有很多机会可以将完整街道方法与 Thorold 更广泛的规划计划联系起来。作为 TMP 的一部分而开发的主动交通网络将为该市提供全面的项目清单,以创建更加多式联运的交通网络。作为 TMP 的一部分而开发的交通需求管理 (TDM) 战略提供了教育和规划策略,可以通过鼓励人们至少在部分行程中尝试主动交通来补充基础设施的增加。交通平静也可以补充完整街道方法。虽然交通平静不能替代专门建造的主动交通基础设施,但在必要时可以使街道对所有道路使用者更安全,对弱势道路使用者更具吸引力。
该项目的目的是使用中介平台和技术解决方案来监控和保护集装箱运输。我们的愿望是协调计划运输计划的制定(从开始到结束),确保其物理和管理监控;并根据提供的可追溯性信息确保实时合规性(并采取可能的干预措施来防止故障和任何失败风险)。我们的平台将由各种现有信息系统(港口系统、运输和港口牵引软件解决方案等)提供支持,并将受益于现场信息反馈(GPS/GPRS信标、车载IT、RFID……)并将是安全的。该平台的安全和互联社区维度将允许链中不同参与者之间更好的同步,并承担公认的责任。链条中的不同环节(例如,RFID 将促进港口码头的交换)以及整个运输链(多式联运的完整可追溯性)都将获得生产力收益。
摘要:无论是降雪、火山灰还是罢工,危机事件都会给航空运输系统和社会带来高昂的成本。航空公司已经逐渐学会通过诸如用于交通和机场离港管理的协同决策 (CDM) 等程序来缓解此类事件引起的不正常运营;然而,在困难时期,乘客的门到门旅程往往仍然不愉快。元 CDM (多式联运、机场高效交通和协同决策) 旨在采取以乘客为中心的方法,研究空侧和陆侧 CDM 如何与其他交通方式相互关联,以最大限度地减少严重中断的影响。在本文中,我们通过记录机场 CDM 的最新进展、调查代表性中断事件和研究机场多式联运的发展条件,对过去以乘客为中心的运营的成功和失败进行了初步分析。此外,由于任何新概念的成功或失败都取决于评估它的指标,我们还讨论了相关 KPI 的必要性,以衡量扩展的 CDM 概念的成功。
3 使用预测性 AI 降低机场成本(和延误) 6 AI 助手帮助空中交通管制员保持态势感知 8 人工智能在危险的天空中绘制安全路线 10 建立对空中交通管理 AI 的信任 12 AI 评估 ATM 系统变化对安全性和弹性的影响 15 更好的自动语音识别,实现更安全的空中交通管制 17 将乘客置于多式联运的中心 19 AI 模型帮助空中交通管理人员渡过大风暴 21 在空中交通管制系统中寻找自动化的位置 23 将预测性 AI 集成到空中交通管理工作流程中 25 机器学习方法模拟欧洲拥挤的天空 27 新的 AI 软件保护航空系统免受网络攻击 29 AI 驱动的航班分配可降低成本和延误 31 可解释的 AI 可提高对空中交通管理软件的信任 33 AI 帮助连接您旅程中的所有步骤
3 使用预测性 AI 降低机场成本(和延误) 6 AI 助手帮助空中交通管制员保持态势感知 8 人工智能在危险的天空中绘制安全路线 10 建立对空中交通管理 AI 的信任 12 AI 评估 ATM 系统变化对安全性和弹性的影响 15 更好的自动语音识别,实现更安全的空中交通管制 17 将乘客置于多式联运的中心 19 AI 模型帮助空中交通管理人员渡过大风暴 21 在空中交通管制系统中寻找自动化的位置 23 将预测性 AI 集成到空中交通管理工作流程中 25 机器学习方法模拟欧洲拥挤的天空 27 新的 AI 软件保护航空系统免受网络攻击 29 AI 驱动的航班分配可降低成本和减少延误 31 可解释的 AI 可提高对空中交通管理软件的信任 33 AI 帮助连接您旅程中的所有步骤
5. 内容/单元工作量的描述 1 物流:演变和活动 1.1 物流随时间的变化 1.2 巴西的物流 1.3 商业和电子商务趋势 1.5 物流活动:主要和支持 2 供应链要素 2.1 供应链管理 (SCM) 概念的演变 2.2 实物配送和营销渠道 2.3 实物配送和功能整合:物流、生产和营销 3 运输方式 3.1 运输方式 3.2 运输系统的发展:多式联运的竞争 3.3 运输系统的目标 3.4 运输决策:运输选择和车辆路线 4 理解综合供应链 4.1 21 世纪的供应链 4.2 供应链的重要性 4.3 供应管理客户关系:贸易营销 4.4 集成供应链的要素 5 供应链和业务战略 5.1 理解战略和计划 5.2 制定供应链战略 5.3 实施业务战略 6 供应链中的过程 6.1 响应式供应链 6.2 供应采购流程 6.3 供应网络战略 7 高效消费者响应 (ECR) 7.1 基本 ECR 战略 7.2 品类管理 7.3 产品创新
有关巴西多式联运的文献综述。第 3 部分介绍了研究方法。第 4 节包含数据分析。最后,第五节提出了对未来工作的最终考虑和建议。 2. 巴西的多式联运 OTM 的定义源自第 9,611/98 号法律,由法人实体(无论是否为承运人)组成,作为主要实体签订合同,以自己的方式或方式执行从始发地到目的地的 TMC通过第三方。因此,除了因货物丢失、损坏或损坏以及交付延误而造成的损失外,运营商还承担执行服务的所有责任(巴西,1998年)。 OTM 与物流运营商在签发 CTMC 方面有所不同,因为 OTM 履行与客户就整个服务签订的合同,签发 CTMC。然后,它为每种运输方式以及任何必要的附加服务雇用承运人,负责将货物运输到目的地(门到门服务)。然而,物流运营商除了不发布知识外,仅在客户和每个服务提供商之间建立合同,管理承包商的供应或分销(ANTT,2016)。根据第 9,611/98 号法律,TMC 的范围可以是国内的或国际的。在国家 TMC 中,出发点和目的地点位于巴西境内,在国际上,
1-1. 多式联运行动是使用多种运输方式(空运、海运、公路、铁路)和运输工具(卡车、驳船、集装箱、货盘)通过远征入口点和专门运输节点网络运送部队、物资和装备以支持陆军的过程(ADP 4-0)。它们包括使用两种或多种运输方式(地面和空中)将货物和人员从出发地运送到目的地,以减少货物搬运,从而加快交付速度。这些行动使用移动控制来平衡需求与能力和容量,以同步终端和模式操作,确保运输系统的不间断流动。多式联运行动包括支持部署和配送企业所需的设施、运输资产和物料处理设备 (MHE)。终端操作和集装箱管理包括此功能(FM 4-0)。陆军的多式联运行动在应急行动期间使用部署或商业资产整合多式联运资源以支持多领域行动。多式联运为作战指挥官 (CCDR) 提供了灵活性,使其能够部署、使用和维持陆军,从而扩大作战范围、确保行动自由并延长大规模作战行动中的续航时间。图 1-1 描述了多式联运的一个例子。
规划愿景和目标愿景(更新)伊利诺伊州交通部设想了一个创新、可持续和多式联运的交通系统,以支持当地目标并促进伊利诺伊州经济发展。促进电动汽车和电动汽车充电基础设施的部署是这一愿景的重要组成部分。伊利诺伊州的目标是成为电动汽车制造和部署的领导者,到 2030 年,该州的道路上将有 100 万辆电动乘用车。为了满足充电需求以适应电动汽车的这种增长水平,该州正在完成其“100 万路线图”,该路线图将纳入伊利诺伊州特定需求的最新数据,并提出到 2030 年的 DCFC 安装目标以满足这些需求。“路线图”定于 2023 年秋季最终发布,预计 NEVI 和 CFI 等联邦资助计划以及该州自己的电动汽车和充电基础设施计划将对实现我们的 DCFC 充电目标至关重要。在制定此 NEVI 计划更新过程中以及通过自 2022 年 8 月以来启动的实施活动,IDOT 与其他州机构和广泛的利益相关者密切合作,确保电动汽车充电基础设施的部署支持当地目标并响应利益相关者的需求。2023 年 NEVI 计划更新继续设想一个覆盖伊利诺伊州所有州际里程的电动汽车充电器网络。基于利益相关者的参与以及过去一年与其他州共享信息所获得的经验教训,IDOT 越来越强调灵活性和场地敏感的计划设计方法,以便尽快有效地部署所需的基础设施,为不断变化的条件做好准备,并确保所有伊利诺伊州人都能公平地获得低成本、安全的快速充电。这与 2022 年计划有所不同,2022 年计划提议要求每个 NEVI 站点位置满足 FHWA 规定的最低要求以外的额外要求。如该计划的电动汽车充电基础设施部署部分所详细描述的那样,一旦所有指定的替代燃料走廊都完全建成,IDOT 就开始与合作机构和其他利益相关者合作,计划利用 NEVI 资金。剩余 NEVI 资金的初步使用计划包括在州内美国路线和风景小路沿线的关键位置安装充电基础设施,在需求超过供应的地方、交通不便的社区以及该州 DCFC 网络中任何剩余的空白处支持额外的充电基础设施。目标(已更新)除了该州 2030 年的电动汽车采用和充电器安装目标外,IDOT 的 NEVI 计划还与该州的远程运输计划 (LRTP) 相一致。LRTP 为交通系统设立了 5 个绩效目标,涉及经济、宜居性、移动性、弹性和管理能力。