息系统建设。首先，分析大数据与智慧航空业发展的关系；其次，论述了航空大数据平台与信息系统建设的基本思路和框架；最后，提出一种多层网络关联分析方法，并应用于航空大数据信息系统的频谱和耦合度分析。研究发现，航空大数据在智慧航空业发展中发挥着非常重要的作用，通过建设航空大数据信息平台与信息系统，运用多层网络关联分析方法可以显著提高飞机的安全性和性能。本文为国家航空大数据平台与信息系统的规划建设、全球航空大数据合作机制构建、航空大数据技术发展等提供了思路与对策。
多矢量能源系统的投资规划
摘要：随着人们越来越关注将大量可再生能源整合到能源供应系统中，满足这些可再生能源的可行性的需求变得迫在眉睫。除了将电力储存在电化学储存单元中之外，部门耦合的概念还可以提供所需的灵活性和储存容量。需要一个强有力的指标来确定不同部门耦合能源系统的可行性和经济可行性。本次会议研究提出了一种制定关键绩效指标 (KPI) 列表的经验方法，因为直接将能源系统的 KPI 与单一能源向量进行调整并不总是可行的。该列表是根据 H2020 研究项目 E-Land 内的利益相关者研讨会制定的。作者建议引入三个新指标来评估部门耦合能源系统，即自主度、能源平准化成本和部门耦合度。对部门耦合案例研究进行了评估，以验证这些新指标的性能，同时证明它们有助于更好地协助决策。
学士学位项目铁路数字孪生：- DiVA 门户
软件工程师和研究人员对数字孪生 (DT) 概念的兴趣日益浓厚。作为一个新兴主题，DT 是一个很有前途的范例，可以提高不同领域信息物理系统的可预测性、安全性和可靠性。尽管趋势日益增长，但决定实施 DT 的最佳方法仍然具有挑战性。此外，据作者所知，我们发现，在运输行业，尤其是铁路系统领域，缺乏对 DT 进行的研究，也没有系统的综述。因此，本论文遵循系统的文献综述方法，在四个数字图书馆中确定了 363 篇文章，其中包括 60 篇主要文章，以解决三个研究问题。审查显示，大多数审查文章都集中在铁路分区维护和检查上，DT使能技术人工智能是耦合度最高的技术。深入分析发现，大多数文章将机器学习算法和技术应用于DT中，以检测故障、预测故障、做出自动决策和监控健康状况以优化铁路系统。还发现互操作性是讨论最多的挑战，其难点在于实时传输运营数据并实现实时决策。此外，分析还显示了DT的几个机会和优势，例如降低维护成本和对减少公路货运的积极贡献。最后，根据审查结果，提出并解释了以流程图形式支持设计铁路预测性维护DT的指南。
印度理工学院鲁尔基分校
1. 使用灯泡（电法）验证斯蒂芬辐射定律。2. 研究扭矩传感器的性能。3. 通过测量感应电压随时间的变化来验证法拉第和楞次感应定律。4. 研究磁场随亥姆霍兹排列中成对线圈沿载流线圈轴线位置的变化。5. 通过磁控管法确定电子的𝑒/𝑚（比电荷）。6. 使用真空管二极管 EZ-81 确定斯蒂芬常数。7. 研究线性可变差动变压器 (LVDT) 的特性。8. 表面张力 9. 验证斯托克斯定律 10. 使用应变计传感器测量压力 11. LDR 特性。12. 热膨胀。13. 通过测量辐射确定普朗克常数。 14. 研究耦合摆的正常模式和共振。15. 确定耦合摆中耦合弹簧的弹簧常数。16. 计算耦合摆的时间周期（𝑇 0 、𝑇 1 、𝑇 𝐵 和 𝜈 𝐵，耦合度）17. 用 Quincke 法确定顺磁性材料的质量磁化率 18. 通过测量固定光谱范围内的辐射确定普朗克常数的值。19. 利用牛顿环确定钠光的波长。20. 利用密立根油滴实验确定电子电荷。21. 研究 LDR、LED、太阳能电池、光电晶体管的 VI 特性。22. 四分之一波片。23. 马吕斯定律。24. 布儒斯特角。25. 单缝衍射。 26.双缝衍射。
AlN 和 AlScN 薄膜 ICP 蚀刻微
随着对电子设备成本更低、性能更好、尺寸更小、可持续性更强的需求，微机电系统 (MEMS) 换能器成为受益于小型化的主要下一代技术候选之一 [1-3]。压电 MEMS 谐振器具有高品质因数和大机电耦合度，是射频 (RF) 系统中很有前途的产品 [4-8]。压电 MEMS 谐振器的主要材料是氮化铝 (AlN)、压电陶瓷 (PZT)、氧化锌 (ZnO) 和铌酸锂 (LN) [9-13]。近年来，掺杂 AlN 薄膜，尤其是氮化铝钪 (AlScN)，因其能提高 d 33 和 d 31 压电系数而备受研究 [14]。基于AlN和AlScN薄膜的压电MEMS谐振器凭借单片集成度高、性能优越等特点，受到越来越多的关注。MEMS谐振器种类繁多，如表面声波（SAW）谐振器[15，16]、薄膜体声波谐振器（FBAR）[17-19]。但SAW器件与CMOS工艺不兼容，FBAR的频率主要取决于压电层厚度，因此很难在一个芯片上实现多个工作频率或宽频率可调性。另一方面，基于AlN和AlScN的轮廓模式谐振器（CMR）与CMOS工艺兼容[20-24]。同时，工作频率和谐振频率与CMOS工艺兼容，而基于CMR的器件的工作频率和谐振频率与CMOS工艺不兼容。
太空探索的放射发光核电电池技术开发
抽象的放射发光核电电池是核电池中间接转换的重要代表性类型。已详细研究了此类电池的设计，制造和性能优化。包括荧光层材料参数，荧光层结构设计，放射发光光谱调节以及放射性发光发射强度增强的特定研究内容。在β颗粒和X射线激发下测试了具有不同荧光层的核电池的电特性。随着荧光层的质量厚度增加，电性能参数首先增加然后减小，并且具有最佳的质量厚度。通过胶带粘附方法制备具有不同结构几何参数的CU磷光层。当磷光层的厚度接近放射性颗粒范围时，可以实现良好的输出性能。此外，还引入了纳米荧光材料的效果机制，以提高电池性能。CSPBBR 3钙钛矿量子点薄膜材料及其在放射发光核电池中的应用。CSPBBR 3可以有效地增强光谱响应耦合度，并大大提高电池的输出功率。此外，制备了使用CDSE/ZnS核心壳量子点与Au纳米颗粒相结合的新型放射发光材料。结果表明，纳米耦合系统确实可以改善发光发射强度和电池输出性能。这项研究工作可以为未来的空间电池技术提供新的方向。
基于集成卡尔曼滤波框架与机器学习算法的锂电池荷电状态估计
摘要：基于卡尔曼滤波（KF）框架和机器学习算法的电池等效电路模型荷电状态（SOC）估计研究相对有限，大部分研究仅针对少数几种机器学习算法，缺乏全面的分析比较，且大部分研究侧重于通过机器学习算法获取卡尔曼滤波框架算法模型的状态空间参数，再将状态空间参数代入卡尔曼滤波框架算法中进行SOC估计，此类算法耦合性强，复杂度高，实用性不强。本研究旨在将机器学习与卡尔曼滤波框架算法相结合，将五种卡尔曼滤波框架算法的输入、输出和中间变量值的不同组合作为六种主流机器学习算法的输入，估计最终的SOC。这六种主流机器学习算法包括：线性回归、支持向量回归、XGBoost、AdaBoost、随机森林、LSTM；算法耦合度较低，无需进行双向参数调整，且不涉及机器学习与卡尔曼滤波框架算法之间。结果表明，集成学习算法与纯卡尔曼滤波框架或机器学习算法相比，估计精度有显著提高。在各类集成算法中，随机森林与卡尔曼滤波框架的估计精度最高，且实时性好。因此，可以在各种工程应用中实现。
数字经济与区域经济韧性耦合研究：基于中国的证据
数字经济与经济韧性在当代经济格局中日益受到重视，并逐渐成为考察经济系统高质量发展的重要焦点，但数字经济与经济韧性系统的协调发展特征及其相互依存关系等关键课题仍亟待研究。为此，本研究从数字经济发展与区域经济韧性的内在机制入手，构建了数字经济发展与区域经济韧性的综合评价框架，运用熵权-TOPSIS法进行全面评价。此外，借鉴耦合理论，以协调模型的耦合度为依据，考察数字经济与经济韧性的共生发展与相互依存关系的基础。研究样本为2011—2020年全国31个省区市（不含港澳台）的数据，利用空间自相关和地理探测器方法探讨两大系统协调发展关系的演化特征及其驱动因素。研究结果表明，中国数字经济发展综合发展指数（从0.233提高到0.458）和区域经济韧性（从0.393提高到0.497）均呈上升趋势；两大系统的耦合协调性从2011年的0.504提高到2020年的0.658，呈现持续增长的态势，年均增幅为3.01%，且呈现持续提升的趋势，综合经济区在耦合协调性范围[0.5,0.8]内呈现层级结构变化。值得注意的是，集聚发展呈现出明显的空间正相关性，而局部Moran散点主要集中在局部迁移跃迁中；外资企业进出口总额、网上支付能力、光缆长度等因素对耦合关系影响较大，而其他变量的加权影响程度较低且波动较大。本研究为中国区域数字经济与经济韧性的协同有效发展奠定了基础，同时也为全球背景下相关课题的研究提供了有益的启示。