• 每次使用后,用热肥皂水清洗手指喂食/SNS 和吸奶设备,并冲洗干净。 • 24 小时后丢弃喂食管。 • 每天对吸奶设备消毒一次。 • 每次使用后,应对奶瓶和奶嘴进行消毒。 补充计划: 日期:___________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ __________________________________________________________初始_________ 日期:___________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ __________________________________________________________初始_________ 日期:___________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ __________________________________________________________初始_________
现在列出准备每道菜谱所涉及的任务以及相关工作,比如摆桌子、收集食物和设备。在确定每一项任务时,寻找加快和简化工作的方法。问自己以下问题:任何器具或准备好的食物都可以节省时间或精力吗?不同的烹饪方法是否更有效率?任何食物都可以提前安全地准备好吗?例如,甜点可以提前一天烤制。任何步骤都可以作为预准备吗?预准备包括在开始准备菜谱之前可以完成的任务。你可以打开包装、切碎和称量配料以及给烤盘抹油。在需要时准备好配料和设备可以节省时间。列出所有预准备任务。有多少任务可以衔接?衔接意味着将不同的任务组合在一起以充分利用时间。并非每个准备步骤都需要你全神贯注。例如,清理任务通常可以与其他任务衔接。开始工作前,先在水槽或洗碗盆里装满热肥皂水。只要有几分钟的空闲时间,就清洗用完的设备。准备一块干净的湿抹布,随时擦掉溢出的食材。用完后将剩余的食材收起来。
家禽和肉肉通过提供所有必需的氨基酸和营养物质,在人类营养中起着重要作用,更重要的是,它们在经济上可靠或便宜。这项研究是对罗非鱼和鸡肉中大量营养素和微量营养素进行比较和定量分析的综合方法。目标:评估罗非鱼和鸡肉的营养积极和潜在的健康益处。方法:本研究采用了一种随机抽样方法来收集来自当地市场的多种罗非鱼和鸡肉样品。分析技术,下部测定法(蛋白质分析),用于大量营养素和分光光度准曲的肥皂水(脂肪含量)来确定每种肉类类型的微量营养素(维生素,矿物质和必需痕量元素)。SPSS版本21.0用于将平均值与t检验和概率级别进行比较(p <0.05)。结果:结果表明,与鸡肉相比,罗非鱼肉具有高蛋白质含量,该鸡肉的记录为(22.167±0.44 g)和(分别为18.667±0.66 g)。与记录为(2.5±0.28 g)和(4.7±0.43 g)的鸡肉相比,所有测试样品的脂肪(G)含量较低。罗非鱼和鸡肉样品中矿物质的平均值为1.33±0.06和1.2±0.053 g,这与每个人并没有显着差异。罗非鱼肉具有大量的所有测试维生素。罗非鱼肉显示出更高水平的高品质蛋白质,omega-3脂肪酸,维生素A,B3,B6 C和E以及某些必需矿物质,例如硒,钙,钾,铁,钠和碘。结论:得出的结论是,由于与鸡肉和鸡肉的独特营养属性,个人可以调整饮食以实现特定健康目标并实现平衡的必需营养素。
这项研究的主要目的是利用超声图像分割来提高从其平均像素强度(图像亮度)来确定RAM睾丸实质的化学成分的一致性和准确性。在纵向和横向平面中,用8 MHz线性阵列传感器扫描了从性成熟的Karakul公羊获得的十种睾丸,并将所有超声图作为数字图像保存。使用Kjeldahl方法来确定粗蛋白的量,使用一种烤箱干燥的方法来确定水分含量,并使用干燥样品的肥皂水提取来确定睾丸组织样品的脂肪含量。使用ImageProplus®分析软件(位图)对睾丸实质的数字图像进行标准化,并进行计算机化分析。然后,比较了两种不同的方法,即回声强度(EI)带和算法隔离的像素强度值(位图),以检测睾丸组织的数值像素值和邻近的化学化学成分之间的定量相关性。使用25个或50像素强度带对在纵向(长)和横向(跨)平面中获得的睾丸超声图进行睾丸超声图,我们确定了两个长EI频段(26-50和0-50),其中平均数值像素值(NPV)与脂肪含量和四个型号的npv显着相关,并显着相关。 (51-75、76-100和51-100具有蛋白质含量,以及0-50、51-75和51-100的水分)。For Long images, the accuracy of predicting the fat, moisture and protein content of the testicular parenchyma using r-Algo−identified pixel intensity clusters was 87.43±2.50% (pixels 99-114), 99.54±0.11% (84-89), and 90.66±1.18% (49-55), respectively.对于反式图像,各自的精度值为86.37±1.49%(52-58),99.34±0.13%(54-77)和91.19±2.02%(50-67)。特定像素强度范围的算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法,用于确定一阶声Xteral特性(即NPV,像素异质性和频率分布)和测试的化学成分之间的精确相关性。 我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法,用于确定一阶声Xteral特性(即NPV,像素异质性和频率分布)和测试的化学成分之间的精确相关性。我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。