先决条件:掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长:60 小时 目的:数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力,并为学生提供继续教育的基础。 课程目标:完成本课程后,学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式:4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质(仅限陈述)和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程(最多 3 个未知数)。 1.2 矩阵: 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。(矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵) 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
本研究分析了宽带对拉丁美洲经济增长的影响,区分了移动宽带和固定宽带。尽管有针对经济合作与发展组织 (OECD) 国家的研究,但在拉丁美洲地区,此类研究很少。本研究使用了 20 个国家 2010 年至 2018 年期间的数据,并根据 Koutroumpis (2009) 和 Katz and Callorda (2013) 估算了一个联立方程模型。结果表明,移动宽带和固定宽带对该地区经济增长做出了显著的积极贡献。移动宽带普及率每增加 1%,GDP 就会增加 0.23%,而固定宽带普及率每增加 1%,GDP 就会增加 0.31%。这种影响大于其他未考察两种宽带互补性的分析中发现的影响。
理想情况下,已经进行的经济发展将产生高经济增长并改善社会福利。然而,基于现有的现实,经济增长的好处无法直接感受到,从而导致贫困。为了分析经济增长与贫困,本研究收集了2010年至2020年西加里曼丹省所有地区/城市的样本,然后使用两阶段联立方程进行分析。本研究的内生变量是经济增长和贫困,外生变量是家庭消费、投资、人均收入和农业部门增长。结果表明,贫困对经济增长产生负面影响,但家庭消费和投资没有影响。同时,人均收入经济增长对贫困产生负面影响,而经济增长和农业部门增长对贫困没有影响。因此,必须通过关注穷人(有利于穷人)来进一步提高西加里曼丹的经济增长质量。
摘要 人工智能将改变营销的各个方面。在本研究中,我们研究了公司在 10-K 报告中对人工智能的关注与其总运营效率和净运营效率之间的联系。10-K 报告是了解会计和财务研究中一系列问题的重要来源,但在营销领域仍然相对被忽视。借鉴经济和营销理论,我们开发了一个指导框架,以展示公司对人工智能的关注如何与总运营效率和净运营效率相关。然后,我们使用一组联立方程来实证检验人工智能关注与运营效率之间的关系。我们的研究结果证实,美国上市公司在人工智能方面即将发生转型。我们展示了人工智能关注如何与净盈利能力、净运营效率和营销相关投资回报率的提高相关,同时减少广告支出并创造就业机会。
发展中国家不断面临环境恶化问题。经济增长消耗不可再生能源导致环境恶化,但环境恶化的后果也不容忽视。本研究主要利用联立方程建模技术,以2000—2018年的数据,考察中国能源使用绿色化、CO 2 排放和经济增长三个变量之间的关系。研究结果表明:(1)中国能源使用绿色化、碳排放和经济增长之间存在长期均衡关系,能源使用绿色化不仅可以减少二氧化碳排放,而且可以促进中国经济可持续增长。(2)碳排放和经济增长促进了能源使用绿色化,表明中国环境气候和经济转型的压力在一定程度上倒逼了能源使用绿色化。(3)能源使用绿色化对经济增长的贡献率呈现先升后降的倒U型趋势,而碳排放对绿色能源使用和经济增长的贡献率相对较大。这些成果对于中国经济的环境可持续目标具有深远的政策方向。
宏观经济动态与通货膨胀率之间的相关性是许多经济研究的主题。货币政策原则是在古典经济学研究中发展起来的,这些研究以凯恩斯、菲利普斯、坎贝尔等人的理论为基础。然而,经典方法需要实践验证,特别是针对危机时期和新兴经济体的现代经济趋势。因此,本文的目的是调查和总结通胀目标制和其他主要货币政策工具在稳定和危机时期对乌克兰基本经济指标的影响。实证分析基于乌克兰 2011-2019 年的官方统计数据。本研究采用计量经济学方法(多元回归和联立方程模型),用于研究通货膨胀对经济增长估计的一般影响和传导影响。结果证明,在实际 GDP 增长和季度 CPI 水平低于 2% 的时期,通货膨胀不会影响(线性相关性小于 0.46)基本经济指标。另一方面,当季度 CPI(消费者价格指数)超过 2% 时,失业率、实际最终消费支出、格里夫纳汇率和货币政策工具(贴现率、国际储备、政府债券数量、M3 货币总量)之间存在显著的同步回归(决定系数超过 0.8)。因此,本文讨论了新兴经济体的传统货币政策影响。
摘要:在雅各布·马沙克 (Jacob Marschak,1943-48 年) 和贾林·库普曼斯 (Tjalling Koopmans,1948-55 年) 的指导下,芝加哥大学的考尔斯委员会资助了肯尼斯·阿罗、杰拉德·德布鲁、特里格夫·哈维尔莫、列昂尼德·赫维奇、劳伦斯·克莱因、哈里·马尔科维茨和赫伯特·西蒙在一般均衡、社会选择、活动分析和联立方程计量经济模型方面的开创性工作,这些人和库普曼斯一样,都是未来的诺贝尔奖获得者。考尔斯委员会的方法论遭到了新兴的芝加哥经济学派的质疑,该学派的领袖是未来的诺贝尔奖获得者米尔顿·弗里德曼和西奥多·舒尔茨(1946-61 年担任系主任)。他们支持部分均衡价格理论、数量理论和理性选择,反对考尔斯强调一般均衡和凯恩斯主义宏观经济学以及西蒙的有限理性,并且怀疑考尔斯的活动分析和宏观计量经济模型项目会为中央计划和凯恩斯主义需求管理创造工具。我们研究了这两个群体之间的互动和方法论争论,这些争论导致了考尔斯委员会于 1955 年离开耶鲁大学。
MTEC101 工程师高等数学 单元 1 傅里叶变换 - 简介、傅里叶积分定理、傅里叶正弦和余弦积分、傅里叶积分的复数形式、傅里叶变换、逆傅里叶变换、性质、调制定理、傅里叶变换的卷积定理、帕塞瓦尔恒等式、函数导数的傅里叶变换、傅里叶与拉普拉斯变换之间的关系。 单元 2 Z 变换 - 简介、Z 变换的性质、逆 Z 变换的求值。 单元 3 矩阵和线性方程组 - 通过高斯消元法及其改进法解线性联立方程、Crout 三角化方法、迭代方法 - 雅可宾方法、高斯-赛达尔方法、通过迭代确定特征值。单元 4 保角映射-保角映射、线性变换、双线性变换、施瓦茨-克里斯托费尔变换。单元 5 变分法-欧拉-拉格朗日微分方程、最速降线问题及其他应用。等周问题、汉密尔顿原理和拉格朗日方程。瑞利-里兹法、伽辽金法。参考文献:1. 高等工程数学 - 作者:BS Grewal 博士;Khanna Publishers 2. 傅里叶级数与边界值问题 - 作者:Churchill;McGraw Hill。3. 复变量与应用 - 作者:Churchill;McGraw Hill。4. 变分法 - 作者:Elsgole;Addison Wesley。5. 变分法 - 作者:Galfand & Fomin;Prentice Hall。 6. 积分变换的使用 - 作者:IN Sneddon、Tata McGraw Hill。
经营、投资和融资决策(Goshen & Hamdani,2016;Van den Steen,2016)。因此,如果不考虑公司的经营战略3,那么对公司为何以及何时持有现金或支付股息的任何解释都是不完整或误导的。然而,商业战略在这些重要决策中的作用仍未得到充分探索。因此,在本文中,我们研究了公司的商业战略在其现金持有和股息支付决策中的作用。本文的创新之处在于将管理文献中的组织理论与企业现金持有和股息支付的金融文献联系起来。使用 Bentley 等人(2013)对 Miles 和 Snow(1978、2003)战略类型学的改编,我们预测并发现证据表明,探矿者(防御者)可能比其他公司持有更多(更少)现金并支付更少(更多)的股息。此外,对遵循分析器策略的公司进行额外分析的结果与我们的主要结果一致。与本文密切相关的两项研究是 Magerakis 和 Tzelepis(2020 年;以下简称 MT)以及 Cao 等人(2022 年;以下简称 CCHL)。我们的研究在几个方面不同于 MT 和 CCHL。首先,与我们的研究不同,MT 和 CCHL 分别探讨了商业战略对现金持有量和股息支付的影响。鉴于公司的现金持有量和股息支付决策是相互关联的,孤立地考虑其中一个可能会导致相关遗漏变量问题,从而导致结果出现偏差。凯恩斯(1936 年)认为,内部资源有限的公司可以通过清算资产、发行新股/债务或跳过股息来增加资金。此外,大量现金持有量可以保护公司免受流动性危机的影响并促进股息支付。一家利润丰厚但缺乏足够现金支付股息的公司要么被迫借款,要么清算部分资产。另一方面,在支付股息之后,公司的现金持有量会下降。显然,现金持有量和股息支付是相互关联的。有强有力的实证证据支持这些观点。例如,Pinkowitz 等人(2006 年)论证并提供证据表明,在投资者保护较差的国家,由于控股股东存在内部现金被侵占的风险,投资者对支付的 1 美元股息的评价远高于公司内部保留的 1 美元现金持有量。Al-Najjar 和 Belghitar(2011 年)进一步证明公司现金持有量和股息支付是相互关联的。在他们的模型中,当他们估计现金时,他们控制股息,反之亦然。因此,与 MT 和 CCHL 不同,作为稳健性检验的一部分,我们使用联立方程方法估计我们的模型。其次,一些方法论问题和不一致的结果使人们对 MT 和 CCHL 研究结果的普遍性产生了怀疑。例如,MT 和 CCHL 都使用了非常长的样本期:分别为 1970-2016 年和 1962-2019 年。具体来说,CCHL 的最终数据集包含 1962-2019 年期间来自 12,000 多家美国公司的 90,241 个公司年观测值(Cao 等,2022 年,第 5 页)。由于样本期为 58 年,因此平均每年有 1556 个观测值与样本中的 12,000 多家公司有关。因此,样本中的数据不连续性和美国数据的结构性变化对其结果构成了严重威胁。2000 年及以后的美国经济与 20 世纪 60 年代和 70 年代有很大不同。在 20 世纪 60 年代和 70 年代,没有互联网,数字技术在经济中的存在非常有限。如今,科技公司(如苹果、谷歌、Facebook、微软、亚马逊)主导着美国经济。这些问题进一步引发了人们对 MT 和 CCHL 结果的普遍性的质疑。此外,MT 发现,普通最小二乘法 (OLS) 和广义矩法 (GMM) 估计值在策略(感兴趣的变量)上的结果不一致。策略对现金持有量的影响仅对防御者组具有统计显著性(Magerakis & Tzelepis,2020 年,第 688 页)。此外,鉴于 MT 报告的结果基于单一