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在能源系统中概念化社区 Bauwens，Thomas；施拉文，丹；德鲁伊，艾米丽；拉德克（Jörg Radtke）霍尔斯滕坎普（Lars）；戈切夫，鲍里斯；耶尔德兹，
乌得勒支大学哥白尼可持续发展研究所。 Princetonlaan 8a, 3584, CB，乌得勒支，荷兰 b 代尔夫特理工大学土木工程与地球科学学院基础设施设计与管理科，Stevinweg 1, 2628 CN，代尔夫特，荷兰 c 锡根大学艺术与人文学院社会科学系，Adolf-Reichwein-Straße 2, 57068，锡根，德国 d ECOLOG 社会生态研究与教育研究所，Wichernstraße 34, 21335，吕讷堡，德国 e 吕讷堡大学，可持续性治理研究所，Universit ¨ atsallee 1, 21335，吕讷堡，德国 f 慕尼黑工业大学巴伐利亚公共政策学院，Richard-Wagner-Straße 1, 80333 Muenchen，德国 g 高级可持续性研究中心， Berliner Str. 130, 14467 Potsdam, 德国 h 柏林工业大学环境经济与环境政策系，Straße des 17. Juni 135, 10623, Berlin, 德国
安卡拉耶尔德勒姆贝亚泽特大学土木工程...
09:30-10:20 ENG 104 学术英语 II CE 202 建筑材料 A414-415 CE 362 建筑工程与管理 A222-223 CE 407 先进建筑材料 A303-304
1) 耶尔德兹技术大学 出版日期：2021 年 11 月 29 日在线首次出版；发行日期：2021 年 11 月 30 日 发行期：2021 年 11 月 - M
Serpil Kiliç Deprens Yildiz 技术大学摘要这项研究的主要目的是研究腐败与经济自由之间的关系，以确定减少腐败最需要关注的影响因素。为此，我们执行了两种不同的机器学习算法，以找出影响腐败的因素的单向、双向和三向交互作用。分析结果表明，税收负担、政府诚信和政府支出是稳步改善腐败的主要指标。此外，税收负担、政府诚信和政府支出的临界阈值分别为 83.3、50.9 和 40.6。由于现有文献中用机器学习算法预测腐败的研究数量有限，本研究为政策制定者提供了非常详细的信息，使他们可以专注于减少腐败感知。关键词：经济自由、多元自适应回归样条、腐败感知